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该如何用matlab进行矩阵运算

来源:动视网 责编:小OO 时间:2020-04-19 21:01:16
导读该如何用matlab进行矩阵运算,加和减:加减法的命令很简单,直接用加或者减号就可以了。如:c=a+bd=a-b乘法:下面为大家讲解如何用Matlab来求矩阵的秩、乘积、逆、行列式的值材料/工具Matlab各版本矩阵运算主要有2类。假设a=[12;34]1.矩阵与数字的运算2*a=[24;68]方法用matlab求矩阵的秩a=[123;456;778];b=[122;234];A=p命令:r

加和减:加减法的命令很简单,直接用加或者减号就可以了。如:c=a+bd=a-b乘法:

下面为大家讲解如何用Matlab来求矩阵的秩、乘积、逆、行列式的值

材料/工具

Matlab各版本

矩阵运算主要有2类。假设a=[1 2;3 4]1.矩阵与数字的运算2*a=[2 4;6 8]

方法

用matlab求矩阵的秩

a = [1 2 3; 4 5 6; 7 7 8];b = [1 2 2; 2 3 4];A = p

命令:rank(A)

矩阵分析是解决很多问题的好方法,但是很多时候矩阵的运算比较繁琐,特别是高阶矩阵运算。这时候如果用ma

A代表所求的矩阵。

+ 加 — 减 * 矩阵乘法 .* 数组乘法 ^

英语单词rank表示秩。

用xor函数,比如xor(A,B)参看http://www.mathworks.com/help

运算结果中的ans是answer(结果、答案)的缩写。

不清楚你是要问,variable=(x); %依次调用数组元素variable1=(y)

用matlab求矩阵的乘积

Matlab基础向量与矩阵运算向量与矩阵运算向量与矩阵的生成向量的生成直接输入:直接输入a=[1,2

一般乘法:A*B

你不可以这么写。首先必须将A转化为syms,所以你应该这么写>>A=sym(A);

A、B代表两个矩阵。

用xor函数,比如xor(A,B)参看http://www.mathworks.com/help

矩阵点乘:A.*B

不清楚你是要问,variable=(x); %依次调用数组元素variable1=(y)

即两矩阵的对应项相乘。

Matlab基础向量与矩阵运算向量与矩阵运算向量与矩阵的生成向量的生成直接输入:直接输入a=[1,2

用matlab求矩阵的逆矩阵

加和减:加减法的命令很简单,直接用加或者减号就可以了。如:c=a+bd=a-b乘法:

命令:inv(A)或A^-1

矩阵的代数运算在MATLAB中分为“矩阵运算”和“数组运算”两种操作.其中,矩阵运算是按照线性代数运

inv是英语单词inverse(逆向)的缩写。

矩阵分析是解决很多问题的好方法,但是很多时候矩阵的运算比较繁琐,特别是高阶矩阵运算。这时候如果用ma

用matlab求行列式的值

首先可以求点乘,维数肯定要相同;“.*”和“*”的区别:在进行数之间的运算时“.*”和“*”是没

命令:det(A)

两个矩阵对应元素相除程序如下:>> clear>> A=[3 6 9];

det是英文单词determinant(行列式)的缩写。

matlab里的'/'不完全等于矩阵除法。你可以用help mrdivide看一

扩展阅读,以下内容您可能还感兴趣。

如何用matlab实现 矩阵之间的异或运算?

用百xor函数度,比知如道回xor(A,B)

参看答http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/xor.html?refresh=true追问谢谢。但是我还希望得到的是一个十进制的矩阵,比如a=[1 2;3 4],与一个二进制表示的矩阵,比如 b=[1 0; 0 0]进行异或操作,这不是简单的zero和Nonzero 的比较,我想要的是能否将 a的二进制形式的矩阵与b进行异或。也就是说,我要的a,b异或结果是[0 2;7 4]。您可以再为我解答一下吗?非常感谢追答没有太明白你的意思……

你看看bitxor()函数呢?

参看http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/bitxor.html?refresh=true

matlab矩阵怎么进行元素运算

不清楚你是要问,

variable=(x); %依次调用数组元素

variable1=(y);

