《智能制造技术》课程教学大纲doc资料

《智能制造技术》课程教学大纲

一、课程基本信息

（一）课程名称：智能制造技术Intelligent manufacturing technology

（二）课程编码：9

（三）课程类别及性质：专业选修课

（四）学时及学分：

1.课内学时：总学时数36，其中：理论学时18 ，实验（实践）学时18。

2.自主学习学时：0

3.学分：2

（五）适用专业：车辆工程（本科）

（六）先修课程：汽车单片机与网络通信技术、互换性与测量技术、机械设计基础、机械制图、电工与电子技术、汽车CAD制图、自动控制原理、机械制造基础

（七）授课学期：第六学期

（八）教材及参考资料

1.推荐教材：

《智能制造技术基础》，邓朝辉 主编，华中科技大学出版社，2017年9月。

2.参考书目：

《智能制造基础与应用》，王芳 主编，机械工业出版社，2018年8月。

二、课程教学目标

《智能制造技术》课程教学目标一览表

《智能制造技术》课程教学进度安排表

四、课程教学内容

第一章 概论（共4学时）

（一）教学目标

通过本章学习，了解智能制造技术发展和意义，了解智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势，了解智能制造技术体系。

（二）支撑课程教学目标指标点

1.智能制造技术发展和意义

2.智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势

3.智能制造技术体系

（三）教学内容要点

1.智能制造技术发展和意义

2.智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势

3.智能制造技术体系

（四）重点与难点

重点: 1.智能制造技术发展和意义

2.智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势

3.智能制造技术体系

难点：1.智能制造技术体系

（五）课堂互动选题

1.什么是智能制造

（六）自主学习内容

1.智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势

（七）课外作业选题

1.简述智能制造技术体系有哪些。

第二章 人工智能（共4学时）

（一）教学目标

通过本章学习，了解知识表示方法，了解确定性推理方法，了解机器学习，了解人工神经网络相关知识。

（二）支撑课程教学目标指标点

1.知识表示方法

2.确定性推理

3.态空间搜索

4.专家系统

5.机器学习

6.人工神经网络

（三）教学内容要点

1.知识表示方法

2.确定性推理

3.态空间搜索

4.专家系统

5.机器学习

6.人工神经网络

（四）重点与难点

重点: 1.知识表示方法

2.确定性推理

3.态空间搜索

4.专家系统

5.机器学习

6.人工神经网络

难点：1.人工神经网络

（五）课堂互动选题

1.机器学习的方法

（六）自主学习内容

1.专家系统

（七）课外作业选题

1.简述人工神经网络的组成。

第三章  智能设计（共8学时）

（一）教学目标

通过本章学习，掌握智能设计系统，了解智能设计系统的产品模型，了解智能CAD系统的设计方法。

（二）支撑课程教学目标指标点

1.智能设计系统

2.智能设计系统的产品模型

3.智能CAD系统的设计方法

（三）教学内容要点

1.智能设计系统

2.智能设计系统的产品模型

3.智能CAD系统的设计方法

（四）重点与难点

重点: 1.智能设计系统

2.智能设计系统的产品模型

3.智能CAD系统的设计方法

难点：1.智能CAD系统的设计方法

（五）课堂互动选题

1.智能设计系统的组成

（六）自主学习内容

1.智能设计系统的产品模型

（七）课外作业选题

1.智能CAD系统的设计方法。

第四章  工艺智能规划与智能数据库（共4学时）

（一）教学目标

通过本章的学习，了解计算机辅助工艺规划及其智能化，了解切削智能数据库、磨削智能数据库，掌握数控加工自动编程。

（二）支撑课程教学目标指标点

1.计算机辅助工艺规划及其智能化

2.切削智能数据库、磨削智能数据库

3.数控加工自动编程

（三）教学内容要点

1.计算机辅助工艺规划及其智能化

2.切削智能数据库、磨削智能数据库

3.数控加工自动编程

（四）重点与难点

重点: 1.计算机辅助工艺规划及其智能化

2.切削智能数据库、磨削智能数据库

3.数控加工自动编程

难点：1.数控加工自动编程

（五）课堂互动选题

1.数控加工自动编程的方法

（六）自主学习内容

1.切削智能数据库、磨削智能数据库

（七）课外作业选题

1.编写数控加工自动编程。

第五章  制造过程的智能监测、诊断与控制（共4学时）

（一）教学目标

通过本章的学习，了解智能监测，了解智能诊断，了解智能控制。

（二）支撑课程教学目标指标点

1.智能监测

2.智能诊断

3.智能控制

（三）教学内容要点

1.智能监测

2.智能诊断

3.智能控制

（四）重点与难点

重点: 1.智能监测

2.智能诊断

3.智能控制

难点：1.智能控制

（五）课堂互动选题

1.什么是智能监测

（六）自主学习内容

1.智能控制

（七）课外作业选题

1.智能控制的原理。

第六章  智能制造系统（共8学时）

（一）教学目标

通过本章的学习，掌握智能制造系统体系架构，掌握智能制造系统调度控制，了解智能制造系统供应链管理。

（二）支撑课程教学目标指标点

1.智能制造系统体系架构

2.智能制造系统调度控制

3.智能制造系统供应链管理

（三）教学内容要点

1.智能制造系统体系架构

2.智能制造系统调度控制

3.智能制造系统供应链管理

（四）重点与难点

重点: 1.智能制造系统体系架构

2.智能制造系统调度控制

3.智能制造系统供应链管理

难点：1.智能制造系统供应链管理

（五）课堂互动选题

1.智能制造系统体系架构

（六）自主学习内容

1.智能制造系统供应链管理

（七）课外作业选题

1.简述智能制造系统供应链管理的方法。

第七章 智能制造装备（共4学时）

（一）教学目标

通过本章的学习，掌握高档数控机床，了解工业机器人，了解3D打印装备，了解智能生产线，了解智能工厂。

（二）支撑课程教学目标指标点

1.高档数控机床

2.工业机器人

打印装备

4.智能生产线

5.智能工厂

（三）教学内容要点

1.高档数控机床

2.工业机器人

打印装备

4.智能生产线

5.智能工厂

（四）重点与难点

重点: 1.高档数控机床

2.工业机器人

打印装备

4.智能生产线

5.智能工厂

难点：1.智能工厂

（五）课堂互动选题

1.智能工厂

（六）自主学习内容

1.智能工厂

（七）课外作业选题

打印装备有哪些。

五、实验（实践）教学内容与学时分配

《智能制造技术》课程实验（实践）教学一览表

（一）考核方式

由过程性考核和期末考核组成（阐述过程性考核与期末考核的方式、占比等内容，过程性考核原则上占总评成绩的40%-60%）。

（二）考核内容及权重

《互换性与测量技术》课程考核内容及权重明细表

教研室：汽车教研室 

执笔人：陈贵勇