
α β γ δ ε ζ η θ ι κ λ μ ν ξ ο π ρ σ τ υ φ χ ψ ω
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ ∧ Μ Ν Ξ Ο ∏ Ρ ∑ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
а б в г д е ё ж з и й к л м н о п р с т у ф х ц ч ш щ ъ ы ь э ю я
А Б В Г Д Е Ё Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я
| 大写 | 小写 | 英文注音 | 国际音标注音 | 中文注音 |
| Α | α | alpha | alfa | 阿耳法 |
| Β | β | beta | beta | 贝塔 |
| Γ | γ | gamma | gamma | 伽马 |
| Δ | δ | deta | delta | 德耳塔 |
| Ε | ε | epsilon | epsilon | 艾普西隆 |
| Ζ | ζ | zeta | zeta | 截塔 |
| Η | η | eta | eta | 艾塔 |
| Θ | θ | theta | θita | 西塔 |
| Ι | ι | iota | iota | 约塔 |
| Κ | κ | kappa | kappa | 卡帕 |
| ∧ | λ | lambda | lambda | 兰姆达 |
| Μ | μ | mu | miu | 缪 |
| Ν | ν | nu | niu | 纽 |
| Ξ | ξ | xi | ksi | 可塞 |
| Ο | ο | omicron | omikron | 奥密可戎 |
| ∏ | π | pi | pai | 派 |
| Ρ | ρ | rho | rou | 柔 |
| ∑ | σ | sigma | sigma | 西格马 |
| Τ | τ | tau | tau | 套 |
| Υ | υ | upsilon | jupsilon | 衣普西隆 |
| Φ | φ | phi | fai | 斐 |
| Χ | χ | chi | khai | 喜 |
| Ψ | ψ | psi | psai | 普西 |
| Ω | ω | omega | omiga | 欧米 |
| 符号 | 含义 |
| i | -1的平方根 |
| f(x) | 函数f在自变量x处的值 |
| sin(x) | 在自变量x处的正弦函数值 |
| exp(x) | 在自变量x处的指数函数值,常被写作ex |
| a^x | a的x次方;有理数x由反函数定义 |
| ln x | exp x 的反函数 |
| ax | 同 a^x |
| logba | 以b为底a的对数; blogba = a |
| cos x | 在自变量x处余弦函数的值 |
| tan x | 其值等于 sin x/cos x |
| cot x | 余切函数的值或 cos x/sin x |
| sec x | 正割含数的值,其值等于 1/cos x |
| csc x | 余割函数的值,其值等于 1/sin x |
| asin x | y,正弦函数反函数在x处的值,即 x = sin y |
| acos x | y,余弦函数反函数在x处的值,即 x = cos y |
| atan x | y,正切函数反函数在x处的值,即 x = tan y |
| acot x | y,余切函数反函数在x处的值,即 x = cot y |
| asec x | y,正割函数反函数在x处的值,即 x = sec y |
| acsc x | y,余割函数反函数在x处的值,即 x = csc y |
| θ | 角度的一个标准符号,不注明均指弧度,尤其用于表示atan x/y,当x、y、z用于表示空间中的点时 |
| i, j, k | 分别表示x、y、z方向上的单位向量 |
| (a, b, c) | 以a、b、c为元素的向量 |
| (a, b) | 以a、b为元素的向量 |
| (a, b) | a、b向量的点积 |
| a•b | a、b向量的点积 |
| (a•b) | a、b向量的点积 |
| |v| | 向量v的模 |
| |x| | 数x的绝对值 |
| Σ | 表示求和,通常是某项指数。下边界值写在其下部,上边界值写在其上部。如j从1到100 的和可以表示成:。这表示 1 + 2 + … + n |
| M | 表示一个矩阵或数列或其它 |
| |v> | 列向量,即元素被写成列或可被看成k×1阶矩阵的向量 |
| 被写成行或可被看成从1×k阶矩阵的向量 | |
| dx | 变量x的一个无穷小变化,dy, dz, dr等类似 |
| ds | 长度的微小变化 |
