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显著水平0.05和0.01的区别

来源:动视网 责编:小OO 时间:2024-07-25 20:37:47
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显著水平0.05和0.01的区别

在于是否拒绝原假设的判定强弱不同。显著性水平取0.01,是在原假设事实正确的情况下,研究者接受这一假设的可能性为99%。显著性水平取0.05,研究者接受事实正确的原假设的可能性为95%。显著性水平是在原假设成立时检验统计量的值落在某个极端区域的概率值,估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,用α表示。通常有两种取值0.01和0.05。1、如果P<0.01,说明是较强的判定结果,拒绝原假设的条件。2、如果0.01
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导读在于是否拒绝原假设的判定强弱不同。显著性水平取0.01,是在原假设事实正确的情况下,研究者接受这一假设的可能性为99%。显著性水平取0.05,研究者接受事实正确的原假设的可能性为95%。显著性水平是在原假设成立时检验统计量的值落在某个极端区域的概率值,估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,用α表示。通常有两种取值0.01和0.05。1、如果P<0.01,说明是较强的判定结果,拒绝原假设的条件。2、如果0.01


显著水平设定成0.05或0.01的区别如下:
在于是否拒绝原假设的判定强弱不同。显著性水平取0.01,是在原假设事实正确的情况下,研究者接受这一假设的可能性为99%。显著性水平取0.05,研究者接受事实正确的原假设的可能性为95%。
显著性水平是在原假设成立时检验统计量的值落在某个极端区域的概率值,估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,用α表示。通常有两种取值0.01和0.05。
1、如果P<0.01,说明是较强的判定结果,拒绝原假设的条件。
2、如果0.013、如果P值>0.05,说明结果无法拒绝原假设。

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显著水平0.05和0.01的区别

在于是否拒绝原假设的判定强弱不同。显著性水平取0.01,是在原假设事实正确的情况下,研究者接受这一假设的可能性为99%。显著性水平取0.05,研究者接受事实正确的原假设的可能性为95%。显著性水平是在原假设成立时检验统计量的值落在某个极端区域的概率值,估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,用α表示。通常有两种取值0.01和0.05。1、如果P<0.01,说明是较强的判定结果,拒绝原假设的条件。2、如果0.01
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