正则表达式是什么意思

L1是模型各个参数的绝对值之和。L2是模型各个参数的平方和的开方值。L1会趋向于产生少量的特征，而其他的特征都是0，因为最优的参数值很大概率出现在坐标轴上，这样就会导致某一维的权重为0，产生稀疏权重矩阵。L2会选择更多的特征，这些特征都会接近于0。

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验证数字的正则表达式可以是数，也可以是浮点数，还可以是字符表达式，或者是其他不常见的表达式。

数字的正则表达式如何验证呢，一起来看一看吧！方法验证1-9数字：^[0-9]*$验证n位的数字：^\d{n}$验证至少n位数字：^\d{n,}$验证m-n位的数字：^\d{m,n}$验证有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$验证有1-3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$非负浮点数（正浮点数+0）：^\d+(\.\d+)?$正浮点数^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0...