统计学课程教学大纲(2012)

一、课程总述

第一章    数据与统计学

教学目的：

通过本章的学习，要求明确统计学的性质和特点，掌握数据的基本类型，正确地理解统计学中常用的基本术语，了解统计学的基本应用范围，从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容，这是学习《统计学》的起点。

   本章的重点、难点：

重点：统计学的学科性质及其特征；描述统计与推断统计的区分；统计学的基本概念。

难点：统计学的基本概念；统计研究方法

内容设置：

1.1统计学的性质及其种类

1.2统计的应用领域

1.3统计学中的几个基本概念

1.4 统计研究方法

第二章     数据的采集、整理和显示 

教学目的：

    通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。

本章的重点、难点：

重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列的编制；全距、组距与组数的关系

难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧

内容设置：

2.1数据的采集

2.2数据的整理

2.3频数分布

2.4数据的显示

第三章   统计数据的描述

教学目的：

通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。

本章重点、难点：

重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法；

难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合

内容设置：

3.1集中趋势的测度

3.2离散趋势的测度

3.3偏度和峰度的测度（自学）

3.4 相对位置的测度及异常值的检测

第四章   时间序列分析

教学目的：

通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水平指标分析法与速度指标分析法，了解时间序列的各项构成因素，掌握时间序列的趋势分析方法。

本章重点、难点：

重点：时间序列的水平指标分析法、速度指标分析法，时间序列的趋势分析方法。

难点：时期数列与时点数列的区分，平均发展水平、平均发展速度的计算，时间序列的构成因素分析，长期趋势、季节变动的测定和分析

内容设置：  

4.1时间序列概述 

4.2时间序列的传统分析

4.3时间序列的构成因素分析

4.4时间序列的趋势变动分析

4.5时间序列的季节变动、循环变动和不规则变动分析（循环变动、不规则变动分析自学）

第五章   相对指标和指数

教学目的：

了解常用的一些相对指标，正确理解指数的概念、性质、种类和作用，掌握综合指数、平均数指数、平均指标指数的编制理论和计算方法。能够就指数体系展开两因素分析。

本章重点、难点：

重点：指数的概念与种类；综合指数、平均数指数的编制；平均指标指数；指数因素分析法。

难点：数量指数与质量指数的区分；综合指数与平均数指数的联系；平均数指数与平均指标指数的区分。

内容设置：

5.1 相对指标概述

5.2 指数的概念与种类

5.3指数的编制及计算

5.4指数的分析与应用

5.5几种常用的经济指数

5.6综合评价指数（自学）

第六章   抽样和抽样分布

教学目的：

通过本章的学习，要求了解简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样和多阶段抽样等基本的抽样组织形式，深入理解大数法则和中心极限定理，掌握样本统计量的分布类型。

本章重点、难点：

重点：简单随机抽样及其他抽样组织形式；常见的概率分布；大数法则与中心极限定理；样本均值及样本比率的抽样分布。

难点：中心极限定理的正确理解；样本均值及样本比例的抽样分布类型。

内容设置：

6.1抽样方法概述

6.2概率分布（自学）

6.3常见的概率分布（自学）

6.4 大数法则与中心极限定理

第七章   总体参数估计

教学目的：

在掌握抽样分布基本理论的基础上，要求掌握抽样误差的计算形式，并能对不同类型的样本，建立总体参数的置信区间。

本章重点、难点：

重点：抽样极限误差的计算；单个总体均值及比率的区间估计；样本容量的确定。

难点：抽样极限误差的计算；区间估计的原理；抽样精确度与置信度之间的关系。

内容设置：      

7.1参数估计的基本问题

7.2单个总体均值和比率的区间估计

7.3样本容量的确定

7.4 两个总体均值和比例差异的区间估计（自学）

7.5 其它抽样组织形式的总体参数区间估计（自学）

第八章    假设检验

   教学目的

    假设检验是抽样推断的一个重要内容，在推断统计中起重要作用。学习本章要求掌握假设检验的基本思想，学会对单一总体参数进行假设检验。

    本章重点、难点：

   重点：假设检验的基本思想；两类错误；单一总体各种参数的假设检验。

   难点：假设检验的基本思想；假设形式的构造；单一总体的各种参数的假设检验。

   内容设置：     

8.1假设检验概述

8.2单一总体

8.3 两个总体（自学）

第九章   相关与回归分析

教学目的：

相关与回归分析是一种常用的统计分析方法。通过本章的学习要求了解相关关系的概念、种类，掌握相关程度的测定方法，能够灵活运用一元线性回归分析方法。

本章重点、难点：

重点：相关关系的概念、种类；相关分析和回归分析的区别；线性相关下相关程度的测定及判断；一元线性回归方程的建立、估计标准误差的计算及说明。

难点：相关系数、回归系数、判定系数和估计标准误差等统计分析指标的计算。

内容设置：

9.1相关分析与回归分析概述

9.2一元线性相关和一元线性回归

9.3 多元线性回归和相关分析（自学）