招生简章
大数据已成为推动经济转型发展的新动力、提升国家竞争优势的新机遇。国家大数据产业“十三五”规划正在启动实施阶段,社会对大数据人才的需求日益迫切。为主动适应国家和经济社会发展需要,东凌经济管理学院开设“大数据管理及应用”本科专业,现首次面向全校一年级学生招生,欢迎大家报名。
大数据管理及应用专业依托北京科技大学东凌经济管理学院的管理科学与工程系建设。管理科学与工程系是北京市重点学科,具有悠久的办学历史和强大的师资队伍。目前拥有专职教师25人,其中教授8人,副教授10人,讲师6人, 95%的教师具有博士学位,80%的教师具有海外学习或进修经历。教室中1人入选爱思唯尔(Elsevier)2014年中国高被引学者榜单,2人获评教育部新世纪优秀人才,2人获评北京市教学名师。近5年获得国家自然科学基金项目14项,其中包含重点项目2项,发表学术论文300余篇。此外,该系拥有一流的实验和应用实践平台和基础设施技术保障。包括200核高性能服务器,300T的专用网络存储设备,万兆交换机以及云存储管理平台,可以同时为2个班60名学生开展商务数据分析相关实验。
大数据管理和应用专业将突出大数据科学专业特色,注重人才培养的科学性、前瞻性。本专业毕业生应熟练掌握大数据平台技术(设计、部署、管理、运维等)、大数据分析技术(统计计算、人工智能、数据挖掘等方法)、大数据开发与应用等基本工程能力,具备创新意识和合作精神,具有较高的分析问题、解决问题、自主学习以及创新能力。毕业生适合在信息技术企业、企事业单位、科研机构、高等院校的信息技术或管理部门,以大数据采集与预处理、存储与管理、分析与挖掘、展现与应用等为主要内容,从事商务数据分析学科的科研、教学、管理等工作。
大数据是国家重点支持的发展领域,具有良好的就业前景和用武之地。欢迎有志于国家大数据事业发展的同学踊跃选报大数据管理及应用专业!
附件:
专业核心课程教学计划
课程性质 | 序 号 | 课 程 名 称 | 学 分 | 总学时 | 讲授 | 实验 | 设计 | 上机 | 修 读 学 期 及 学 分 分 配 | ||||||||||
学期 | 小学期 | ||||||||||||||||||
一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | 1 | 2 | 3 | |||||||||
专业必 修 | 1 | 商务数据分析 | 3 | 48 | 48 | 48 | |||||||||||||
2 | 统计计算 | 3 | 48 | 48 | 48 | ||||||||||||||
3 | 数据可视化 | 3 | 48 | 32 | 16 | 48 | |||||||||||||
4 | 机器学习 | 3 | 48 | 32 | 16 | 48 | |||||||||||||
5 | 人工智能 | 3 | 48 | 32 | 16 | 48 | |||||||||||||
小 计 | 15 | 240 | 192 | 0 | 0 | 48 | 0 | 0 | 0 | 96 | 96 | 48 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
课程性质 | 序 号 | 课 程 名 称 | 学 分 | 总学时 | 讲 授 | 实 验 | 设 计 | 上 机 | 修 读 学 期 及 学 分 分 配 | |||||||||||
学期 | 小学期 | |||||||||||||||||||
一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | 1 | 2 | 3 | ||||||||||
专业选修 | 1 | 并行计算与分布式计算 | 2 | 32 | 20 | 12 | 32 | |||||||||||||
2 | Linux系统与应用 | 2 | 32 | 20 | 12 | 32 | ||||||||||||||
3 | 大数据基础设施 | 2 | 32 | 20 | 12 | 32 | ||||||||||||||
4 | 离散数学 | 2 | 32 | 32 | 32 | |||||||||||||||
5 | Python程序设计基础 | 2 | 32 | 32 | 32 | |||||||||||||||
6 | R语言统计分析 | 2 | 32 | 32 | 32 | |||||||||||||||
7 | 智能搜索引擎技术 | 2 | 32 | 32 | 32 | |||||||||||||||
8 | 大数据分析与应用 | 2 | 32 | 20 | 12 | 32 | ||||||||||||||
9 | 文本挖掘 | 2 | 32 | 20 | 12 | 32 | ||||||||||||||
10 | 社会媒体分析 | 2 | 32 | 32 | 32 | |||||||||||||||
11 | 数据挖掘 | 2 | 32 | 32 | 32 | |||||||||||||||
12 | 数据模型与决策 | 2 | 32 | 32 | 32 | |||||||||||||||
13 | 信息系统分析设计 | 2 | 32 | 32 | 32 | |||||||||||||||
14 | 决策优化分析方法 | 2 | 32 | 32 | 32 | |||||||||||||||
15 | 数据仓库 | 2 | 32 | 32 | 32 | |||||||||||||||
16 | 电子商务 | 2 | 32 | 32 | 32 | |||||||||||||||
17 | 数字营销分析 | 2 | 32 | 32 | 32 |
小 计 | 34 | 544 | 496 | 0 | 0 | 48 | 0 | 0 | 0 | 0 | 288 | 192 | 0 | 0 | 0 | 0 |