聚类的繁体是什么
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责编:小OO
时间:2023-07-16 20:09:50
聚类的繁体是什么
1、聚类的繁体是:聚類。2、拼音是:jù lèi。3、英语是:clustere、clusterlng、clustering、results clustering、Web Clustering、clustering index、clustering analysis、cluster analysis。4、网友释义是:将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,这些对象与同一个簇中的对象彼此相似,与其他簇中的对象相异。“物以类聚,人以群分”,在自然科学和社会科学中,存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学,但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析内容非常丰富,有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。在数据挖掘中,聚类也是很重要的一个概念。
导读1、聚类的繁体是:聚類。2、拼音是:jù lèi。3、英语是:clustere、clusterlng、clustering、results clustering、Web Clustering、clustering index、clustering analysis、cluster analysis。4、网友释义是:将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,这些对象与同一个簇中的对象彼此相似,与其他簇中的对象相异。“物以类聚,人以群分”,在自然科学和社会科学中,存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学,但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析内容非常丰富,有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。在数据挖掘中,聚类也是很重要的一个概念。

聚类的繁体是:聚類。
聚类的拼音是:jù lèi。英语是:clustere、clusterlng、clustering、results clustering、Web Clustering、clustering index、clustering analysis、cluster analysis。网友释义是:将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,这些对象与同一个簇中的对象彼此相似,与其他簇中的对象相异。“物以类聚,人以群分”,在自然科学和社会科学中,存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学,但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析内容非常丰富,有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。在数据挖掘中,聚类也是很重要的一个概念。
聚类的具体解释是什么呢,我们通过以下几个方面为您介绍:
一、网友释义 【点此查看聚类详细内容】
将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,这些对象与同一个簇中的对象彼此相似,与其他簇中的对象相异。“物以类聚,人以群分”,在自然科学和社会科学中,存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学,但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析内容非常丰富,有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。在数据挖掘中,聚类也是很重要的一个概念。
二、关于聚类的成语
方以类聚 类聚群分 羣分类聚 物以类聚 群分类聚 方以类聚,物以群分
三、关于聚类的词语
类聚 方以类聚 群分类聚 羣分类聚 聚类分析 类聚群分
四、关于聚类的诗句
啸聚类宿鸟 贤者聚类醒萍 团聚类儿戏
五、关于聚类的英语
clustere clusterlng clustering results clustering Web Clustering clustering index
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聚类的繁体是什么
1、聚类的繁体是:聚類。2、拼音是:jù lèi。3、英语是:clustere、clusterlng、clustering、results clustering、Web Clustering、clustering index、clustering analysis、cluster analysis。4、网友释义是:将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,这些对象与同一个簇中的对象彼此相似,与其他簇中的对象相异。“物以类聚,人以群分”,在自然科学和社会科学中,存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学,但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析内容非常丰富,有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。在数据挖掘中,聚类也是很重要的一个概念。