2016-2020年中国工业互联网深度调研及投资前景预测报告

2016-2020年

中国工业互联网深度

调研及投资前景预测报告

内容简述

工业互联网就是工业带来的机器、设施和系统网络与互联网带来的智能设备、智能网络和智能决策间的融合，是数据流、硬件、软件和智能的交互。

工业互联网是中国制造向中国智造升级的核心催化剂。工业互联网的逐步渗透，将进一步加深工业化和信息化的深度融合，这不仅仅是一场基于泛在网络的技术，更会对原有商业模式带来性。工业互联网是集成移动互联网、云计算、大数据、物联网的舞台，只有与相关技术协同发展才有未来。目前工业互联网处于技术启动阶段，预计工业互联网在2016年进入导入期，2020年进入成长期。

应用工业互联网后，企业的效率会提高大约20%，成本可以下降20%，节能减排可以下降10%左右。由于工业经济总量巨大，即使工业互联网只能带来1%的增量，其效益也是巨大的。预计到2020年全球工业互联网年产值将达到2250亿美元，大大超越消费物联网1700亿美元的产值。

中投顾问发布的《2016-2020年中国工业互联网深度调研及投资前景预测报告》共十一章。首先介绍了工业互联网的相关概述和行业发展环境，然后报告分析了工业互联网的整体发展情况和发展驱动因素，接着分析了能源互联网和其他领域的应用情况及工业互联网硬件市场发展态势，随后报告对国内外重点企业运营状况进行了分析，最后报告对工业互联网的投资机会及发展前景进行了科学的分析及预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、工信部、科技部、中投顾问产业研究中心、中投顾问市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对工业互联网有个系统深入的了解、或者想投资工业互联网相关行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

报告目录

一、工业互联网的定义    4

二、工业互联网发展条件分析    4

三、中国两化融合发展现状    6

四、工业互联网投资机会分析    7

五、工业互联网行业发展趋势分析    8

附：报告详细目录    9

一、工业互联网的定义

工业互联网就是工业带来的机器、设施和系统网络与互联网带来的智能设备、智能网络和智能决策间的融合，是数据流、硬件、软件和智能的交互。

工业互联网借助于将传感器及各种先进的仪器仪表嵌入到各种机器之中，收集并分析海量的数据，改进机器性能并提高系统和网络的效率。这实际上汇集了两大的进步：工业所带来的无数机器、设备组、设施和系统网络，以及互联网中涌现出的计算、信息与通信系统。由此认为，工业互联网是继两次后的第三次浪潮。

图表　工业互联网是第三次浪潮

资料来源：中投顾问产业研究中心

二、工业互联网发展条件分析

中投顾问发布的《2016-2020年中国工业互联网深度调研及投资前景预测报告》指出我国工业互联网发展的五个必备条件：

（一）加快推进工业互联网发展战略部署

当前，《中国制造2025》这一中国制造业十年规划即将出台，这将是中国从制造大国向制造强国转变的第一个十年行动纲领。在信息技术领跑制造业变革的时代，以工业互联网为代表的信息技术与制造技术深度融合必将成为贯彻其中的发展主线。应当把握好工业向数字化、网络化、智能化、绿色化发展的趋势，立足我国工业发展的技术和市场基础，紧密结合《中国制造2025》，发挥我国在互联网、信息、通信等方面的技术和产业优势，大力推进工业互联网发展的研究和部署。

（二）超前布局工业互联网基础设施

工业互联网互联互通、复杂运算、智能控制、智慧应用的实现，都是建立在工业互联网基础设施之上。为有效应对工业互联网发展需求，应当：一是制订工业互联网整体网络架构方案，开展工业互联网IPv6地址资源管理示范工程，探索IPv6与未来网络技术的融合发展和长期演进方案。二是加快工业宽带网络优化升级，适度超前部署超长距离、超大容量光传输和智能管控设备，重点推进产业集聚区的光纤网、移动通信网和无线局域网改造。三是有序推进工业互联网应用基础设施建设，引导云计算数据中心、服务器、感知设施等的合理发展和布局，推动与宽带网络的优化匹配和有效协同。

（三）突破工业互联网的核心技术

应当从国家信息安全的要求出发，结合《中国制造2025》明确的重点领域，面向全产业链，自主开展工业互联网的技术标准体系和数据标准体系建设，抓住在中国市场制定竞争新规则的机会。聚焦各重点行业的工控、工业互联网、工业云领域，打造中国自主的核心工业信息技术体系，形成技术创新、标准规范和知识产权协调互动机制，打破西方主导工业技术发展的现有格局。加快推动我国工业互联网自主技术标准体系的国际化进程，大力提升国际标准制定的话语权地位，抢占工业互联网发展先发优势。

