BI系统招标技术需求_1.0.

二、ETL工具选型需求 5

三、联机分析（OLAP）选型需求 7

四、数据挖掘（Data Mining）选型需求 9

五、前端报表、分析与展现工具选型需求 10

六、绩效管理应用选型需求 12

一、数据中心数据库系统选型需求 

●商业主流的数据库系统软件；

●能够对主流厂商的硬件及操作系统平台提供32位与位支持；

●应具有良好的扩展能力,支持SMP多CPU与NUMA架构服务器系统；

●支持ANSI/ISO SQL 92、ANSI/ISO SQL 99等主流数据库技术标准；

●支持多语言，必须完全支持国家标准的中文字符的存储处理；

●支持多种网络通信协议（如：TCP/IP、NetBIOS等）及混合协议；

●支持批量数据的快速加载与卸载；

●提供并行查询、并行加载等并行处理功能；

●提供分布式操作所需的功能（如：分布式查询、远程调用、事务完整性控制技术等）；

●支持数据分区，如表分区、索引分区技术等；

●具备强大的索引处理能力，如在线索引操作，索引信息监测与优化等；

●具备冷备、温备、热备等多种灾备技术，包括群集等多种技术机制的高可用性双机冗余，能够防止单点故障的发生；

●支持脱机与联机在线备份、恢复功能；

●支持完全、增量、差量与文件备份、恢复功能；

●支持SAN存储，具备存储IO设计与优化技术

●支持数据压缩存储功能；

●细致的锁粒度的管理；能够满足数据库级、表级和行级锁控制；

●应避免数据库死锁的出现，一旦死锁能够自动解锁处理；

●支持NCSC（美国国家计算机安全中心）C2级安全标准，多级安全控制；

●支持针对不同用户不同角色，进行不同安全级别的授权和管理；

●在意外事件（软件或硬件方面）破坏当前数据库的状态下，系统有能力恢复数据库，使损失减到最低限度。

●支持数据库存储加密、数据传输通道加密；

●支持同自身及第三方厂家的ETL、即席查询、报表分析工具的有效集成；

●支持网络上同构或异构数据库之间的数据的有效互联，数据传输和复制，具有多种复制功能模块（如：实时复制、定时复制、双向复制、合并复制、复制范围可整表复制或表中部分行复制）；

●支持对象或多媒体信息的存储管理；

●支持XML数据灵活存储与处理，Web服务接口模块等；

●支持企业级的Java处理引擎或者.NET的处理引擎，支持应用程序访问接口ODBC，JDBC，OLE DB等；

●具备高效的开发支持，如能使用高级语言编写存储过程与自定义函数等；

●支持通用开发工具、开发效率高，能实现团队协同开发与版本管理；

●具备强大的数据服务异步处理能力；

●图形化管理维护，运维方便；

●具备基于系统开销的数据库优化器，支持内存自动分配和自动回收功能；

●支持CPU、内存等的分配、参数配置与管理；

●提供数据库性能监测工具，数据库参数配置工具，数据库设计及性能调试工具，数据库运行状态监控等管理工具；

二、ETL工具选型需求

●ETL设计与处理工具支持主流服务器硬件与操作系统平台；

●支持GB中文字符与中文代码集，支持各种字符集的转换；

●支持各种平台的异构数据源系统的数据的抽取、传输与加载，可通过统一的界面支持不同的关系型数据库(Oracle, DB2, SQL, Sybase等、非关系型数据（队列，XML文档、Web Service接口数据等）、平面文件，甚至通用应用系统（如SAP）等；

