教学大纲
一、课程信息
课程名称：数据化运营管理
课程类别：素质选修课/专业基础课
课程性质：选修/必修
计划学时：20
计划学分：2
先修课程：无
选用教材：《数据化运营管理》，编著，2019年；人民邮电出版社出版教材；
适用专业：本书不仅可以作为大中专院校、职业学校的数据化运营专业的教材，也可以作为网店卖家、创业人员等与电子商务相关的运营人员的自学参考书。
课程负责人：
二、课程简介
本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。全书共分为 10 章，主要内容包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、竞争对手分析、商品规划与定价、库存管理、销售数据管理、DSR 与客服数据化管理、客户画像与标签管理、会员数据管理，以及京东商城与微店数据化运营等内容。
本书内容丰富、实用性强，以数据化思维为导向、运用各种实战案例进行讲解，不仅能教会读者如何收集和获取与网店相关的各种数据，更详细地说明了如何分析和处理这些数据、如何利用这些数据更好地进行网店运营。
三、课程教学要求
| 序号 | 专业毕业要求 | 课程教学要求 | 关联程度 |
| 1 | 工程知识 | L | |
| 2 | 问题分析 | 掌握收集和获取与网店相关的各种数据的方法，并学会分析和处理这些数据,从而利用这些数据进行网店运营 | H |
| 3 | 设计/开发解决方案 | 具备数据收集、分析、处理的能力，能够利用这些数据运营并管理好网店 | H |
| 4 | 研究 | M | |
| 5 | 使用现代工具 | 数据分析软件、Excel | L |
| 6 | 工程与社会 | L | |
| 7 | 环境和可持续发展 | L | |
| 8 | 职业规范 | 掌握数据分析技巧，培养学生的店铺运营能力 | L |
| 9 | 个人和团队 | 案例操作可要求学生分组，分担任务，学习配合 | H |
| 10 | 沟通 | 通过小组发言、讨论，增强数据化运营的知识 | H |
| 11 | 项目管理 | H | |
| 12 | 终身学习 | 以终生学习为目标，不断靴子新的知识和应用技能，掌握数据分析与处理方法，提升运营管理能力 | H |
四、课程教学内容
| 章节 | 名称 | 主要内容 | 重难点关键词 | 学时 | 类型 |
| 一 | 数据化运营基础 | 数据化运营概述 数据化运营的基本思路 数据化运营的业务流程 | 掌握什么是数据化运营，了解运营的基本思路，明确数据化运营的业务流程 | 1 | 理论讲授 |
| 二 | 市场与行业数据分析 | 市场分析概述 数据化展现市场行情 行业数据挖掘 | 掌握的市场容量、行业趋势和市场潜力的分析方法，熟悉环比与同比、波士顿矩阵和消费者行为等运营手段 | 3 | 理论+上机 |
| 三 | 竞争对手分析 | 竞争对手概述 竞争对手数据分析方法 数据化分析竞争对手 竞争对手数据化监控 | 理解和掌握SWOT 模型和波特竞争力模型的内容，以及使用生意参谋综合分析竞争对手的操作方法 | 2 | 理论+上机 |
| 四 | 商品规划与定价 | 商品规划概述 商品数据化测试 商品定位 商品定价 | 掌握商品类目覆盖的分析方法、直通车和钻石展位的测试方法、爆款和关联销售的打造与运营方法，以及商品常用的定价方法。 | 2 | 理论+上机 |
| 五 | 库存管理 | 电商库存概述 库存数据化分析 | 熟悉电商库存组成以及库存结构和量化分析、安全库存数量监控，掌握库存天数和库存周转率的应用 | 1 | 理论+上机 |
| 六 | 销售数据管理 | 流量的运营与管理 交易数据诊断 转化率的管理 客单价的管理 商品上下架的管理 | 理解并掌握流量类型、SEO关键词分析、引流工具、转化漏斗、客单价、商品上下架周期和方法等内容 | 3 | 理论讲授 |
| 七 | DSR与客服数据化管理 | DSR 评级系统管理 建立客服 KPI 考核系统 | 掌握提升 DSR 的方法，以及建立客服 KPI 考核系统、打造金牌客服 | 2 | 理论讲授 |
| 八 | 客户画像与标签管理 | 客户画像概述 客户画像分析 客户标签管理 | 熟悉客户画像的维度、指标等内容，掌握客户画像的行业分析与搜索分析，以及客户标签的作用和设计等内容 | 1 | 理论讲授 |
| 九 | 会员数据管理 | 会员数据概述 会员数据管理 RFM 数据分析 | 掌握会员数据的获取、 会员增长与流失的管理、会员价值挖掘，以及RFM 模型的应用等内容 | 2 | 理论+上机 |
| 十 | 京东商城与微店数据化运营 | 京东商城运营概况 京东数据分析工具——京东商智 京东营销推广利器——京准通 微店数据化运营 | 掌握京东商智、京挑客、京东快车、品牌聚效、京东直投、微店的使用方法 | 3 | 理论讲授 |
| 序号 | 成绩类别 | 考核方式 | 考核要求 | 权重（%） | 备注 |
| 1 | 期末成绩 | 期末考试 | 大作业 | 50 | 百分制，60分为及格 |
| 2 | 平时成绩 | 实战训练 | 10次 | 40 | 优、良、中、及格、不及格 |
| 3 | 平时表现 | 出勤情况 | 10 | 2次未参加课程则无法获得学分 |
六、学生学习建议
（一）学习方法建议
1. 理论配合案例与实训训练进行学习，提高学生的动手能力；
2. 在条件允许的情况下，可以寻找一个店铺并进行分析，进入深入学习；
3. 加深学生对数据化运营管理的了解。
（二）学生课外阅读参考资料
《电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化（第2版）》，编著，2019年，人民邮电出版社合作出版教材
七、课程改革与建设
本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和
分析数据的各种思路和方法。该书以数据化思维为导向、运用各种实战案例进行讲解，不仅能教会读者如何收集和获取与网店相关的各种数据，更详细地说明了如何分析和处理这些数据、如何利用这些数据更好地进行网店运营。
平时对学生的考核内容包括出勤情况、在线学习习题完成情况、课堂讨论等方面，占期末总评的50%。期末考试成绩占期末总评的50%。
制订人
| 签字： | 教研室主任签字： | 院部负责人 签字： | |||||||||
| 修订时间： | 年 | 月 | 日 | ||||||||
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