实验报告(模板)：相关与回归

实验实训报告

课程名称：         统计学实验      

开课学期：  2011-2012学年第一学期  

开课系(部)：     经    济    系     

开课实验(训)室： 数量经济分析实验室 

学生姓名：                          

专业班级：                          

学    号：                          

重庆工商大学融智学院教务处制

实验题目

【实验(训)目的及要求】

能根据统计数据熟练绘制散点图；熟练运用常规方法计算相关系数、建立一元线性回归方程；使用数据分析工具求相关系数及建立一元线性回归方程。

【实验(训)原理】

相关分析及回归分析原理

实验内容

【实验(训)方案设计】

一、要求完成的实验内容   

    绘制散点图；常规方法计算相关系数及建立回归方程；使用数据分析工具求相关系数及建立回归方程。

二、具体操作程序

1、绘制散点图：（1）选择“插入”菜单的“图表”子菜单（2）选择“图表类型”为“XY散点图”（3）确定用于制作图表的数据区。

2、运用常规方法计算相关系数及建立回归方程：（1）写出相关系数及回归方程估计系数计算公式（2）利用有关数据计算相关系数及回归系数公式所涉及的变量值（3）得出最终计算结果。

3、使用数据分析工具计算相关系数建立回归方程：（1）选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单（2）用鼠标双击数据分析工具中的“相关系数”选项并计算相关系数（3）在第一步基础上，用鼠标双击数据分析工具中的“回归”选项并建立一元回归模型。

【实验(训)过程】（实验(训)步骤、记录、数据、分析 ）

一、变量选择及数据说明

    本实验选择某区域10周的电视广告数（x,单位：个）和销售额（y,单位：万元）对电视广告数和销售额进行相关分析并尝试建立销售额对电视广告数的一元线性回归方程。

二、绘制散点图

图1  电视广告数与销售额散点图

从电视广告数与销售额的散点图可知，电视广告数与销售额之间存在线性正相关。

三、常规方法计算相关系数及建立回归方程

1、常规方法计算相关系数

由Excel表计算可知：、、、、、

则：

相关系数表明电视广告数与销售额之间高度正相关。

2、常规方法建立回归方程

设所建立的回归方程为：，则：由最小二乘法可知：

将上述计算结果带入：

则最终建立的回归方程为： 

回归系数4.95表明广告投入每增加一个，平均说明销售额将增加4.95万元。

四、使用数据分析工具计算相关系数及建立回归方程

1、使用数据分析工具计算相关系数

 表1  电视广告数与销售额相关系数表

2、使用数据分析工具建立回归方程

图2 销售额对电视广告数的回归分析图

则最终建立的回归方程为： 

回归统计下第一行即复相关系数（|r|）:0.93，表明电视广告数与销售额之间高度正相关。

回归系数4.95表明广告投入每增加一个，平均说明销售额将增加4.95万元。

指导教师评语及成绩：

成绩：            指导教师签名：     

         批阅日期：