以数据治理为切入点驱动企业数字化转型落地

一、构建数据治理体系是数字化转型的基础

数据价值挖掘应用是数字化转型的驱动力来源

国资委印发的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中明确提出，构建数据治理体系是数字化转型的重要基础措施之一。

“加快集团数据治理体系建设，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力。”

数据治理是一个对数据资产加以识别，制定统一标准和质量体系以对其全生命周期进行管理，保障安全和监管合规，同时建立促进共享和创新机制的过程。有效的数据治理体系是数字化转型的基础和保障。

数据治理不仅使得不断积累的数据具备商业价值，在应用发展中持续为业务决策和转型创造价值，并通过更多基于数据价值发掘基础上的智能应用建设，逐步实现企业的业务创新和转型。数据治理和数据应用对企业数字化转型发挥驱动作用，从而形成价值闭环。

二、财务数据治理是验证有效的落地切入点

在数字化企业里，财务业务和财务数据不再局限于业务后端的局部业务和数据，而是贯通价值链全程、关注业务全过程进行实时核算、预测和控制业务要素。对财务数据进行良好的治理和应用，可以成为为企业端到端的“数字神经中枢”进行赋能的第一步。

财务数据管理和使用，可以让全企业对内、对外的价值核算有明确标准、方法统一，打通企业的业务价值评价链条，确保数据有效，为企业数字化全面开启奠定第一步基础。

从大量实践及经验来看，财务领域是大多企业最先启动信息化建设、数据相对最规范、也最易贯彻的业务领域。数字化转型第一步从财务开始，具有阻力较小和见效最快的优势。因此将这一步作为承接企业数字化转型规划的第一个着力点，打造财务场景下的数据价值挖掘、人才团队培养、数字化转型方法探索和验证。

三、财务数据治理的落地方法

财务数据治理作为整个数据治理体系搭建的先行领域，承担着为全面数据治理持续探索和人才培养的使命。

1.数据治理的范围和路线规划：从主数据切入，再扩展到业务数据以及生态圈大数据的策略是行之有效的方式

选择主数据入手的主要优势：

•主数据是核心业务数据：使用率高、分布广、贯通企业地业务流程，是企业数据应用的重要及主要维度来源。

•企业数据治理各方面的问题和需求，往往集中体现在主数据领域。主数据的一个特征环节往往可以带动一条业务线的走向。

•以主数据作为数据治理体系落地的先行范围，有利于在可靠的业务高度和广度上，验证方法、流程和技术实现，为下一步全面铺开做好前驱准备，最易于呈现数据治理的业务价值并在广泛范围内树立信心。

财务主数据具备两大特点：

•法律或会计上明确的定义；

•需与企业实际管理目标结合较密切。

因此在具体落地方案中，需要针对企业内关于财务主数据的定义、使用方法、维护流程等进行具体设计。

重要的财务主数据治理要点和价值提升主要列举如下：

基于财务主数据的脉络主线有效管理，由这些主数据所贯穿的财务数据才能做到准确、可靠、口径一致、逻辑统一，并在财务数字化的各个场景下发挥价值。

2.全面财务数据治理的开展方式

对于全面的财务领域的业务数据（动态数据）治理而言，建议数据治理落地要与业务数字化场景落地相结合。不建议启动单纯的“数据治理”项目，而是把数据治理的每个环节贯穿到数字化场景落地过程中一起实现，同步创造价值。

财务数字化的一些典型场景包括：法定合并、全面预算、管理报表、资金管理、财务共享中心的数字化支撑。对一般企业而言，传统ERP定位和架构迁移等场景也包括其中。财务数据治理及数据体系搭建过程需要与上述具体场景相结合，通过切实完善数据治理的每一个环节以推动财务数字化转型。

整个落地推进的过程还包括：建立统一的财务数据平台，提升规范性和效率，推进支持多准则多架构的报表应用，支持集团分析决策。

从技术角度来看，目前通用做法是建立统一数据湖，并推进数据应用建设，按应收尽收的方式尽量抽取和存储管理各个平台的业务数据，结合数据资产管理平台，形成企业数据地图，开放和共享，促进数字化应用场景落地。

在数字化场景落地和数据应用的过程中，通过工具切实地落地数据治理各环节。从数据入湖开始，到建模、开发、应用等每一个环节，落地数据治理的要素（如：标准、质量、安全、架构管理等），实现数据全流程的透明、可靠、可控。

财务数字化及企业数字化转型落地的核心在于：从现在开展数据治理的组织、流程、技术的建设，做到治理与价值同步呈现，充分发挥业务主导能动力，逐步通过实现数字化场景，以推动企业的业务发展战略。