优点是一种全值估计方法，可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题。比历史模拟方法更精确和可靠。可以通过设置消减因子，使得模拟结果对近期市场的变化更快地做出反应。蒙特卡洛模拟法的缺点之一为：计算量很大，且准确性的提高速度较慢，例如，如果一个因素的准确性要提高10倍，就必须将模拟次数增加100倍以上。蒙特卡洛模拟法是以统计抽样理论为基础，利用随机数，经过对随机变量已有数据的统计进行抽样实验或随机模拟，以求得统计量的某个数字特征并将其作为待解决问题的数值解。蒙特卡洛模拟能够比较好的解决项目投资中现金流的随机性和不确定性。它能将财务分析人员和项目决策人员从繁琐的数学计算中解脱出来，还能够在比较短的时间内由计算机进行多次数值模拟实验，提高决策人员的决策效率。