
数进行了大量测试。限于篇幅,这里仅给信噪比为5dB时的结果,见表1。信噪比为5—20dB时各类信号的正确识别率曲线如图10所示。
表1sNR=5I强时各信号的识别情况
调制类型cwAsK2FsKMsK4FsKBPsKQPsK0QPsK州QPsK8PsKAMDSBssBFM
一——————————————————————____—-_--——————,—————_———_--__●—————————————_———_———●r_—--●——————————————————————_+’_h^●-—,—————————————————————_—一CW497000O00O0O,000
ASK050000000000O0O0
0002FSK004920800000O
MSK0OO500000O00O0O0
4FsK0090490O00O0O00l
BPSK00000500OO000O0O
QPSK00000049810lOO00
0QPsK00002O3492O00OO3
州QPsK00000002488lOO0008PsKO00ODO02O49800O0
AM000O000O00500000
0DSBO0000000O005000
OSSBO00O00O00000500
000500FM0000000O00
图10不同sⅣ拧下各种信号的正确识剐率
仿真表明,在趴碾为5dB时所有信号的正确识别率均达97%以上,孙艉在5dB以上总体识别率大于98%。大部分信号随田忱的增加,识别率相应增加,最终达100%。但也有部分信号如4FsK,在高趴碾下识别率出现波动。分析认为:由于信号的特征参数不但受噪声的影响,而且与信息符号的概率分布有关,当信息符号分布不平衡时,频谱特征不能正确反
映信号的调制类型,如4FSK信号中某两种符号优势过强时,容易与2FSK信号相混淆。在
实际应用中,通信系统为了解决同步问题一般都采用加扰电路使信息符号随机化,这十分有利于识别算法的实现,因此信息符号概率分布的影响是有限的。
第l期范海波等:卫星通信常用调制方式的自动识别
6结论
本文提出了一种基于强顽健性谱特征的通信信号调制方式的自动识别方案,并且详细阐述了特征参数的提取原理,最后对算法性能进行了计算机仿真。研究表明:该方法适用于卫星信道中常用通信信号的自动识别,在准确载频、带宽及信噪比未知的情况下,对不同滚降系数、调制指数的信号,识别算法均可适用,并且在较低信噪比下仍具有很好的识别准确率。因此,该方案是实用可行的。
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作者简介
范海波(1972.),男,山东昌邑人,清华大学电子工程系研究生,主要研究方向为通信信号调制自动识别。
曹志刚(1939-),男,上海人,清华大学教授、博士生导师,主要研究方J句为-卫星通信、宽带移动通信和通信中的信号处理等。
杨志俊(1967一),男,江苏金坛人,清华大学电子工程系研究生,主要研究方向为通信信号调制自动
识别。
卫星通信常用调制方式的自动识别
作者:范海波, 杨志俊, 曹志刚
作者单位:清华大学电子工程系,微波与数字通信国家重点实验室,北京,100084
刊名:
通信学报
英文刊名:JOURNAL OF CHINA INSTITUTE OF COMMUNICATIONS
年,卷(期):2004,25(1)
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本文链接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_txxb200401018.aspx
