数据集市论文：基于数据集市的电信经营分析系统设计与实现

【中文摘要】近十几年来,随着Internet和电子信息技术的迅速发展,电子商务系统、电子政务系统、ERP、MIS等如雨后春笋一般迅速的在各行各业成长起来,很多公司积累的数据越来越庞大。合理的管理这些数据,并能够有效的利用这些复杂而无章的数据,从中发觉有价值的信息成为现今的研究热点。信息化的普及使电信企业得到迅速地发展,越来越多的电信业务、维护、管理数据被保存了下来,然而电信行业的数据管理也面临着与其他行业相同的困境,数据丰富而可用的知识贫乏。在这种背景下,数据仓库技术和经营分析系统技术应运而生了。目前电信企业所使用的基于数据仓库的经营分析系统在一定程度上缓解了这种困境,为电信运营商提供了数据管理和信息展示的功能。由于经营分析系统是建立在省级电信企业的数据仓库基础上的,所以仅对省级电信运营商提供了经营分析和决策支持功能,另外目前多数经营分析系统的数据分析基本依靠OLAP提供的功能,分析能力有限。针对这种情况,本文根据数据集市和数据仓库的关系以及数据集市的灵活性,使用了日渐成熟的数据挖掘技术,提出了基于数据集市和数据挖掘的经营分析系统。系统仍对省级电信运营商建立数据仓库,对各地市运营商和需要数据分析的业务部门建立当前部门的数据集市,为之提供OLAP和数据挖掘功能。另外本文还提出了一个完整的数据挖掘模型的设计,丰富了经营分析系统的功能。本文阐述了数据集市的设计、数据管理的实现,数据挖掘的功能、设计和实现,提供了一个为电信运营商分析数据、提供信息和知识、辅助经营决策的平台。

【英文摘要】In the past decade, Electronic Commerce System, E-government Affairs System, Enterprise Resource Planning, Management Information System appears rapidly with the development of Internet and electronic information technology, and the amount of many companies` data becomes large. It is really a hotspot nowadays to manage the data probably and discover the valuable information from it.The popularization of informatization benefits the telecommunication enterprise. Larger and larger amount of data of business, operation and support, management has been stored, however the knowledge and information cannot be find easily although the amount of data is large. It is the problem that the telecommunication operating agencies confront as same as which other companies do. Now the Data Warehouse and Business Analysis Technology help the telecommunication operators, and Business Analysis System Based on Data Warehouse established, offered the operators data management, data analysis and information illustration. However it could only respond the request from the province levels` and the system only offers the users limited options on data analysis, such as OLAP.After the analysis on the telecommunication business and Data Mart, it is believed that a new Business Analysis and Data Mining System which is based on the Data Mart is needed, the new system not only offers its` users, except the OLAP, many advanced data mining tools which supplied by the advanced data mining system based on the data mart, but also has ability to respond the city-level and sub level request, and it could also offer data analysis options to the telecommunication company departments. In the following articles, it describes the details on the design of the data mart, the implement of the data management, the functions, design and the implement of the data mining and knowledge discovery. The new system which is introduced here in this essay offers the telecommunication operating agency a smart platform on data management and decision support.

【关键词】数据集市 经营分析 数据挖掘

【英文关键词】Data Mart       Business Analysis       Data Mining

【目录】基于数据集市的电信经营分析系统设计与实现摘要4-5ABSTRACT5第一章 引言9-131.1 系统的开发背景9-101.2 开发的目的和意义101.3 系统开发设计思想10-111.4 本文研究的主要内容111.5 本文的内容安排11-13第二章 系统理论基础及相关技术13-262.1 数据挖掘技术13-152.1.1 数据挖掘的一般步骤13-142.1.2 数据挖掘技术的分类14-152.2 数据仓库技术15-202.2.1 数据仓库的特性15-162.2.2 数据仓库的组成16-192.2.3 数据仓库的实现方式19-202.3 数据集市技术20-232.3.1 数据集市的特点212.3.2 数据集市中数据的结构21-222.3.3 数据集市与数据仓库的区别与联系22-232.4 联机分析处理技术23-262.4.1 联机分析处理的特点23-242.4.2 OLAP 存储方式242.4.3 OLAP 分析与数据仓库的关系24-26第三章 系统需求分析及设计目标26-363.1 电信业务系统介绍26-283.1.1 电信业务系统概述26-283.1.2 电信业务数据特点283.2 电信经营分析系统28-293.3 系统需求分析29-343.3.1 功能需求29-333.3.2 非功能需求33-343.4 系统设计目标34-36第四章 系统概要设计36-424.1 系统架构设计36-374.2 系统功能设计37-384.2.1 支撑类功能37-384.2.2 分析类功能384.2.3 系统管理384.3 数据获取设计38-394.4 数据存储设计39-414.4.1 数据主题划分39-404.4.2 数据粒度40-414.5 数据访问和接口41-42第五章 系统详细设计42-505.1 数据集市模型详细设计42-455.1.1 账务类设计43-445.1.2 业务量类设计44-455.1.3 竞争类设计455.1.4 用户类设计455.1.5 大客户类设计455.2 数据挖掘详细设计45-465.3 前台展现详细设计46-505.3.1 界面设计46-485.3.2 功能设计48-50第六章 基于数据集市的经营分析系统实现50-686.1 系统体系架构50-546.1.1 逻辑分层516.1.2 软硬件及网络配置51-546.2 系统前台实现54-606.3 系统后台实现60-686.3.1 数据获取层60-626.3.2 数据处理层62-68第七章 系统测试68-767.1 系统界面68-707.2 经营分析系统中的客户流失分析70-737.2.1 用户行为分析71-727.2.2 用户欠费分析727.2.3 用户流失预警查询72-737.3 功能测试73-757.3.1 模型输入参数737.3.2 模型输出73-747.3.3 模型准确性验证74-757.4 性能测试757.5 总体测试结论75-76第八章 总结与展望76-788.1 总结76-778.2 展望77-78致谢78-79参考文献79-82