一、实验目的与要求
1.掌握单样本t检验的基本原理和spss实现方法。
2.掌握两样本t检验的基本原理和spss实现方法。
3.熟悉配对样本t检验的基本原理和spss实现方法。
二、实验内容提要
1.从一批木头里抽取5根,测得直径如下(单位:cm),是否能认为这批木头的平均直径是12.3cm
12.3 12.8 12.4 12.1 12.7
2.比较两批电子器材的电阻,随机抽取的样本测量电阻如题表2所示,试比较两批电子器材的电阻是否相同(需考虑方差齐性的问题)
A批 | 0.140 | 0.138 | 0.143 | 0.142 | 0.144 | 0.148 | 0.137 |
B批 | 0.135 | 0.140 | 0.142 | 0.136 | 0.138 | 0.140 | 0.141 |
4.一家汽车厂设计出3种型号的手刹,现欲比较它们与传统手刹的寿命。分别在传统手刹,型号、、和型号中随机选取了5只样品,在相同的试验条件下,测量其使用寿命(单位:月),结果如下:
传统手刹: 21.2 13.4 17.0 15.2 12.0
型号 : 21.4 12.0 15.0 18.9 24.5
型号 : 15.2 19.1 14.2 16.5 24.5
型号 : 38.7 35.8 39.3 32.2 29.6
(1)各种型号间寿命有无差别?
(2)厂家的研究人员在研究设计阶段,便关心型号与传统手刹寿命的比较结果。此时应当考虑什么样的分析方法?如何使用SPSS实现?
三、实验步骤
为完成实验提要1.可进行如下步骤
1.在变量视图中新建一个数据,在数据视图中录入数据,在分析中选择比较均值,单样本t检验,将直径添加到检验变量,点击确定。
单个样本统计量 | ||||
N | 均值 | 标准差 | 均值的标准误 | |
zhijing | 5 | 12.460 | .2881 | .1288 |
单个样本检验 | ||||||
检验值 = 0 | ||||||
t | df | Sig.(双侧) | 均值差值 | 差分的 95% 置信区间 | ||
下限 | 上限 | |||||
zhijing | 96.708 | 4 | .000 | 12.4600 | 12.102 | 12.818 |
2.1 新建一个数据,在变量视图中输入dianzu和pici,然后再数据视图中录入数据,
选择分析,描述统计,探索,在勾选带检验的正态图,以及未转换,点击确定
方差齐性检验 | |||||
Levene 统计量 | df1 | df2 | Sig. | ||
dianzu | 基于均值 | .653 | 1 | 12 | .435 |
基于中值 | .607 | 1 | 12 | .451 | |
基于中值和带有调整后的 df | .607 | 1 | 11.786 | .451 | |
基于修整均值 | .691 | 1 | 12 | .422 |
3.1.打开pairedt.sav,在变量视图中添加差值,选择转换的计算变量,在目标变量智能光添加chazhi,数字表达式为after – before,点击确定。
选择分析,比较均值,单样本t检验,将治疗后-治疗前添加到检验变量,点击确定。
单个样本统计量 | ||||
N | 均值 | 标准差 | 均值的标准误 | |
治疗后-治疗前 | 10 | -10.000000 | 11.9536141 | 3.78007 |
单个样本检验 | ||||||
检验值 = 0 | ||||||
t | df | Sig.(双侧) | 均值差值 | 差分的 95% 置信区间 | ||
下限 | 上限 | |||||
治疗后-治疗前 | -2.5 | 9 | .027 | -10.0000000 | -18.551100 | -1.4400 |
为完成内容提要4,可进行如下步骤
4.首先将数据录入SPSS中
建立变量视图
建立数据视图
4.2.针对题目4(1),可进行如下操作:
分析→比较均值→单因数方差分析,在单因数方差分析选着寿命到因变量列表,型号到因子,再点两两比较→SNK →确定
寿命 | ||||
型号 | N | alpha = 0.05 的子集 | ||
1 | 2 | |||
Student-Newman-Keulsa | 传统手刹 | 5 | 15.760 | |
型号II | 5 | 17.900 | ||
型号I | 5 | 18.360 | ||
型号III | 5 | 35.120 | ||
显著性 | .606 | 1.000 | ||
将显示同类子集中的组均值。 | ||||
a. 将使用调和均值样本大小 = 5.000。 |
4.3.针对题目4(2),可进行如下操作:
分析→比较均值→单因数方差分析,在单因数方差分析选着寿命到因变量列表,型号到因子,再点两两比较→LSD →确定
多重比较 | |||||||
因变量: 寿命 | |||||||
(I) 型号 | (J) 型号 | 均值差 (I-J) | 标准误 | 显著性 | 95% 置信区间 | ||
下限 | 上限 | ||||||
LSD | 传统手刹 | 型号I | -2.6000 | 2.6824 | .347 | -8.286 | 3.086 |
型号II | -2.1400 | 2.6824 | .437 | -7.826 | 3.546 | ||
型号III | -19.3600* | 2.6824 | .000 | -25.046 | -13.674 | ||
型号I | 传统手刹 | 2.6000 | 2.6824 | .347 | -3.086 | 8.286 | |
型号II | .4600 | 2.6824 | .866 | -5.226 | 6.146 | ||
型号III | -16.7600* | 2.6824 | .000 | -22.446 | -11.074 | ||
型号II | 传统手刹 | 2.1400 | 2.6824 | .437 | -3.546 | 7.826 | |
型号I | -.4600 | 2.6824 | .866 | -6.146 | 5.226 | ||
型号III | -17.2200* | 2.6824 | .000 | -22.906 | -11.534 | ||
型号III | 传统手刹 | 19.3600* | 2.6824 | .000 | 13.674 | 25.046 | |
型号I | 16.7600* | 2.6824 | .000 | 11.074 | 22.446 | ||
型号II | 17.2200* | 2.6824 | .000 | 11.534 | 22.906 | ||
*. 均值差的显著性水平为 0.05。 |
四、实验结果与结论