| ρ | 变量 (x2 + y2 + z2)1/2 或球面坐标系中到原点的距离 |
| r | 变量 (x2 + y2)1/2 或三维空间或极坐标中到z轴的距离 |
| |M| | 矩阵M的行列式,其值是矩阵的行和列决定的平行区域的面积或体积 |
| ||M|| | 矩阵M的行列式的值,为一个面积、体积或超体积 |
| det M | M的行列式 |
| M-1 | 矩阵M的逆矩阵 |
| v×w | 向量v和w的向量积或叉积 |
| θvw | 向量v和w之间的夹角 |
| A•B×C | 标量三重积,以A、B、C为列的矩阵的行列式 |
| uw | 在向量w方向上的单位向量,即 w/|w| |
| df | 函数f的微小变化,足够小以至适合于所有相关函数的线性近似 |
| df/dx | f关于x的导数,同时也是f的线性近似斜率 |
| f ' | 函数f关于相应自变量的导数,自变量通常为x |
| ∂f/∂x | y、z固定时f关于x的偏导数。通常f关于某变量q的偏导数为当其它几个变量固定时df 与dq的比值。任何可能导致变量混淆的地方都应明确地表述 |
| (∂f/∂x)|r,z | 保持r和z不变时,f关于x的偏导数 |
| grad f | 元素分别为f关于x、y、z偏导数 [(∂f/∂x), (∂f/∂y), (∂f/∂z)] 或 (∂f/∂x)i + (∂f/∂y)j + (∂f/∂z)k; 的向量场,称为f的梯度 |
| ∇ | 向量算子(∂/∂x)i + (∂/∂x)j + (∂/∂x)k, 读作 "del" |
| ∇f | f的梯度;它和 uw 的点积为f在w方向上的方向导数 |
| ∇•w | 向量场w的散度,为向量算子∇ 同向量 w的点积, 或 (∂wx /∂x) + (∂wy /∂y) + (∂wz /∂z) |
| curl w | 向量算子 ∇ 同向量 w 的叉积 |
| ∇×w | w的旋度,其元素为[(∂fz /∂y) - (∂fy /∂z), (∂fx /∂z) - (∂fz /∂x), (∂fy /∂x) - (∂fx /∂y)] |
| ∇•∇ | 拉普拉斯微分算子: (∂2/∂x2) + (∂/∂y2) + (∂/∂z2) |
| f "(x) | f关于x的二阶导数,f '(x)的导数 |
| d2f/dx2 | f关于x的二阶导数 |
| f(2)(x) | 同样也是f关于x的二阶导数 |
| f(k)(x) | f关于x的第k阶导数,f(k-1) (x)的导数 |
| T | 曲线切线方向上的单位向量,如果曲线可以描述成 r(t), 则T = (dr/dt)/|dr/dt| |
| ds | 沿曲线方向距离的导数 |
| κ | 曲线的曲率,单位切线向量相对曲线距离的导数的值:|dT/ds| |
| N | dT/ds投影方向单位向量,垂直于T |
| B | 平面T和N的单位法向量,即曲率的平面 |
| τ | 曲线的扭率: |dB/ds| |
| g | 重力常数 |
| F | 力学中力的标准符号 |
| k | 弹簧的弹簧常数 |
| pi | 第i个物体的动量 |
| H | 物理系统的哈密尔敦函数,即位置和动量表示的能量 |
| {Q, H} | Q, H的泊松括号 |
| 以一个关于x的函数的形式表达的f(x)的积分 | |
| 函数f 从a到b的定积分。当f是正的且 a < b 时表示由x轴和直线y = a, y = b 及在这些直线之间的函数曲线所围起来图形的面积 | |
| L(d) | 相等子区间大小为d,每个子区间左端点的值为 f的黎曼和 |
| R(d) | 相等子区间大小为d,每个子区间右端点的值为 f的黎曼和 |
| M(d) | 相等子区间大小为d,每个子区间上的最大值为 f的黎曼和 |
| m(d) | 相等子区间大小为d,每个子区间上的最小值为 f的黎曼和 |
≈ ≡ ≠ = ≤ ≥ < > ≮ ≯ ∷ ± + - × ÷ /∫∮∝∞∧∨∑∏∪∩∈∵∴⊥‖∠⌒⊙≌∽√
| +: | plus(positive正的) |
| -: | minus(negative负的) |
| *: | multiplied by乘以;乘上 |
| ÷: | divided by除以 |
| =: | be equal to相等 |
| ≈: | be approximately equal to 约等于,近似等于 |
| (): | round brackets(parenthesis) 圆括号 |
| []: | square brackets方括号 |
| {}: | braces花括号n. 背带;吊带(brace的复数) |
| ∵: | because |
| ∴: | therefore adv. 因此;所以 |
| ≤: | less than or equal to |
| ≥: | greater than or equal to |
