1、将数据集拆分为对照组和试验组，对照组是指没有接受干预或处理的群体，而试验组是接受了干预或处理的群体。确保对照组和试验组之间的特征和分布平衡。2、使用Cox回归模型对生存时间数据集进行建模。Cox回归是一种用于建模生存时间和事件的半参数方法。它能够根据危险比来评估不同因素对生存时间的影响。3、在Cox回归模型中，考虑引入对照组的1.0可以通过引入一个虚拟变量来表示对照组。将对照组虚拟变量设置为参考组，即它的系数设为0。试验组的系数表示与对照组相比的危险比的差异。4、通过分析Cox回归模型的系数和置信区间，可以评估不同因素（包括试验组与对照组的差异）对生存时间的影响。