一、选择题
1. 对于两个变量之间的相关系数,下列说法中正确的是( )
A.越大,相关程度越大
B.,越大,相关程度越小,越小,相关程度越大
C.且越接近于,相关程度越大;越接近于,相关程度越小
D.以上说法都不对
2. r是相关系数,则结论正确的个数为
①r∈[-1,-0.75]时,两变量负相关很强
②r∈[0.75,1]时,两变量正相关很强
③r∈(-0.75,-0.3]或[0.3,0.75)时,两变量相关性一般
④r=0.1时,两变量相关很弱
A.1 B.2 C.3 D.4
3. 回归方程=1.5x-15,则
A.=1.5-15 B.15是回归系数a
C.1.5是回归系数a x=10时,y=0
4. 下面哪些变量是相关关系
A.出租车费与行驶的里程 B.房屋面积与房屋价格
C.身高与体重 铁的大小与质量
5. 有关线性回归的说法,不正确的是
A.相关关系的两个变量不是因果关系
B.散点图能直观地反映数据的相关程度
C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系
D.任一组数据都有回归方程
6. 为了研究性格和血型的关系,抽查80人实验,血型和性格情况如下:O型或A型者是内向型的有18人,外向型的有22人,B型或AB型是内向型的有12人,是外向型的有28人,则有多大的把握认为性格与血型有关系
A.99.9℅ B.99℅ C.没有充分的证据显示有关 D.1℅
参考数据:
P(K2≥k0) | 0.5 | 0.10 | 0.010 | 0.001 |
k0 | 0.455 | 2.706 | 6.635 | 10.828 |
(A)变量x 与y 正相关,u 与v 正相关 (B)变量x 与y 正相关,u 与v 负相关
(C)变量x 与y 负相关,u 与v 正相关 (D)变量x 与y 负相关,u 与v 负相关
二、填空题
8. 相关关系与函数关系的区别是 .
9. 已知回归方程=4.4x+838.19,则可估计x与y的增长速度之比约为________.
10. 线性回归方程=bx+a过定点________.
三、解答题
11. 下表是某小卖部6天卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:
气温/℃ | 26 | 18 | 13 | 10 | 4 | -1 |
杯数 | 20 | 24 | 34 | 38 | 50 |
(2)你能从散点图中发现温度与饮料杯数近似成什么关系吗?
(3)如果近似成线性关系的话,请求出回归直线方程来近似地表示这种线性关系.
(4)如果某天的气温是-5℃时,预测这天小卖部卖出热茶的杯数.
12. 某市近10年的煤气消耗量与使用煤气户数的历史资料如下:
年 份 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 |
x用户(万 户) | 1 | 1.2 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.5 | 3.2 | 4 | 4.2 | 4.5 |
y (百万立方米) | 6 | 7 | 9.8 | 12 | 12.1 | 14.5 | 20 | 24 | 25.4 | 27.5 |
(2)求回归方程;
(3)若市下一步再扩大5千煤气用户,试预测该市煤气消耗量将达到多少.
13. 为研究某市家庭平均收入与月平均生活支出的关系,该市统计调查队随机调查10个家庭,得数据如下:
家庭编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
xi(收入)千元 | 0.8 | 1.1 | 1.3 | 1.5 | 1.5 | 1.8 | 2.0 | 2.2 | 2.4 | 2.8 |
yi(支出)千元 | 0.7 | 1.0 | 1.2 | 1.0 | 1.3 | 1.5 | 1.3 | 1.7 | 2.0 | 2.5 |
答案
一、选择题
1. C
2. D
3. A
4. C
5. D
6. C
7. C
二、填空题
8. 函数关系是两个变量之间有完全确定的关系,而相关关系是两个变量之间并没有严格的确定关系,当一个变量变化时,另一变量的取值有一定的随机性。
9.
10. (,)
三、解答题
11. 解析:(1)将表中的数据制成散点图如下图.
(2)从散点图中发现温度与饮料杯数近似成线性相关关系.
(3)利用计算机Excel软件求出回归直线方程(用来近似地表示这种线性关系),如下图.
用=-1.77x+57.557来近似地表示这种线性关系.
(4)如果某天的气温是-5℃,用=-1.77x+57.557预测这天小卖部卖出热茶的杯数约为=-1.77×(-5)+57.557≈66.
12. 解析:用计算机Excel软件作出散点图(如下图),
观察呈线性正相关,并求出回归方程.用计算机Excel软件求回归方程时,点选“显示r2的值”可进一步得到相关系数.
(1)r=0.998>0.632=r0.05,线性相关;
(2)=0.08+6.06x;
(3)x0=4.5+0.5=5,代入得=30.38,
所以煤气量约达3038万立方米.
13. 解析:用计算机Excel软件作出散点图(如下图),观察呈线性正相关,并求出回归方程=0.8136x-0.0044.