有监督学习的真实值称为
来源：动视网
责编：小OO
时间：2024-08-02 15:24:29
有监督学习的真实值称为
1、使用数据来预测类别，叫做分类。例如一张图像中是否含有一个猫或者狗。两类类别的是叫做二分类问题，而对于两类的时候比如当预测多个类别就是多类问题。2、使用数据预测真实值的监督学习就叫回归。例如我们呢预测股票的价值，不像预测股票的类别那样，回归的目标尽可能准确地预测目标值；比如尽可能小的误差来预测股票价格。
导读1、使用数据来预测类别，叫做分类。例如一张图像中是否含有一个猫或者狗。两类类别的是叫做二分类问题，而对于两类的时候比如当预测多个类别就是多类问题。2、使用数据预测真实值的监督学习就叫回归。例如我们呢预测股票的价值，不像预测股票的类别那样，回归的目标尽可能准确地预测目标值；比如尽可能小的误差来预测股票价格。
根据目标值的不同可以将监督学习划分为两种形式：分类和回归。
1、使用数据来预测类别，叫做分类。例如一张图像中是否含有一个猫或者狗。两类类别的是叫做二分类问题，而对于两类的时候比如当预测多个类别就是多类问题，
2、使用数据预测真实值的监督学习就叫回归。例如我们呢预测股票的价值，不像预测股票的类别那样，回归的目标尽可能准确地预测目标值；比如尽可能小的误差来预测股票价格。
有监督学习的真实值称为
1、使用数据来预测类别，叫做分类。例如一张图像中是否含有一个猫或者狗。两类类别的是叫做二分类问题，而对于两类的时候比如当预测多个类别就是多类问题。2、使用数据预测真实值的监督学习就叫回归。例如我们呢预测股票的价值，不像预测股票的类别那样，回归的目标尽可能准确地预测目标值；比如尽可能小的误差来预测股票价格。
