1、检查数据：首先要检查输入数据是否正确，包括样本数据是否完整、是否存在异常值等问题。2、检查模型：检查模型的设定是否合理，是否存在共线性等问题。3、改变模型设定：可以调整模型的参数、增加或减少自变量，以改进模型的拟合效果。4、修改检验参数：在进行检验时，可以修改检验的置信度或显著性水平，以调整p值的计算结果。5、增加样本量：如果样本量较小，可以增加样本量，以获得更为准确的结果。