一、填空题(每空3分,共30分)
1. 已知是同一数域K上的赋范线性空间,是由到的有界线性算子,则的范数定义为 .
2. 已知为定义在数域上的内积空间,则对于,由内积导出的范数为 .
3. Techebichef(切比雪夫)多项式是区间上带权 的正交多项式.
4. 设为距离空间,算子是由到的映射. 若存在数,使得任意的恒有 ,则称算子是上的压缩算子.
5. 设求积分公式为Lagrange插值型求积公式, 则求积系数= (公式).
6. 用数值积分法计算的Simpson(辛普森)公式为
.
7. 求积公式具有 次代数精度.
8. 已知矩阵,则条件数Cond= .
9. 非线性方程的迭代格式收敛的充分条件
是 .
10. 设是上一个向量范数,是上一个矩阵范数,则与相容的条件是 .
二、简答题(每小题5分,共15分)
1.在数集中,若定义,问是否为距离空间,并说明理由.
2.什么是巴拿赫(Banach)空间,举一个Banach空间的例子.
3. 叙述内积的定义以及内积满足的Cauchy-Schwarz不等式.
三、(10分)在中定义内积,求出函数在区间上的二次最佳平方逼近多项式.
四、(10分)
(1)叙述复合(或复化)求积的基本思想,写出复化梯形法计算积分的求积公式;
(2)已知的一组值
xi | 1 | 1.2 | 1.4 | 1.6 | 1.8 | 2.0 | 2.2 |
f(xi) | 2 | 5 | 4 | 2 | 1 | 2 | 4 |
五、(10分) 用追赶法求解方程组.
六、(15分) 已知方程组
(1) 分别写出该方程组的Jacobi法及Gauss-Seidel的迭代公格式;
(2) 讨论两种迭代法的收敛性;
(3) 取初始值,计算出用Gauss-Seidel方法迭代2次的结果.
七、证明题(每小题5分,共10分)
(1)设矩阵,证明不等式(为算子范数);
(2)已知矩阵的算子范数,证明矩阵为非奇异矩阵.
三、课程考试题评分标准
一、填空题(每空3分,共30分)
1.; 2.;
3.; 4.
5.;
6.;
7. 三次; 8.,Cond=7;
9.; 10..
二、简答题(每小题5分,共15分)
1.答:是距离空间. 因为满足距离的三条公理
(1),当且仅当时,;
(2);
(3).
2.答: 如果赋范线性空间E按距离是完备的(或按范数导出的距离空间是完备的),则称E是Banach空间.
举例:①在欧氏空间Rn中,若定义范数,则按距离是Banach空间.
② 在连续函数空间中,若定义范数,则按距离是Banach空间.
③ 在平方可积空间中,若定义范数,则按距离是Banach空间.
3. 答:设U是数域K(实或复数域)上的线性空间,若,存在唯一的数与之对应,且满足下列三个条件
① 对第一变元的线性性质:;
② 共轭对称性:;
③ 正定性:,.
则称为的内积,U为内积空间.
Cauchy-Schwarz不等式:.
三、(10分)
解 方法1:取Legendre正交多项式
则
,,,
得正规方程 ,
解出,所以
方法2:最佳平方逼近多项式
令
,
,
得正规方程 ,
解出,所以
四、(10分)
解 (1)将积分区间分为个等长的小区间,每个小区间上利用梯形公式计算积分的近似值,再对这些近似值求和,即得到复化梯形求积公式
,其中;
(2).
五、(10分) 解:分解
求解方程,即,得
再求解,即,解得。
六、(15分)
解:(1)Jacobi迭代格式
Gauss-Seidel迭代格式
(2)由于系数矩阵是严格对角占优的,所以Jacobi迭代格式和Gauss-Seidel迭代格式都收敛.
(3)将代入Gauss-Seidel迭代格式得
.
七、(每题5分,共10分)
证 (1) 设是的任意一个特征值,是的属于的特征向量,则有,故,又,所以,从而.
(2)反证法:假设为奇异矩阵,则方程组有非零解.
故,. 又,从而,这与已知矛盾,因而为非奇异矩阵.
四、课程考试成绩分析
考试成绩分布合理,大部分同学掌握了本课程的主要内容,教学效果良好。
五、教学建议