
【实验题目】
实验三:财政收入、支出对国内生产总值的影响分析
【实验目的】
掌握和理解财政的调整对宏观经济影响,了解在不同的经济环境下财政的选择方案和效果。具体通过数据分析财政收入对国内生产总值的影响.
【理论基础】
以IS-LM理论为基础,进行IS曲线分析的主要目的之一,就在于分析财政如何影响国民收入变动。
在三部门经济模型中,IS曲线是根据国民收入均衡条件I+G=S+T推导出来的,因此I、G、S、T中任何一个因素变动都会引起IS曲线移动,进而引起国民收入变动。
关于财政收入及支出如何影响IS曲线移动,可以通过以下公式说明
从上述公式可以看出,当支出G变动时,国民收入变动量△Y=△G/1-b;当税收T变动时国民收入变动量为△Y=b△T/1-b,其中1/1-b为支出乘数,b/1-b为税收乘数。
【实验要求】
要求学生掌握IS-LM模型和财政的相关理论知识,学习和了解相关的计量分析方法和软件,并使用软件对于一些实际经济数据进行分析,验证所学的有关理论。
【实验方案与进度】
本实验选取的样本区间为1988~2008年的年度数据,数据来源于《中国统计年鉴》(2013年)以及中国国家统计局官方网站的公开统计资料,建立了我国财政收入时间序列TR、财政支出时间序列TE和国内生产总值时间序列GDP,并且根据分析需要对数据进行了必要的数学处理(如:对各时间序列作了取自然对数的处理)。最后利用Eviews 软件对各时间序列的内在关系进行分析。
【实验过程与步骤】
1、根据IS-LM模型和财政的相关理论知识,选取研究的模型变量并初步建立不同的计量经济学模型。本实验拟选取GDP增长率GDPR为被解释变量,财政收入增长率TRR和财政支出增长率为解释变量建立普通线性模型和双对数模型。
2、从网络或者相关的统计年鉴获取有关的经济数据,详见实验材料数据库和PPT上的相关网址连接。
3、使用eviews 进行有关数据的分析,得出结果。
1利用找到的数据建立Eviews工作文件(Workfiles);
2在Workfiles中建立相关时间序列(Series)并输入数据;
3对各Series进行单位根检验(Unit root test),根据结果判定序列的单整阶数;
4建立线性回归模型并进行OLS估计,对结果进行分析并保存回归方程;
5对各Series取自然对数并进行Unit root test,判定其单整阶数;
6建立双对数模型并进行OLS估计,对结果进行分析并保存回归方程;
7对所有保存的回归结果进行总体评估。
4、对于回归结果进行分析,筛选出合适的模型并解释、研究和说明。
5、利用分析结果撰写实验报告。
【实验结果】
1、以GDP增长率GDPR为被解释变量、财政收入增长率SSR为解释变量进行OLS
结果显示各变量均为一阶单整时间序列,说明各变量都是平稳的,所以可以判定GDP与TER之间是协整关系,即二变量存在长期稳定的均衡关系,TER对GDP有很强的解释力。
2、对各变量进行单位根检验
回归表达式为:LOG(GDPR)=0.7899867656*LOG(SRR)
【结果分析】
| 从计量结果看,1988~2008年间,我国国民收入与财政收入之间存在协整关系, 财政收入对GDP影响显著;另外利用对数模型的分析表明国民收入增长对财政收入增长具有较大的弹性,总体上看,实证分析较好地验证了IS模型中对支出乘数的结论。 |
