1.智能数据筛选：通过预先处理，剔除冗余和低质量的数据，特别是在多视角拍摄的数据集中，优化算法能准确识别并保留核心影像，从而实现数据的精简。2.高效压缩技术：利用先进的压缩算法，将原始影像和点云数据压缩至最小体积，兼顾数据的保真度和处理效率。3.分级建模策略：采用LOD技术，根据实际使用需求，动态调整模型的细节层次，仅加载当前需要的分辨率，显著减轻系统负载。4.边缘与云的协作：借助边缘计算，实现实时数据压缩和处理，同时云计算平台的强大支持，使得海量数据处理变得高效且便捷。5.专用文件格式：选择如Cesium 3D Tiles或E57等专为三维模型优化的文件格式，确保数据传输和存储的高效性以及兼容性。