当不知道数据所带标签时，可以使用聚类技术。聚类是一种将数据点按一定规则分群的机器学习技术。给定一组数据点，可以使用聚类算法将每个数据点分类到一个特定的簇中，这样就可以将带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离。在使用聚类技术时应根据具体问题和数据的特性选择合适的聚类算法。例如，对于大规模数据集，可能需要选择能够处理大数据的算法，如K-Means或DBSCAN。而对于需要识别复杂形状的聚类，可能需要选择如谱聚类或层次聚类等更灵活的算法。