（四）开展工业互联网试点示范

积极开展工业互联网示范应用，对于引导工业互联网健康发展作用重大。重点是遴选一批传统行业优势企业开展工业互联网试点示范，大力培育智能检测、全产业链追溯、全生命周期管理、系统解决方案等工业互联网应用新模式。积极引导两化融合专项资金、技术改造专项资金、电子发展基金等向工业互联网试点企业倾斜，探索建立工业互联网发展投资基金或专项资金，给予资金需求迫切的初创企业专项支持。加强试点企业与互联网企业、软件企业协同，探索建立三者之间协同发展机制，支持引导软件和互联网企业深入工业领域，与工业企业从技术、资本等层面进行跨界战略合作探索。

（五）打造工业互联网产业生态圈

一是加强统筹规划，加大扶持和资金投入力度，打造集合、产业界、学术界和各种社会科研机构等各界力量的协同创新合作体系，以政产学研协同化加速产业化进程。二是组织建立跨行业的、公私合作的多样化的工业互联网技术联盟和产业联盟，引导联盟成员在标准制定、技术研发、产品研制、规模化生产和市场化推广上加强战略合作，共同推动工业互联网发展。三是围绕两化融合管理体系贯标推广工业云应用，支持有条件的企业建设工业私有云或混合云，支持建设一批面向中小企业需求的工业云专业服务平台，引导工业企业在不同环节强化工业互联网应用。四是加强面向工业互联网发展的法制环境建设，在依法治国的框架下，保护创新，保护企业数字资产安全，保障工控网络安全，研究建立风险共担机制，消除企业安全顾虑。

三、中国两化融合发展现状分析

中投顾问发布的《2016-2020年中国工业互联网深度调研及投资前景预测报告》指出2016年第二季度，全国两化融合发展水平为50.8。分规模看，大型企业两化融合发展水平为59.3，中型企业为48.5，小微型企业为37.1。

图表　2016年全国及不同规模企业两化融合发展水平

资料来源：中国两化融合服务联盟

分行业看，制造业两化融合发展水平为50.6，其中原材料行业为50.4，装备行业为51.2，消费品行业为49.2，电子信息行业为55.2；电力行业为.4；采掘行业为48.1。

图表　2016年重点行业两化融合发展水平

资料来源：中国两化融合服务联盟（2016年第二季度）

四、工业互联网投资机会分析

中投顾问发布的《2016-2020年中国工业互联网深度调研及投资前景预测报告》指出工业互联网是工业带来的机器、设施和系统网络与互联网带来的智能设备、智能网络和智能决策间的融合。这种融合的根基，即是工业互联网所必须的技术要素建设叠加于传统的工业应用（如制造、能源等）的基础设施上。

在互联网的布局方面，需要紧抓数据采集、数据传输、数据处理这条主线来寻找投资机会。这三个环节，可以概括为“端”、“网”、“云”三个字。

图表　工业互联网基础设施投资主线

资料来源：中投顾问产业研究中心

五、工业互联网行业发展趋势分析

中投顾问发布的《2016-2020年中国工业互联网深度调研及投资前景预测报告》指出工业互联网发展趋势如下：

1、通过原型验证将5G从概念变成现实：5G提供了很多令人振奋的新可能，通过更庞大、紧密的连接来最终提高我们的生活质量，并释放出巨大的经济价值；

2、工业大数据的未来，从智能终端设备到企业系统：在工程和测量数据爆炸的时代，企业没有制定稳妥的数据管理战略，将无法有效应对和管理所有数据。因此，一流的测量和分析解决方案必须具备两个基本功能：终端分析；智能企业管理和分析。

3、工业物联网网络标准演进：工业物联网预示一个由日益智能化且超级互连的设备和基础设施构成的世界，其中智能机器、交通运输系统和电网将具有各种嵌入式传感、处理、控制和分析功能。时间敏感网络（TSN）新标准出现，旨在解决现有网络一些缺点，新的TSN标准将会带来带宽、安全性、互操作、延迟和同步等好处。

4、测试爆炸式增长的智能设备，物联网联网设备将达500亿个，测试领导者并不会针对每个待测设备设计独特的测试系统，而是需要设计可适应且可测试所有智能设备的智能测试系统。

