1、数据来源的可靠性：工业需水量预测需要依据大量的历史数据和相关指标进行分析和预测，因此数据来源的可靠性是预测结果合理性的基础。如果数据来源不可靠或数据质量有问题，那么预测结果的可信度就会大大降低。2、预测模型的科学性和准确性：工业需水量预测需要构建合理的预测模型，通过对历史数据和相关指标进行分析和建模，得出未来一段时间内工业需水量的预测结果。预测模型的科学性和准确性直接影响预测结果的可靠性和合理性。如果预测模型不够科学或准确，那么预测结果的可信度就会受到很大的影响。3、预测结果的可解释性：工业需水量预测结果应该具备一定的可解释性，即能够对预测结果的形成过程进行解释和说明。如果预测结果无法进行解释或者解释过程不够严谨，那么预测结果的可信度就会受到很大的影响。