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时长:00:00更新时间:2020-11-27 14:21:51
多进程共享变量和获得结果。由于工程需求,要使用多线程来跑一个程序。但是因为听说python的多线程是假的,于是使用多进程,反正任务需要共享的参数少。查阅资料,发现实现多进程主要使用Multiprocessing,有两种方式,一种是Process,另一种是Pool。p = Process(target=fun,args=(args))。再通过p.start()来启动一个子进程,通过p.join()方法来使得子进程运行结束后再执行父进程。但是这样很烦,还要写个for 循环来开n个线程和join。于是推荐用Pool。它可以开一个固定大小的进程池,然后每个线程执行apply_async()函数调用要执行的函数,最后再close和join。代码如下:
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基于python的多进程共享变量正确打开方式相关信息
  • Python环境变量的配置

    右键点击计算机图标选择属性,进入后在左栏找到高级系统设置,然后点击环境变量,在系统变量中,找到Path,双击,再字符串的末尾,加一个分号,接着输入安装python的路径,一直点确定直到设置完成打开命令行,再输入python,出现提示即为配置成功。
基于python的多进程共享变量正确打开方式相关问答
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