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ai技术的现实应用
时长:00:21
更新时间:2021-11-16 10:20:25
1、电子游戏。2、智能机器人。3、人机对弈。4、人脸识别。5、自然语言识别。6、指纹识别。7、地图导航。8、自动驾驶。
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ai技术的现实应用
相关信息
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AI开发工程师的工作职责
职责是负责参与AI开发方案的设计与开发,负责公司人工智能一体化产品的研发,负责梳理大数据,负责机器学习相关数据的处理,负责撰写研发技术的文档。
工程师
ai
开发
研发
图文
AI开发要学的东西是什么
需要学习高数,AI开发需要使用逻辑学和线性,需要学习web前端开发,AI开发需要进行页面制作,需要学会使用Python进行核心代码编辑,需要学习使用数据库。
ai
开发
人工智能
人工智能的
图文
AI开发工程师有什么需要掌握的技能
需要彻底掌握三个最基础的模型线性回归,对数几率回归,决策树,还需要了解模型的数学意义和理解这些模型的假设和解法,还需要有基础的编程能力。
ai
开发
人工智能
图文
Ai开发工程师需要掌握哪些技能
需要彻底掌握三个最基础的模型线性回归,对数几率回归,决策树,还需要了解模型的数学意义和理解这些模型的假设和解法,还需要有基础的编程能力。
ai
ai技术的现实应用
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