个人总结SPSS

第一章界面介绍

1、数据编辑窗口

2、结果浏览/输出窗口

3、程序编辑器窗口：语法编写

4、脚本编写窗口

系统参数设置编辑-选项

第二章数据挖掘省略

OLAPon-lineanalyticalprocessing在线分析处理

第三章数据文件、变量与函数

数据录入：数值型（默认）、字符型（不能参与运输，大小写是会系统区分）、日期型查看

查看变量信息实用程序-变量

查看文件信息（即所有变量信息）文件-现实数据信息-工作文件

1人工定位手动寻找少数据情况下

2按个案序号自动定位编辑-转至个案转至第几个是以最左侧系统默认的序号

3按变量定位编辑-查找（很想e_cel中的筛选区别它是单个查找，从最早出来的对应值显示，可以替换或者继续寻找最近的同类值，同理也可以查找字符型数据）

数据的编辑（插入个案、插入变量、删除变量）复制、粘贴、剪切、撤销

SPSS函数即生成新变量

算数函数（软件中的“算术”）当然还包括类似计算器的简单加减乘除

统计函数（软件中的“统计量”）变异系数滞后变量最大值平均值最小值缺失数量标准差方差和累积和

我们发现主要是横向比较对一个“个案”而言所以函数式中的括号必须包含至少两个变量以上

逻辑函数（软件中的“检索”）

Any判断

Range（变量名，下限、上限）数值型变量在下限和上限中为1true否则为0

时期和时间函数数值型函数

定义时间格式（软件中的“日期创建”）

DMY日/月/年括号中（日、月、年）

_DATE.难点

随机变量函数（软件中的“随机数字”）

RV.分布名（参数）

缺失值函数

第四章预处理

数据编辑、整理几张在D数据和T转换两个菜单

D标题栏中分组、合并、加权等

横向/纵向合并一般是从外部加入两者进行综合

数据排序数据-排序个案

数据分解类似排序不过组与组之间是平行关系不是顺序

注意：这里并不是拆分，而是依据一个或几个变量排序

操作：数据-拆分文件

比较组和按组织输出前者是统一后者是按每一组分析结果单独显示

但是系统一般不做区分显示结果一样

数据合并

两个途径-从已打开的SPSS文件和外部未打开SPSS文件

增加变量纵向合并

可以想象的是纵向合并一定要求两个文件中至少有一个变量及其属性是相同的，代表当前文件变量，+代表被加入文件中变量

注意的是这里转换的过程中有个重命名不能命名成与原文件相同的变量名也不能合并在一起

增加观测量横向合并添加变量

这里的关键是找到两个文件的结合部“关键变量”以及关键变量的排序

文件转置

统计报告Aanalyze

P52OLAP和个案汇总区别在于前者其实并没有起到分组的作用而后者可以对数值型变量分别按某字符型变量或数值型变量分组这里的关键作用是在于汇总并详细介绍包括的观测值