数据魔方专业版解读

BI冯欣

 2012年05月

第一章 数据简报

1.第一时间

第一时间了解本店铺和行业店铺以及宝贝的动态数据变化情况。

共分为6个模块，名称见下图绿色框中的文字介绍，下面就依次详细介绍下各个功能模块的主要作用。

区块一：店铺实时走向

这里可以看到自己的店铺今天和昨天24小时各时段的对比成交状况，每分钟数据都会自动更新，有两个指标可以选择，成交金额和成交笔数。

成交金额：按照店铺支付宝到账金额统计，数据每分钟更新一次

成交笔数：按照店铺支付宝到账的成交笔数统计，数据每分钟更新一次

区块二：店铺在所选行业下的表现

这里是店铺在某个行业下的经营表现，你可以更精准的定位店铺在各个行业的实时经营状况。

区块三：行业下TOP100店铺实时变化

行业下排名有上升的店铺在图中都将用橙色的柱体标示，数据每分钟自动刷新时，橙色的柱体将依次被点亮；如果你的店铺进入了行业下的TOP100，将会用红色的小旗子明显标示。这里便于你掌握最及时的店铺销售变化。

区块四：行业下TOP100店铺排行

这里你将看到行业下买的最火的Top100店铺，可以第一时间关注他们在做什么促销。

热卖指数：主要根据店铺支付宝到账金额，加上公式转换后得出店铺在行业的热卖程度数值，数据每分钟更新一次，为保证店铺数据安全计算公式也每分钟更新一次。

区块五：行业下热卖的Top50宝贝

这里你将掌握行业下每分钟销售的最火爆的宝贝，赶快去研究下商家在做什么样的活动。价格：按照宝贝当前的促销价显示，若没有促销价，则显示标价；数据每分钟更新一次。今日笔数：按照宝贝支付宝到账的成交笔数统计，数据每分钟更新一次。

区块六：店铺内热卖的Top50宝贝

这里你将知道店内每分钟销售的最火爆的宝贝，如果你你正在做活动推广，这里将会第一时间监测到效果。

第二章 市场研究分析

市场研究分析主要是通过分析什么品牌热卖、什么产品好卖、哪个行业市场交易潜力好、哪个宝贝销量高，为什么高、谁卖得好该向谁学习、买家购买时间和地域分布等，对行业整个市场做个整体上的分析，从而让数据帮助卖家分析市场行情。

