Redis如何实现持久化方案（RDB和AOF使用）

以上三条符合任意一条，就自动生成rdb，内部使用bgsave

#配置：

save 900 1 #配置一条

save 300 10 #配置一条

save 60 10000 #配置一条

dbfilename dump.rdb #rdb文件的名字，默认为dump.rdb

dir ./ #rdb文件存在当前目录

stop-writes-on-bgsave-error yes #如果bgsave出现错误，是否停止写入，默认为yes

rdbcompression yes #采用压缩格式

rdbchecksum yes #是否对rdb文件进行校验和检验

#最佳配置

save 900 1

save 300 10

save 60 10000 dbfilename dump-${port}.rdb

#以端口号作为文件名，可能一台机器上很多reids，不会乱

dir /bigdiskpath #保存路径放到一个大硬盘位置目录

stop-writes-on-bgsave-error yes

#出现错误停止

rdbcompression yes #压缩

rdbchecksum yes #校验

RDB触发机制一般使用第三种方式，但是这种方式也会有缺点。如果修改的条数没有在设置范围内那么就不会触发，就会引发很多数据没有持久化的情况。所以我们一般采用下面方式：AOF。

如果是保存不重要的数据可以使用RDB方式（比如缓存数据），如果是保存很重要的数据就要使用AOF，但是两种方式也可以同时使用。

三、AOF

1.RDB问题

耗时，耗性能。不可控，可能会丢失数据。

2.AOF介绍

客户端每写入一条命令，都记录一条日志，放到日志文件中，如果出现宕机，可以将数据完全恢复

3.AOF的三种策略

日志不是直接写到硬盘上，而是先放在缓冲区，缓冲区根据一些策略，写到硬盘上

#第一种：always：redis--》写命令刷新的缓冲区---》每条命令fsync到硬盘---》AOF文件

#第二种：everysec（默认值）：redis——》写命令刷新的缓冲区---》每秒把缓冲区fsync到硬盘--》AOF文件

#第三种：no:redis——》写命令刷新的缓冲区---》操作系统决定，缓冲区fsync到硬盘--》AOF文件

4.AOF重写

随着命令的逐步写入，并发量的变大， AOF文件会越来越大，通过AOF重写来解决该问题

本质就是把过期的，无用的，重复的，可以优化的命令，来优化这样可以减少磁盘占用量，加速恢复速度

实现方式

bgrewriteaof：客户端向服务端发送bgrewriteaof命令，服务端会起一个fork进程，完成AOF重写

AOF重写配置：

重写流程

AOF配置文件 （******）

appendonly yes #将该选项设置为yes，打开appendfilename "appendonly-${port}.aof" #文件保存的名字appendfsync everysec #采用第二种策略dir /bigdiskpath #存放的路径no-appendfsync-on-rewrite yes #在aof重写的时候，是否要做aof的append操作，因为aof重写消耗性能，磁盘消耗，正常aof写磁盘有一定的冲突，这段期间的数据，允许丢失

四、RDB和AOF的选择

1.rdb和aof的比较

2.rdb最佳策略

rdb关掉，主从操作时
集中管理：按天，按小时备份数据
主从配置，从节点打开

3.aof最佳策略

开：缓存和存储，大部分情况都打开，
aof重写集中管理
everysec：通过每秒刷新的策略

4.最佳策略

小分片：每个redis的最大内存为4g
缓存或存储：根据特性，使用不通策略
时时监控硬盘，内存，负载网络等
有足够内存