各项税收对财政收入影响的计量经济学分析

背景

各项税收是财政收入的主要来源，保证各项税收的稳定增长，才能保证财政收入的稳定增长，本文主要研究财政收入和各项税收的之间的关系

一、建立数学模型

数据来源：中国统计年鉴2单位（亿元）

其中y为财政收入 x为各项税收

作y与x的散点图，如图所示：

根据财政收入的构成所知，国家的财政收入主要受各项税收的影响，除了税收，财政收入还受到其它专项收入，贷款收入其它捐赠收入等。将其他变量及随机因素的影响均归并到随机变量u，根据x与y的散点图可以看出，它们的变化趋势是线性的，由此建立财政收入y和各项税收x之间的线性回归模型：

Y=β0+β1X +µ

利用Eviews的最小二乘法程序输出的结果如下表：

Y*=--617.1355+1.132991X

 （238.0391）

二、检验

1.经济意义检验

β1*=1.132991是x各项税收的回归系数，它表示国家财政收入随着各项税收的增加而增加，说明各项税收每增加1元，国家财政收入增加1.13元。随着税收的增加，财政收入增加这是符合经济理论的要求。

2.统计检验

1)拟合优度检验

样本可决系数 R-squared=0.999700  即 R2=0.999700

修正样本可决系数Adjusted R-squared=0.999682  即 =0.999682

计算结果表明，估计的样本回归方程很好的拟合了样本观测值。

2)t检验

提出原假设：H0：β1=0 H1: β1不为零

β1的t-Statistic=238.0391 t0.05/2(17)=2.11

因为t-Statistic=238.0391 > t0.05/2(17)=2.11  否定H0，β1显著不为零，表明各项税收对财政收入有显著影响。

3.异方差检验

1)图示法检验

作X-Y的散点图和X 与ei的散点图如下：

图（1）

图（2）

由图1可以看出，随着X的增加，Y的离散程度几乎没有变化，表明随机误差项µ可能不存在异方差。由图2可以看出随着X的增加，残差项的离散程度有些许加大，表明随机误差项µ可能存在异方差。

2)White检验：

White检验的Eviews计算的结果见下图：

4.自相关检验

1)图示法检验：

作resid残差散点图，得到下图：

从图中看，残差值连续为正或者为负，则随机误差项存在正自相关

2)DW检验

由原回归方程知，DW=0.314688，给定α=0.05,T=19,查表得到DW的临界值dl=1.18,du=1.4。因为DW=0.314688<1.18,依据判别规则，认为误差项u存在严重的一阶正自相关。

三、修正模型

修正自相关

用迭代法修正自相关