1.市场分析

1.1 市场整体行情

1.1.1 市场关注规模

整体上对所关注的行业品牌或产品，分析其市场的规模，通过时间维度观察：搜索次数，关注人数，关注次数，收藏人数，收藏次数，以确定自己店铺的主营方向，把握市场动向。

1.1.2 数据图

分析一段时间内的市场上的某行业品牌或产品的成交人数，分析其趋势，指导行业动态。并可以进行多个行业以及各个行业的子行业的成交人数对比，以确定自己的主营和发展方向。

1.1.3 子行业行情

分析子行业下的成交占比、增幅、关联行业，预测各个子类目的市场交易的潜力，明确定位。

1.1.4 子行业动态趋势图

分析子行业动态趋势，通过成交笔数和成交商品数来分析。

1.1.5 数据报表

汇总每日市场的总体性指标，以数据报表的形式把握市场总体形势。

设置指标可以展开，最多选择6个条件显示在报表里。

1.2 热销品牌排行

专业版最多选择一个季度数据来分析品牌排行，更加方便考察一段时间内品牌热卖排名情况。

通过分析品牌热卖的top榜来分析商品的成交数和成交金额和人数。通过分析品牌热卖的涨幅top榜来迅速发现市场新的行情，以便做出调整和变化。

1.3 热销产品排行

在确定了品牌的热卖方向之后，下面就是关注市场品牌下面的具体产品。通过关注产品热卖top榜和产品热卖飙升榜，能让你迅速锁定热卖的产品，从而考虑加大投入力度。

1.4 热销宝贝排行

我应该向谁学习呢，答案肯定是通过分析最热销的宝贝到底是怎么卖的那么火的来得到答案。向大卖家学习如何选择火爆的宝贝，如何设置宝贝标题和描述，并且定制出合理的价格。

通过分析宝贝来源，研究类目下热销宝贝的流量来源分布，向大卖家学习如何营销，并且制定出属于自己的资源投放计划。

研究热销宝贝的关联购买宝贝，从而提高自己宝贝的多重转化率。

通过热搜和成交关键词，分析大卖家热销宝贝的商品名称设置的合理性，以及关注大卖家的商品如何进行宝贝描述，从而提升自己宝贝的转化率。

1.5 热销特征排行

根据所选行业或者子行业，选定其特征，对最近一个月的特征进行分析。

1.5.1 数据图

例如，分析子行业短外套的尺码特征，可以针对成交笔数，商品数量和笔客单价进行分布分析。

1.5.2 属性动态趋势图

分析短外套的属性下，特征尺码的动态趋势。

1.5.3 数据报表

形成数据报表，分析各个尺码下的成交数据，成交笔数和成交商品数，并支持热销宝贝的查看。

2.买家分析

把握买家的动态，洞察买家的行为

2.1 买家地域分析

2.1.1 数据概况

分析最近一个季度内买家的地域集中情况。

其中，可以看出浙江广东和江苏用户排名TOP3。

2.1.2 数据图

地图可以直观的看出哪个地方的购买人数和成交笔数多。颜色深的是较为集中的区域。

接近40%的人集中在广东，浙江和江苏，可以区域定向推广。相关的热销宝贝放到重点推广计划里。

上图是城市排名，和省份排名类似，集中火力区域推广。

2.2 购买时段分析

2.2.1 数据概况

2.2.2 数据图

对买家的购买时段做分析，掌握购买时间，从而可以分时段推广，客服人数也便于安排。从上图所示，晚上8点以后的购买相对集中，此时不营销何时营销。并可支持行业对比。

2.2.3 数据报表

分时段统计成交人数和金额最高的小时段。

2.3 来访时段分析

2.3.1 数据概况

晚上八点以后来访的客户较多。

2.3.2 数据图

对买家的访问时段做分析，掌握访问时间，从而可以分时段推广，客服人数也便于安排。从上图所示，晚上8点以后的访问相对集中，此时不营销何时营销。并可支持行业对比。

2.3.3 数据报表

分时段统计总来访人数和次数最高的小时段。

2.4 买家信用分析

2.4.1 数据图

2.4.2 数据报表

分析发现，初级买家比较多，所以针对性的客户服务要做好。

2.5 性别年龄分析

2.5.1 性别分析

女性明显是行业的主力购买力量。

2.5.2 年龄分析

年龄集中在18-34岁的年轻团体。

2.6 购买频次分析

分析各个行业对比，重复购买次数的客户分布情况。以锁定哪个行业重复购买率高。

数据报表形式展现购买频次分布的人数以及性别分布。

2.7 客单价分析

2.7.1 数据图

分析顾客的客单价的分布区间，发现空缺市场。

2.7.2 客单价分布动态趋势图

分析半身裙行业成交人数的客单价分布动态趋势。

2.7.3 客单价分析

以报表方式给出不同客单价的分布在成交人数以及男女性别的分布。

2.8 商品标价分析

2.8.1 数据图

分析商品标价的分布区间，发现空缺市场。

2.8.2 商品标价动态趋势图

分析半身裙行业成交商品数的标价分布动态趋势。

2.8.3 商品标价分析

以报表方式给出不同商品标价区间在成交商品数上的分布。

3.卖家分析

把握卖家的动态，洞察卖家的行为

3.1 热卖店铺排行

通过分析同行热卖店铺的top排行榜，分析其店面设置，店铺星级与热卖指数访客人气，了解自身店铺和同行比存在的不足和差距，学习热卖店铺。

分析热卖店铺增长幅度排行，看看好的店铺是如何迅速成长的，从而自己借鉴。

热搜店铺增长幅度高的卖家，通常是卖得好知名度提升高的店铺，可以点击它的店铺去查看浏览。

3.2 卖家规模分析

3.2.1 数据概况

总体考察卖家规模。

3.2.2 数据图

分析不同时间内卖家的行业店铺规模分布。

3.2.3 数据报表

报表形式展现店铺数量，商品数，活跃店铺数（购买，浏览，收藏的该类目下店铺数量），活跃商品数（购买，浏览，收藏的该类目下商品数量）。

