根据神经损伤与功能重建资料显示，复杂图形测验（CFT）是神经心理测评中最常用的测评方式之一，广泛用于评定脑损伤或认知障碍患者 的视空间结构能力和视觉记忆。通过复杂的绘图任务，可以检测多个认知维度的功能下降，简化版本对低文 化程度老年人群适用性更强。本文介绍了CFT传统评分方法在认知障碍疾病中的临床应用，同时基于近些年 开发的数字化绘图测验，并结合机器学习分析算法，旨在为建立一种新的数字化CFT评分方法提供理论依据，增加临床实践的标准化。