5、工程软件和消费软件融合：在一个亟需汇聚融合的市场中，最佳应对之策是软件厂商给出解决方案。

附：报告详细目录

《2016-2020年中国工业互联网深度调研及投资前景预测报告》

第一章　工业互联网基本概述

1.1　工业互联网基本介绍

1.1.1　工业互联网定义

1.1.2　工业互联网内涵

1.1.3　工业互联的意义

1.2　工业互联网相关概念

1.2.1　工业4.0

1.2.2　两化融合

1.2.3　中国制造2025

1.2.4　相关概念比较

第二章　2014-2016年工业互联网发展环境分析

2.1　经济环境

2.1.1　国民经济发展态势

2.1.2　工业经济运行状况

2.1.3　制造业加速转型升级

2.1.4　宏观经济发展走势

2.2　环境

2.2.1　互联网+

2.2.2　中国制造2025

2.2.3　宽带中国战略

2.2.4　其他分析

2.3　行业环境

2.3.1　互联网普及率高

2.3.2　信息化发展水平

2.3.3　美国产业联盟发展

2.3.4　中国产业联盟成立

第三章　2014-2016年工业互联网发展分析

3.1　工业互联网发展综述

3.1.1　行业组成要素

3.1.2　行业发展阶段

3.1.3　行业发展条件

3.1.4　首个行业平台

3.2　工业互联网发展特征分析

3.2.1　去中心化

3.2.2　边际价值递增

3.2.3　边际成本趋零

3.2.4　消除信息不对称

3.3　中国工业化与信息化融合发展分析

3.3.1　两化深度融合情况

3.3.2　两化融合发展现状

3.3.3　两化融合发展形势

3.3.4　两化融合问题及对策

3.4　中国工业互联网区域发展动态

3.4.1　上海打造示范城市

3.4.2　青岛推动互联网工业

3.4.3　江苏布局“互联网+工业”

3.4.4　黑龙江扶持“互联网+工业”

