图像处理各种算法的实现

a=imread();

b=imread();

c=rgb2gray(a);

d=rgb2gray(b);

e=imresize(c,[198,198]);

f=imresize(d,[198,198]);

subplot(231);

imshow(e);

subplot(232);

g=imrotate(e,90);

imshow(g);

subplot(233);

imshow(f);

subplot(234);

h=imadd(e,f);

imshow(h);

subplot(235);

i=imsubtract(e,50);

imshow(i);

subplot(236);

j=mean(e);

stem(j);

pixval('on');

c=rgb2gray(a);

e=imresize(c,[198,198]);

imshow(e);

f=imresize(e,0.5);

imshow(f);

实验二（边缘检测）

a=imread();

b=rgb2gray(a);

c=imresize(b,[198,198]);

subplot(241);

imshow(c);

w=edge(c,'roberts');

x=edge(c,'prewitt');

y=edge(c,'sobel');

z=edge(c,'log');

subplot(242);

imshow(w);

subplot(243);

imshow(x);

subplot(244);

imshow(y);

subplot(245);

imshow(z);

subplot(246);

d=im2bw(c);

imshow(d);

subplot(247);

imhist(c);

figure;

实验三（图像增强）

a=imread();

b=rgb2gray(a);

c=imresize(b,[198,198]);

subplot(221);

imshow(c);

subplot(222);

d=imnoise(c,'gaussian');

imshow(d);

subplot(223);

h=1/2.*[0 1/4 0;1/4 1 1/4 ;0 1/4 0];

i=filter2(h,d);

imshow(i);

subplot(224);

j=medfilt2(d);

imshow(j);

高斯噪声

a=imread();

b=rgb2gray(a);

c=imresize(b,[225 225]);

subplot(221);

imshow(c);

subplot(222);

d=imnoise(c,'salt & pepper');%椒盐噪声

imshow(d);

subplot(223);

h=1/2.*[0 1/4 0;1/4 1 1/4 ;0 1/4 0];

i=filter2(h,d);

imshow(i,[]);

subplot(224);

j=medfilt2(d);

imshow(j);

椒盐噪声

实验四

a=imread();

subplot(221);

imshow(a);

subplot(222);

b=rgb2hsv(a);

imshow(b);

subplot(223);

c=rgb2ntsc(a);

imshow(c);

subplot(224);

d=rgb2ycbcr(a);

imshow(d);