计量经济学实习报告

SHANDONG INSTITUTE OF BUSINESS AND TECHNOLOGY

实习报告

实习单位       山东工商学院商学实验中心        

院（系）部　　　　　  经济学院                   

专　  业     经济学      班 级    经济072      

报告作者     冯典      完成日期2010年08月15日 

计量经济学

——Eviews实习报告

一、实习目的:

熟练应用计量经济学软件Eviews。

二、单位简介：

    山东工商学院商学实验中心电子商务实验室、ERP实验室等一批经济管理专业实验室。

三、实习要求:

1、绘制散点图。

2、输出回归结果。

3、熟练掌握回归结果的含义。

四、实习步骤：

1、在Eviews空白表格处输入数据，并将数列名称改换为X和Y。

2、用Eviews软件绘制散点图。

3、输出回归结果并分析。

4、写出回归方程和参数的相关统计量的值。

5、进行异方差“怀特检验”，判断是否存在异方差。

6、进行序列相关“拉格朗日乘数检验”，判断是否存在序列相关。

五、资料及相关数据：

从2002年《中国统计年鉴》中得到数据如下表：

（一）输入数据

①双击Eviews图标，进入Eviews主页。在菜单中一次点击File\\New\\Workfile,出现对话框“Workfile Range”。选择“Workfile frequency”中的“Undated or irregular”,在对话框的“Start observation”与“End observation”中分别输入1和31，点击“OK”。

②将工作文件存盘：单击窗口上方“Save”,在“Save As”对话框中给定路径和文件名，再点击“OK”，文件即被保存。（如下图）

③输入数据：单击“Quick”,选择“Empty Group”,出现“Group”窗口，将第一列取名为X，第二列取名为Y，然后输入数据。如下图：

（二）绘制散点图：

单击“Quick”,选择“Graph”,出现“Series List”对话框，输入x  y,点击“OK”。再在“Graph”对话框中的“Graph Type”里选择“Scatter Diagram”,点击“OK”,出现散点图。如下图：

（三）输出回归结果并分析

单击“Quick”,选择“Estimate Equation”，输入y  c  x,点击“OK”,出现结果。

☺分析说明：

     Dependent Variable表示解释变量y；回归方法，最小二乘法；取得样本1~31；样本容量，31。

     β0=135.1627，β1=1.233580 ，s(β0)=371.5413，s(β1)=0.060057

相应的t统计量的值分别为0.3637，20.54026

Prob.表示：t统计量取值大于根据样本计算的t值（绝对值）的概率。

（四）写出回归方程

                     Y=135.1627+1.2336X

(1.3638)(20.5403)

                  R²=0.9357  F=421.9023  D.W.=1.3027

R²=0.9357说明上式的拟合情况较好，被解释变量y的93.57%可由解释变量x解释。

（五）怀特检验

单击输出结果的窗口工具栏上的“View”,选择Residual Tests中的“White Heteroskedasticity(no cross terms)”,如下图：

因为Obs*R-squared=3.052679<χ²(2) =6,所以接受原假设，认为是同方差，即不存在异方差。

（六）拉格朗日乘数检验

单击输出结果的窗口工具栏上的“View”,选择“Residual Tests”中的“ARCH LM Test”,在对话框“Lag Specification”中填写“2”，表示滞后两期，点击“OK”,如下图：

因为Obs*R-squared=0.7293<χ²(2) =6,所以接受原假设，认为模型不存在序列相关。

七、实习体会

   这次实习，除了让我对计量经济学工具软件Eviews的基本使用方法有了一定了解，并且能进行基本操作外，我觉得自己在其他方面的收获也是挺大的。尤其是对统计学计量经济学与经济学之间的联系有了更加深刻地认识。

     通过这次的实习，我对自己的专业有了更为详尽而深刻的了解，也是对这几年大学里所学知识的巩固与运用。从这次实习中，我体会到了实际的工作操作与书本上的知识是有一定距离的，并且需要进一步的再学习。 

     如何将我们在大学里所学的知识与更多的实践结合在一起，使一个本科生具备较强的处理实务的能力与比较系统的专业知识，这才是我们这次实习的真正目的。