sum1=sum(variable-variable1); 对应元素之差的和

怎么用matlab进行矩阵运算

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原发布者:phykey

Matlab基础向量与矩阵运算向量与矩阵运算向量与矩阵的生成向量的生成直接输入e799bee5baa6e58685e5aeb9313334336237:直接输入a=[1,2,3,4]冒号运冒号运算符从矩阵中抽取行或列例:a=[1:4]==>a=[1,2,3,4]b=[0:pi/3:pi]==>b=[0,1.0472,2.0944,3.1416]c=[6:-2:0]==>c=[6,4,2,0]向量与矩阵运算向量与矩阵的生成(向量与矩阵的生成(续)矩阵的生成直接输入:直接输入A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]由向量生成通过编写m文件生成通过编写文件生成由函数生成例:>>x=[1,2,3];y=[2,3,4];>>A=[x,y],B=[x;y]例:>>C=magic(3)常见矩阵生成函数zeros(m,n)ones(m,n)eye(m,n)diag(X)tril(A)triu(A)rand(m,n)randn(m,n)列的零矩阵,生成一个m行n列的零矩阵,m=n时可简写为zeros(n)的矩阵,生成一个m行n列的元素全为1的矩阵m=n时可写为ones(n)生成一个主对角线全为1的m行n列矩阵,列矩阵m=n时可简写为eye(n),即为n维单位矩阵,是矩阵,若X是矩阵,则diag(X)为X的主对角线向量若X是向量,diag(X)产生以X为主对角线的对角矩阵是向量,提取一个矩阵的下三角部分提取一个矩阵的上三角部分产生0~1间均匀分布的随机矩阵m=n时简写为rand(n)~产生均值为0,方差为的标准正态分布随机矩阵产生均值为,方差为1的标准正态分布随机矩阵m=n时简写为randn(n)矩阵操作提取矩阵的部分元素:提取矩阵的部分元素:冒号运算符

怎么用matlab进行矩阵运算

加和减:

加减法的命令很简单,直接用加或者减号就可以了。如:

c=a+b

d=a-b

乘法:

一般百乘法:c=a*b,要求a的列数等于b的行数。

如果a,b是一般的向量,如a=[1,2,3] b=[3,4,5]

点积度: dot(a,b),

叉积: cross(a,b)

卷积: conv(a,b)

除法:一般在解线性方程组时会用到。

x=a\b 如果ax=b,则回 x=a\b是矩阵方程的解。

x=b/a 如果xa=b, 则x=b/a是矩阵方程的解。

转置:

转置时,矩阵的第一行变成第一列,第二答行变成第二列,。。。

x=a.'

求逆:

要求矩阵为方阵。这在矩阵运算中很常用。

x=inv(a)

matlab矩阵运算法则

矩阵的代数运算在MATLAB中分为“矩阵运算”和“数组运算”两种操作.其中,矩阵运算是按照线性代数运算法则定义的;数组运算是按元素逐个执行的.两者的区别主要体现在相乘、相除与乘方三种运算上.列表如下:

名 称 运算符 名 称 运 算 符

转 置 A' 矩阵右除7a6869616fe788e69d8331333232 A/B

相 加 A+B 矩阵左除 A\B

相 减 A-B 数组右除 A./B

取 负 -A 数组左除 A.\B

数 乘 s*A 矩阵乘方 A^B

矩阵相乘 A*B 数组乘方 A.^B

数组相乘 A.*B 矩阵求逆 A^(-1)

六、数组函数和矩阵函数

数组函数 f(A)是对数组A( 矩阵或向量 )的元素逐个执行运算 f .

数组函数表

函数名 功 能 函数名 功 能

sin( ) 正弦 atanh( ) 反双曲正切

cos( ) 余弦 acoth( ) 反双曲余切

tan( ) 正切 asech( ) 反双曲正割

cot( ) 余切 acsch( ) 反双曲余割

sec( ) 正割 fix( ) 朝零方向取整

csc( ) 余割 ceil( ) 朝正无穷大方向取整

asin( ) 反正弦 floor( ) 朝负无穷大方向取整

acos( ) 反余弦 round( ) 四舍五入到整数

atan( ) 反正切 rem( ) 除后取余数

acot( ) 反余切 sign( ) 符号函数

asec( ) 反正割 abs( ) 取绝对值

acsc( ) 反余割 angle( ) 复数相角

sinh( ) 双曲正弦 imag( ) 复数虚部

cosh( ) 双曲余弦 real( ) 复数实部

tanh( ) 双曲正切 conj( ) 复数共轭

coth( ) 双曲余切 log10( ) 常用对数

sech( ) 双曲正割 log( ) 自然对数

csch( ) 双曲余割 exp( ) 指数(以e为底)

asinh( ) 反双曲正弦 sqrt( ) 平方根

acosh( ) 反双曲余弦 prod(m:n) m至n的连乘

下列矩阵函数的意义与线性代数中的定义相同.

矩阵函数表

函数名 功 能 函数名 功 能

inv(A) 方阵A的逆 rank(A) 矩阵A的秩

det(A) 方阵A的行列式值 trace(A) 矩阵A的迹

dot(A,B) 二矩阵的点积 expm(A) 矩阵指数

eig(A) 方阵A的特征值 logm(A) 矩阵对数ln(A)

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