3.3 卖家地域分析

和买家地域分析类似。

3.4 卖家信用分析

和买家信用分析类似。

4.热门搜索分析

4.1 热门搜索特征

买家喜欢搜索什么？卖家应该优化什么？选择推广宝贝，关键词合理运用。

4.2 热搜品牌排行

应该与品牌销售排行对应着看，搜得多但成交少的话说明有问题。

4.3 热搜产品排行

应该与产品销售排行对应着看，搜得多但成交少的话说明有问题。

第三章 店铺分析

1.店铺概况

1.1 数据概况

对自己店铺有个整体上的把控。考察指标主要有：

成交金额：店铺在所选时间段内支付宝的成交金额

成交人数：店铺在所选时间段内通过支付宝成功付款的人数，不去重

新顾客数：最近一年内第一次在该店铺内购买商品的顾客，称为新顾客，顾客的状态按月动态更新

老顾客数：最近一年内已经购买过商品的顾客再次购买时即为老顾客，顾客的状态按月动态更新，不去重

成交商品数：店铺在所选时间段内通过支付宝成交的商品数量

成交转化率：店铺在所选时间段内成交人数

1.2 数据图

较为直观的反映出最近一段时间内的各个指标的变化情况，从而把握自己店铺实时经营状况。

1.3 店铺所经营行业的成交分布图

由于魔方体验店没有数据显示，故缺失。

这个分布图主要是查看同行业店铺的整体成交的分布图，以及top榜单的成交趋势图分析，以便和自己的店铺进行比较。

1.4 数据报表

以报表的形式按天体现上述指标，更细致的观察每天的营销情况。

2.热销品

2.1 本店热销品牌成交金额占比趋势图

选择一段时间内，分析热销品牌在几个店铺里的成交金额的占比以及趋势情况，从而比较自己的店铺的宝贝和其他店铺热销宝贝的差距。

2.2 数据报表

对于各个店铺的热销品牌，查看其数据报表，主要指标有：

店内平均在线宝贝数：店铺内某品牌在所选时间段内平均在线宝贝数

成交商品数：店铺内某品牌在所选时间段内通过支付宝成交的商品数量

成交人次：店铺内某品牌在所选时间段内通过支付宝成功付款的人数，不去重

成交金额：店铺内某品牌在所选时间段内支付宝的成交金额

3.热销宝贝分析

通过对自己店铺热销宝贝以及飙升宝贝的分析，优化自己的关键词以及关键词进来之后的宝贝描述，并及时调整成交价格，促进转化率。

指标主要有，

热搜关键词：搜索某宝贝时，用户最喜欢用的关键词

成交关键词：用户使用某个关键词搜索了宝贝并最终购买了，这样的关键词便是成交关键词

成交商品数：店铺内某品牌在所选时间段内通过支付宝成交的商品数量

成交金额：店铺内某品牌在所选时间段内支付宝的成交金额

平均成交价格（元）：店铺内某品牌在所选时间段内成交金额与成交商品数之比

4.顾客性别分析

4.1 顾客性别分析

选择时间段，考察性别分析，从上图可以发现，店铺内女性成交人数的比例明显大于男性。

4.2 数据报表

报表给出了女性和男性在成交人数和成交金额上的分布，并计算其客单价。

客单价：不同性别顾客成交金额与成交人数之比。

并可以查看顾客的喜好宝贝。

5.顾客年龄分析

5.1 顾客年龄分析

除了对性别进行分析之外，还可以对顾客的年龄做个分析，从上图所示， 25岁之前的年轻人占据了80%以上的成交人数，网购明显年轻人居多噢。

5.2 数据报表

以报表方式给出不同年龄阶段的顾客在成交人数和成交金额上的分布，并计算其客单价。

客单价：不同年龄段顾客成交金额与成交人数之比。

并可以查看顾客的喜好宝贝。

6.购买频次分析

6.1 顾客购买频次分布图

按季度分析顾客的购买频次，重复购买率高的说明该行业客户粘性高，忠诚度高，做好老客户营销是关键。

6.2 数据报表

以报表方式给出不同购买频次的顾客在成交人数和成交金额上的分布，并计算其单次平均客单价。

7.客单价分析

7.1 顾客客单价分布图

分析顾客的客单价的分布区间，发现空缺市场。

7.2 数据报表

以报表方式给出不同客单价的分布在成交人数和成交金额上的分布。

第四章 消费者研究

1.流失顾客

1.1 流失顾客去向

分析消费者访问宝贝的人数，统计出购买的人数和当天购买同类宝贝的人数，以及当天购买店内非同类宝贝的人数。然后比较在其他店购买此类宝贝的顾客都是购买的什么宝贝（具体见下），分析看了此宝贝未购买的顾客潜在购买欲望。分析客户购买细分行业。

以上是这些顾客具体购买的宝贝，请仔细研究这些宝贝所在的店铺和销售价格，找到造成顾客流失的原因。

浏览此宝贝的人，当天未购买的顾客有221人，以上是这些顾客对此宝贝的潜在购买欲望。

浏览此宝贝的人，当天未购买此类宝贝，而买了其它类型的宝贝的顾客有123人，以上是购买的细分行业。

第五章 淘词

1.行业热词榜

通过搜索你所在行业的分类，然后选择时间维度，分析行业内的关键词热搜情况和热搜飙升情况。仔细研究细分类目的关键词排行榜，挑选适合的关键词，立即更改宝贝标题，每天观察数据效果再做优化，从而提升宝贝搜索排序。

点击次数：在所选行业范围内及所选时间段内搜索该关键词并进入宝贝页面的次数

商城点击占比：商城宝贝的宝贝详情页面点击次数/（商城点击次数+集市点击次数）

点击率：宝贝详情页面点击次数/搜索次数

成交笔数：在所选行业范围内及所选时间段内搜索该关键词并成交的笔数

转化率：成交笔数/搜索次数

直通车：昨天该关键词在全网的直通车平均点击单价

2.全网关键词查询

搜索查看全站搜索关键词的排行以及指标情况。

搜索女装之后，查看女装行业类目在全网的分布，以及类目下的细分类目。

分析女装的关联热词以及关联宝贝是什么。

3.宝贝标题诊断

输入宝贝链接，可以诊断宝贝的标题的关键词情况。