结论是，针对分类变量资料，确实可以进行相关分析，方法主要有两种。首先，通过SPSS进行多元回归，系统会自动计算各个分类变量对因变量解释率的差异，即r平方的差值。另一种方法是利用哑变量，对于多分类变量，将其转化为多个二分类变量，每个类别用0和1来表示，然后进行普通Pearson相关分析，得出每个分类与连续性变量的相关系数。无序分类变量如性别和药物反应，可以先分组统计频数，转化为计数资料进行分析。有序分类变量如尿糖化验结果，应按等级顺序分组，形成等级资料。变量类型并非固定不变，根据研究需求，数值变量如血红蛋白量可以根据需要转化为二项分类或等级资料，甚至量化为计数或数值变量进行分析。因此，只要适当转化和处理，分类变量资料是能够适应相关分析的需求的。