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L1是模型各个参数的绝对值之和。L2是模型各个参数的平方和的开方值。L1会趋向于产生少量的特征,而其他的特征都是0,因为最优的参数值很大概率出现在坐标轴上,这样就会导致某一维的权重为0,产生稀疏权重矩阵。L2会选择更多的特征,这些特征都会接近于0。
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验证数字的正则表达式可以是数,也可以是浮点数,还可以是字符表达式,或者是其他不常见的表达式。
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数字的正则表达式如何验证呢,一起来看一看吧!方法验证1-9数字:^[0-9]*$验证n位的数字:^\d{n}$验证至少n位数字:^\d{n,}$验证m-n位的数字:^\d{m,n}$验证有两位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$验证有1-3位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$非负浮点数(正浮点数+0):^\d+(\.\d+)?$正浮点数^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0...
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验证数字的正则表达式是什么,验证中文^[u4e00-u9fa5]+$验证字母^[a-zA-Z]+$验证数字^[0-9]+$^[a-zA-Z0-9u4e00-u9fa5]+$以上正则表示中文,字母,数字组成的字符串,不要求三者同时出现varstring=a23knco234knvarok=/^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9]*$/.test(str常见的数字验证正则表达式整理,开发