需求预测方法介绍

因果剖析法并不局限于定量预测。因果剖析的前提条件是预测变量是由其他相关变量决议的。罕见的回归和相关要素剖析法就属于此种方法，它假定解释变量与预测变量之间呈某种函数关系，并依据历史数据树立回归模型，从而停止预测。实际上假设关系选择恰当，因果剖析法可以协助我们作出准确的预测，但理想生活中这种关系并不经常存在，即使有他们的关联水平也比拟低，而且也很难判别在我们所关心的时段内，这种因果关系能否发作作用，所以，预测误差难以防止。

历史映射法是另一种定量预测方法。运用这种方法首先手中要有足够的历史数据以供剖析，这些历史数据，或称时间序列，通常出现出较为动摇的趋向和/或周期性特征，历史映射法实际上假定历史数据所出现出的趋向和/或周期性特征将继续到未来，也就是说未来的数据也会出现出异样的至少是相似的形式。依据这一原理停止预测的方法很多，如移动平均法、指数平滑法等。

定量预测顺应了企业管理中量化未来需求的要求，在消费运营，尤其是物流管理范围起着重要作用。但由于远期预测误差过大，使得预测自身失掉价值，所以定量预测法大少数用在近期预测上。

无论任何行业，也无论企业消费运营的产品或效劳属于哪种类型，为提供市场所需的产品和效劳都需求一定的消费预备时间、消费时间，为完成消费、效劳所需的原资料、零部件也需求一定的时间〔原资料交货期〕才干从供应商运至消费、加工者的手中，产成品异样也需求一定的时间〔产成品交货期〕才干送至用户所需的消费地点，但客户往往在作出购置决策后有时并不情愿等候，他们总是希望立刻至少是在合理时间内收到所购置的产品，享遭到所需的效劳。假设企业基本没有需求预测，总是等收到客户订单后才知道应该消费什么、消费多少，那么失销现象就会少量发作。

因此，任何企业都有必要对目的市场未来的需求状况作出预测，企业依据预测规划消费才干、准备资源要素。需求预测是企业制定战略规划、消费布置、销售方案，尤其是物流管理方案的重要依据。消费规范产品的企业会依据预测，消费一定量随时可供应市场的产品，或至少存有相当数量的原资料和零配件以尽量延长交货时间。消费定制产品的企业〔如模具消费商〕或许特性化十分强的产品或效劳的提供者〔如美容师〕，由于是按订单消费，普通不会有产成品堆积在仓库中，但也要依据需求预测，预备足够的消费才干〔消费工具和休息力〕。

从企业外部管理来看，无论是战略层还是管理层都无一例外地需求需求预测指点方案布置。企业战略规划关注的是未来假定干年内整个市场与经济的总体开展趋向，是对企业未来战略方向、基础设备投资等左右企业临时开展的要素作出规划。这一层次大多只触及对需求临时变化趋向的预测，对详细水平的要求并不高。管理层关心的是企业未来数周、数月的消费、销售、资金布置，以物流管理为例，需求依据中短期需求预测，布置原资料推销，原资料、产成品的运输，确定合理的库存水平。比起前者，这种需求预测无论从详细水平，还是数量的准确性方面都有更高的要求。实际中，由于需求运用较为复杂的定量预测模型，需求思索多种影响要素，所以通常借助计算机等先进的信息处置工具完成预测。

〔2〕选择适宜的预测方法和预测模型。这里要充沛思索预测的目的、时间的跨度、需求的特征等要素对预测方法的影响。

〔3〕搜集、剖析相关的资料数据。

〔4〕预测。不只靠某一实际模型，要综合思索各种复杂状况和影响要素，借助阅历判别、逻辑推理、统计剖析停止预测。

〔5〕预测结果评价，剖析预测精度和误差。将预测结果停止实践运用，依据实践发作的需求对预测停止监控。必要的时分，还需求对某些环节作出调整后重新停止预测。

这些步骤总结了末尾、设计和运用一项预测的各个环节。假设是活期作预测，数据那么应该活期搜集。实践运算可以用计算机来完成，这也是每个批发商用销售终端〔POS机〕作为数据采集器，每天实践停止的进程。   

优点：破费时间较短，本钱较低，操作比拟容易。

缺陷：受客观要素影响较大。

组织初级主管人员团体讨论，作出预测。这种方法假定团体研讨可以博采众长，防止团体的武断，但实践上预测结果常受社会要素影响，不一定反映真正的分歧见地。

2．销售人员意见法

该方法以为销售人员贴近市场，对需求的了解也就愈加深化，因此首先要求销售人员依据自己对市场的了解，估量未来的需求水平，再将结果汇总成为未来的市场需求预测。

3．市场调查法

对客户、最终消费者或潜在客户停止发放问卷、走访调查或采用其他相似方法搜集市场需求信息，对数据停止整理剖析，预测未来市场走向，并判别企业战略部署能否与此趋向相顺应。

市场调查法可以协助企业更好地了解市场静态，对市场走向停止剖析和对新产品销售状况停止预测时经常采用市场调查法，也可以应用该方法判别客户对物流效劳的详细要求，确定相应的客户效劳目的。

