数据清洗内容如下：数据分析的步骤；数据分析的步骤分为5步：数据清洗，构建模型，数据可视化。一、理解数据；整体上理解数据集中的的数据字段意义，需要理解数据集的数据类型：文本型，数值型，逻辑性，错误值。二、数据清洗；数据清洗也叫做数据预处理，一般进行数据清洗需要通过通过7个步骤进行处理： 选择子集，列名重命名，删除重复值，缺失值处理，一致化处理，数据排序处理，异常值处理。2.1 选择子集；即选择需要进行分析的数据集中的数据列，为避免干扰可对其他不参与分析的数列进行隐藏处理。2.2 列名重名命；若数据集中出现同样列名称，或含义相同的两个列名，为避免干扰分析结果则需要针对某一个数据列的列名进行重命名。2.3 删除重复值；删除数据中的重复数据值，注意只会保留重复数据的第一条数据。