| ∞: | infinity n. 无穷;无限大;无限距 |
| LOGnX: | logx to the base n |
| xn: | the nth power of x功率;力量;能力;政权;势力;[数] 幂 |
| f(x): | the function of x函数 |
| dx: | differential of x adj. 微分的;差别的;特异的n. 微分;差别 |
| x+y: | x plus y |
| (a+b): | bracket a plus b bracket closed |
| a=b: | a equals b与…相同 |
| a≠b: | a isn't equal to b |
| a>b : | a is greater than b |
| a>>b: | a is much greater than b |
| a≥b: | a is greater than or equal to b |
| x→∞: | approaches infinity 接近无穷大 |
| x2: | x square |
| x3: | x cube |
| √ ̄x: | the square root of x平方根 |
| 3√ ̄x: | the cube root of x立方根 |
| 3‰: | three permill |
| n∑i=1xi: | the summation of x where x goes from 1to n |
| n∏i=1xi: | the product of x sub i where I goes from 1to n |
| ∫ab: | integral betweens a and b |
| 1.基本符号 | + - × ÷(/) |
| 2.分数号 | / |
| 3.正负号 | ± |
| 4.相似全等 | ∽ ≌ |
| 5.因为所以 | ∵ ∴ |
| 6.判断类 | = ≠ < ≮(不小于) > ≯(不大于) |
| 7.集合类 | ∈(属于) ∪(并集) ∩(交集) |
| 8.求和符号 | ∑ |
| 9.n次方符号 | ¹(一次方) ²(平方) ³(立方) ⁴(4次方) ⁿ(n次方) |
| 10.下角标 | ₁ ₂ ₃ ₄ (如A₁B₂C₃D₄ 效果如何?) |
| 11.或与非的"非" | ¬ |
| 12.导数符号(备注符号) | ′ 〃 |
| 13.度 | ° ℃ |
| 14.任意 | ∀ |
| 15.推出号 | ⇒ |
| 16.等价号 | ⇔ |
| 17.包含被包含 | ⊆ ⊇ ⊂ ⊃ |
| 18.导数 | ∫ ∬ |
| 19.箭头类 | ↗ ↙ ↖ ↘ ↑ ↓ ↔ ↕ ↑ ↓ → ← |
| 20.绝对值 | | |
| 21.弧 | ⌒ |
| 22.圆 | ⊙ 11.或与非的"非" |
| 12.导数符号(备注符号) | ′ 〃 |
| 13.度 | ° ℃ |
| 14.任意 | ∀ |
| 15.推出号 | ⇒ |
| 16.等价号 | ⇔ |
| 17.包含被包含 | ⊆ ⊇ ⊂ ⊃ |
| 18.导数 | ∫ ∬ |
| 19.箭头类 | ↗ ↙ ↖ ↘ ↑ ↓ ↔ ↕ ↑ ↓ → ← |
| 20.绝对值 | | |
| 21.弧 | ⌒ |
| 22.圆 | ⊙ |
是辅助定理(auxiliary theorem),是为了叙述主要的定理而事先叙述的基本概念(concept)、基本原理(principle)、基本规则(rule)、基本特性(property).
推理→Deduce,Deduction
是证明的过程(proving),逻辑推理的过程(logic reasoning),也就是前提推演(derive,deduce)出一个定理(theorem)的过程(process,procedure).
公理(Axiom)是不需要证明的立论、陈述(statement),例如:过一点可画无数条直线;过两点只可画一条直线。
定理(theorem)是理论(theory)的核心,在科学上,定律(Law)是不可以证明的,是无法证明的。从定律出发,得出一系列的定理,通常我们又将定理称为公式(formula),它们是物理量跟物理量(physical quantity)之间的关系,是一种恒等式关系(identity),不同于普通的方程(equation),普通的方程是有条件的成立(conditional equation),如x+2=5,只有x=3才能满足。如电磁学上的高斯定理指的是电荷分布与电场强度分布的关系。数学上的Law指的是运算规则,如分配律、结合律、交换律、传递律等等,theorem指的也是量与量(variable)之间的关系,如勾股定理、相交弦定理等等。微积分中高斯定理,是将电磁场中的高斯定理进一步理论化,变成面积分与体积分之间的关系。
由定理、运算规则,加以拓展,形成理论。