3.5　工业互联网典型应用案例分析

3.5.1　德国博世洪堡工厂

3.5.2　三一重工智能工厂

3.5.3　中石化智能工厂

3.5.4　海尔互联工厂

3.6　工业互联网发展存在问题及对策建议

3.6.1　行业安全问题

3.6.2　行业标准问题

3.6.3　体系架构问题

3.6.4　行业发展对策

3.6.5　行业发展建议

第四章　2014-2016年工业互联网发展驱动要素分析

4.1　物联网的快速发展

4.1.1　行业发展概况

4.1.2　行业发展规模

4.1.3　行业技术进展

4.1.4　主要商业模式

4.2　云计算技术的实现

4.2.1　云计算关键技术

4.2.2　产业发展规模

4.2.3　云计算应用模式

4.2.4　工业云发展态势

4.3　大数据技术的发展

4.3.1　技术定义内涵

4.3.2　组成环节分析

4.3.3　主要应用领域

4.3.4　工业大数据应用

4.4　5G技术的发展崛起

4.4.1　定义及特点

4.4.2　关键技术分析

4.4.3　技术发展方向

4.4.4　发展前景分析

4.4.5　工业互联网无线技术应用

4.5　工业以太网的发展应用

4.5.1　工业以太网的概念

4.5.2　技术特点分析

4.5.3　市场份额分析

4.5.4　智能工厂的核心

第五章　2014-2016年工业互联网应用领域分析——能源互联网

5.1　能源互联网行业发展概述

5.1.1　基本内涵

5.1.2　发展阶段

5.1.3　发展意义

5.1.4　战略地位

5.2　能源互联网行业发展态势

5.2.1　全球发展态势

5.2.2　中国扶持

5.2.3　助力智慧城市

5.2.4　企业价值挖掘

5.2.5　运营模式分析

5.2.6　电力数字化发展

5.3　能源互联网行业商业模式分析

5.3.1　商业模式框架

5.3.2　以用户为中心的价值创造

5.3.3　以数据为核心的信息增值

5.3.4　以技术为驱动的业务革新

5.3.5　以改革为契机的效益挖掘

5.4　能源互联网行业发展前景展望

5.4.1　行业发展机遇

5.4.2　投资规模预测

5.4.3　市场规模评估

第六章　2014-2016年工业互联网其他应用领域分析

6.1　铁路互联网

6.1.1　铁路WiFi系统

6.1.2　工业互联网应用

6.1.3　行业应用效益

6.1.4　互联网+新机遇

6.1.5　市场发展空间

6.2　国防互联网

6.2.1　国防投入情况

6.2.2　国防科技转化

6.2.3　战场指挥调度

6.2.4　装备信息回传

6.2.5　市场应用空间

6.3　其他领域应用分析

6.3.1　医疗

6.3.2　环保

6.3.3　安防

6.3.4　冶金

第七章　2014-2016年工业互联网硬件市场发展分析

7.1　传感器

7.1.1　产业发展历程

7.1.2　市场发展规模

7.1.3　市场格局分析

7.1.4　行业驱动因素

7.1.5　行业发展前景

7.2　人工智能芯片

7.2.1　行业发展态势

7.2.2　细分市场分析

7.2.3　发展路线分析

7.2.4　行业发展趋势

7.3　工业机器人

7.3.1　机器人组成结构

7.3.2　产业链发展分析

7.3.3　行业销售规模

7.3.4　产业区域布局

7.3.5　行业未来走势

7.4　3D打印设备

7.4.1　产业链构成

7.4.2　产业发展规模

7.4.3　区域发展分析

7.4.4　工业级市场格局

7.4.5　行业发展前景

7.5　高档数控机床

7.5.1　行业发展动态

7.5.2　行业发展成果

7.5.3　行业发展重点

7.5.4　行业发展方向

7.6　智能仪器仪表

7.6.1　行业扶持

7.6.2　行业市场规模

7.6.3　细分市场需求

7.6.4　行业发展空间

第八章　2014-2016年国外工业互联网重点企业发展分析

8.1　通用（GE）

8.1.1　企业发展概况

8.1.2　Predix平台分析

8.1.3　布局工业互联网

8.1.4　工业互联网案例

8.1.5　智能工厂建设情况

8.2　西门子（Siemens）

8.2.1　企业发展概况

8.2.2　Sinalytics平台

8.2.3　MindSphere平台

8.2.4　安贝格智能工厂

8.2.5　成都数字化工厂

8.3　思科（Cisco）

8.3.1　企业发展概况

8.3.2　布局工业互联网

8.3.3　智能工厂方案

8.3.4　构建互联制造

8.4　其他国外重点企业

8.4.1　劳斯劳斯

8.4.2　菲尼克斯

8.4.3　AT&T

8.4.4　IBM

8.4.5　微软

第九章　2014-2016年中国工业互联网重点企业经营分析

9.1　佳讯飞鸿

9.1.1　企业发展概况

9.1.2　经营效益分析

9.1.3　业务经营分析

9.1.4　财务状况分析

9.1.5　布局工业互联网

9.1.6　未来发展前景

9.2　中恒电气

9.2.1　企业发展概况

9.2.2　经营效益分析

9.2.3　业务经营分析

9.2.4　财务状况分析

9.2.5　转型能源互联网

9.2.6　未来发展前景

9.3　东方国信

9.3.1　企业发展概况

9.3.2　经营效益分析

9.3.3　业务经营分析

9.3.4　财务状况分析

9.3.5　布局工业互联网

9.3.6　未来发展前景

9.4　光环新网

9.4.1　企业发展概况

9.4.2　经营效益分析

9.4.3　业务经营分析

9.4.4　财务状况分析

9.4.5　工业互联网影响

9.4.6　未来发展前景

9.5　东土科技

9.5.1　企业发展概况

9.5.2　经营效益分析

9.5.3　业务经营分析

9.5.4　财务状况分析

9.5.5　布局工业互联网

9.5.6　未来发展前景

9.6　键桥通讯

9.6.1　企业发展概况

9.6.2　经营效益分析

9.6.3　业务经营分析

9.6.4　财务状况分析

9.6.5　未来发展前景

第十章　2014-2016年工业互联网投资机会分析及风险预警

10.1　互联网基础设施投资机会分析

10.1.1　投资逻辑分析

10.1.2　数据采集投资机会

10.1.3　数据传输投资机会

10.1.4　数据处理投资机会

10.1.5　信息安全投资机会

10.2　智能制造硬件投资机会分析

10.2.1　工业机器人

10.2.2　服务机器人

10.2.3　3D打印

10.3　智能制造软件投资机会分析

10.3.1　MES（制造执行系统）

10.3.2　ERP（企业资源机会）

10.3.3　PLM（产品生命周期管理）

10.3.4　SCADA（数据采集与监视控制系统）

10.4　工业互联网投资风险预警分析

10.4.1　宏观经济风险

10.4.2　产业风险

10.4.3　市场发展风险

10.4.4　盈利模式风险

第十一章　工业互联网发展前景及趋势分析

11.1　工业互联网发展前景

11.1.1　行业效益分析

11.1.2　行业需求分析

11.1.3　行业市场空间

11.2　工业互联网发展趋势

11.2.1　行业发展趋势

11.2.2　行业融合趋势

11.2.3　行业应用趋势