4．德尔菲法

应用一系列问卷对一组专家提问，征求专家意见。为使结果愈加真实，问卷采用不记名的方式，专家小组的成员那么地完成一系列的调查询卷。

〔1〕德尔菲法〔Delphi Methods〕又称专家调查法，经过对专家背靠背〔互不见面或协商〕的匿名咨询方式停止预测的方法。

〔2〕专家选择须具代表性，熟习、知晓预测对象，普通有10~50人。在函询的整个进程中，自始至终由预测单位函询或派人与专家联络，不让专家相互发作联络。每轮调查终了要停止统计整理，假设结果比拟分散，需重新设计调查表调查，不时继续，直到专家的意见到达某种水平的分歧性为止，以此为依据作出判别或预测。

〔3〕在运用德尔菲法时必需坚持三条原那么：一是匿名性原那么。对被选择的专家要保密，不使他们彼此通气，不使他们授威望、资历等方面要素的影响。二是反应性原那么。普通的咨询调查要停止三至四轮，要给专家提供充沛反应意见的时机。三是收敛性原那么。数轮咨询后，专家们的意见相对集中和趋向分歧，假定一般专家有清楚的不同观念，应要求他详细说明理由。

〔4〕德尔菲法常用于临时的和新产品的销售预测、利润预测以及技术预测等。

〔1〕复杂移动平均法就是以过去假定干期的算术平均值作为未来期的预测值。但需少量历史数据。

〔2〕加权移动平均法那么需求对以往各期的观测值赋予权重，权重可经过对历史数据剖析后取得。

式中，Fn+1为第n+1期预测值；

Fn为第n期预测值；

An为第n期观测值，或第n期实践需求量〔发作量〕；

α为参数，又称指数平滑系数，α小，那么预测结果对最新静态的反映越不敏感，说明模型较看重历史信息。预测中运用以前期的预测值和观测值，再确定的参数α，就可以完成预测。

依据统计规律，样本量越大，统计剖析的结果越牢靠。因此，回归剖析法往往需求少量的历史数据作为基础。

现代管理者往往借助统计剖析软件，如SPSS、SARS，来完成回归剖析。

影响需求的要素很多，各因子之间的内在联络异常复杂。预测者会应用多个有相互依赖关系的回归模型组成回归方程组或许经济计量模型，用来推算或预测需求量。

移动平均法和指数平滑法也是时间序列剖析，但二者大大增加了对历史数据存储量的需求。

通常所指的时间序列剖析往往指愈加复杂的模型剖析。

下表是某企业的销售数据：

[1450+0.2× 

(1600-1450)]

 [1480+0.2× 

 (1600-1480)]

[1504+0.2× 

(1500-1504)]

[1504.1+0.2× 

(1400-1504.1)]

回归剖析法需求判别预测的需求量与相关变量之间的关系。而依据统计规律，样本量越大，统计剖析的结果越牢靠。因此，回归剖析法往往需求少量的历史数据作为基础。

此外，随着数据量的增大，模型剖析的计算量也会添加，因此，现代管理者运用回归剖析法时曾经摒弃了人工计算形式，都是借助统计剖析软件来完成，一些通用的统计软件如SPSS、SARS都可以完成这项任务。

还有的时分，影响需求的要素很多，各因子之间的内在联络异常复杂。此时，预测者会应用多个有相互依赖关系的回归模型组成回归方程组或许称经济计量模型，来推算或预测需求量。这种模型开发的困难较大，对数据的要求也较高，但由于可以容纳较多、较复杂的变量关系，可以有效提高预测精度。

每天、每周或每月的出库量按时间的先后所构成的序列，是时间序列的典型例子。剖析时间序列就是将过去的数据分红几局部，然后用于外推。例如，用过去五周中的每一周的库存需求量预测第六周的库存需求量。

从某种角度上讲，移动平均法和指数平滑法也是一种时间序列剖析。但我们通常所指的时间序列剖析往往指愈加复杂的模型剖析。特别是近20年来，随着时间序列剖析在实际上的打破和其在包括金融剖析等范围内的普遍运用，时间序列剖析曾经成为一项十分重要的预测技术。

该运输方式的特征，如费率、运输时间、效劳的牢靠性和灵敏性，以及以往运输效劳招致的货物破损率等。

货物的特征，如货物的体积、易腐性、搬运中的特殊要求等。

托运人的特征，如托运人所处位置、各种效劳的可得性、效劳要求等。

由于各种运输方式之间存在较强的替代性，该模型以回归方程组表示为：

其中Truck〔卡车运输〕、Rail〔铁路运输〕、Piggyback〔驼走运输〕代表三种运输方式，V表示货运量，Rate表示费率，Value表示货物的价值，Transport Time表示平均货物运送时间，Reliability表示货运效劳的牢靠性。

模型树立后，带入历史数据，经过回归剖析失掉各参数，检验经事先，可依据模型停止预测。

例如，Levin在研讨中依据模型的剖析结果，失掉货运需求价钱弹性的范围在〔-0.35，-0.25〕，由此可以预测假设运输费率提高10%，那么托运人对该运输方式的需求量将下降2.5%～3.5%。