●支持各种数据抽取与加载接口，如专用数据库驱动接口、JDBC、ODBC，以及Web Service接口等。

●ETL设计支持可视化的复杂任务控制流与数据流，支持在数据抽取、清洗和转换中实现自定义处理流程与规则；

●ETL任务流程应支持事务，可确保数据采集的完整性与有效性；

●ETL任务流程应支持各种自定义的参数(如时间、区域、连接字符串等，以便于实现可配置的、可选择性的数据采集；

●支持多种数据清洗、转换任务组件，如查找、模糊查找、排序、聚合、合并、分组、条件分拆、抽样等，以简化ETL处理；

●支持数据挖掘任务组件,能实现基于挖掘模型的数据清洗与抽样；

●支持数据仓库的3种类型缓慢变化维度处理，简化数据采集；

●支持采用高级语言自定义数据清洗、转换任务组件；

●支持源字段到目标字段不同数据格式的转换；

●支持ETL过程的异常数据处理，实现常见故障数据的修复或剔除（如半个汉字、字段域数不对等）, 或对故障数据抛出保留，以备系统管理员检查处理；

●ETL工具支持定义并捕捉外部数据源记录的错误，如发现最多1000条错误记录时停止进行处理；

●ETL设计过程支持动态调试与断点设置功能；

●支持多个ETL任务的并发执行处理；

●ETL任务实现数据抽取与加载时，支持利用多个数据库连接，进行大量数据的多线程并行处理；

●单个ETL任务执行过程中，其流程节点应支持多线程流水式并发处理；

●支持多种ETL数据采集处理模式，可实现实时采集、周期性定时采集等；

●支持多种ETL数据采集手段，可实现自动采集，人工补采、重采以及其它临时性采集等；

●ETL 执行过程具备完整的日志管理和数据审计功能,并有相关监控预警机制，保证ETL 正常进行；

●ETL 处理过程支持将ETL 执行或开发的权利赋给指定的人，避免不相关人员的误操作，并能记录操作人员的使用情况；

●ETL 设计与执行处理可提供图形化的操作界面，具有良好的易用性；

●支持对ETL任务的集中管理、调度，并能采用Web Service远程调用；

三、联机分析（OLAP）选型需求 

●OLAP服务器支持主流的32位、位服务器硬件与操作系统平台；

●支持中文字符集、维度及维度成员属性多语言描述，以及多国币种等；

●OLAP服务能支持NCR Teradata、Oracle、DB2、SQL Server、Sybase等主流数据库作为后台数据仓库；

●支持采用语义层业务视图模式整合事实数据与维度数据，实现用户访问层与底层物理数据层的有效分离；

●OLAP支持事实表与维度表之间的一对多、多对一、多对多，以及父子维度等多种复杂关系；

●数据存储方式能够支持数据库(MOLAP、关系型数据库存储(ROLAP与混合存储(HOLAP，而且能实现存储方式的灵活转换； 

●支持TB级大数据量的OLAP存储，在TB级下仍具备秒级查询响应能力；

●支持数据压缩存储，能有效防范多度量、度、多层次时的数据爆炸；

●支持复杂计算函数尤其是跨维的指标计算，能方便实现YTD、同比、环比、占比等指标计算；

●支持多种聚合计算，如汇总、求平均、最大、最小、计数、最近值、最早值等；

●支持对NULL值的有识别，在求平均、计数聚合处理时，能有效排除NULL值成员的干扰；

●支持What-If分析与回写功能； 

●支持对数据库进行切片、切块、旋转与转轴处理；

●支持Drill-UP上钻、Drill-Down下钻,及Drill-throug钻透处理；

●支持对外部对象的跳转链接以及复杂对策处理，外部对象可为Word文档、Excel表格、文本文件、URL地址等； 

●支持灵活的维度自然层次(如年-季-月-日等与报表层次（如年-城市等）；

●支持时间维的自动生成，多时间维与层次（如日历时间，财政时间等）；

●支持3种类型的缓慢维度变化与数据聚合处理；

●支持基于维度属性的灵活数据分析；

●与数据仓库/ETL工具紧密结合，数据仓库/ETL工具能调度监控数据的更新维护；

●支持全量、增量加载与聚合计算，具备实时或近实时的数据更新能力；

●支持OLAP数据分区存储、并发加载与处理；

●支持对数据库子集数据进行桌面Cube存储，供离线分析；

●具备完善的用户认证机制，能够根据用户权限分配用户可分析主题；

●支持灵活、细粒度的数据安全控制，能对度量、维度、维度层次、维度成员甚至OLAP Cube的每个Cell授权；

●提供用户管理及数据访问的开放API接口，包括OLE DB 、工业标准的XML/A、Web Service接口等；

●提供对数据挖掘、报表与分析、绩效管理等数据服务基础平台支持功能；

●支持多种前端展现工具，包括Excel、Web浏览器和第三方工具等；

●支持对多用户的并发访问与查询，并具有快速响应能力；

●支持多OLAP服务器群集与负载均衡；

●具有灵活、易用的OLAP数据库查询语言；

●支持图形化界面实现OLAP数据库的设计、管理与维护；

●具有对用户查询的跟踪记录能力，具备自动性能优化处理功能；

四、数据挖掘（Data Mining）选型需求

●支持对数据仓库、OLAP数据库的数据进行挖掘，生产挖掘模型；

●支持常用挖掘算法(如决策树、聚类、时序、关联等，并能外挂嵌入自我研发的算法；

●支持挖掘模型结果的可视化展现、准确度验证；

●支持数据挖掘的结果集成于其它的应用中；

●支持对数据挖掘模型结果的查询，并能直接应用于预测；

●支持图形化界面，能同时提供针对专家和非专业用户（像业务分析师）的功能(诸如如Excel插件，便于业务分析师使用；

五、前端报表、分析与展现工具选型需求 

●工具产品应基于客户（Web与专业客户端）/服务器的架构； 

●能够支持主流的数据库访问，包括Oracle、DB2、SQL Server、Sybase,以及SQL Server Analysis Services、Essbase等数据库；

●支持ANSI SQL以及事实标准MDX数据查询语句等；

●支持中文字符集等相关国家标准的汉字规范，可进行处理、显示和打印；

●支持允许不同用户以不同的语言登录系统，并灵活、自动进行中英文等多语言界面切换；

●支持开发人员负责设计、定义和维护数据源，将复杂的数据库模式映射为业务人员熟悉的专业术语，提供向导式界面、图形查询生成器等，使得一般的报表制作人员与业务人员，无需专业培训，通过简单的鼠标拖拉亦可实现即席查询、报告生成、图表生成、深入分析和发布等；

●支持同时对多个不同数据源进行查询，并将结果显示于同一个报表或应用界面； 

●支持对数据增加分组、计算变量等；提供丰富的计算公式，包括统计、数学、字符、财务指标等计算公式；

●支持报表参数的级联、动态变化与多选，能对报表进行交互操作，如行列的折叠、展开，数据列的排序，以及多表之间的跳转与钻取访问等；

●报表与分析图表应能以EXCEL、PPT、PDF、HTML、XML等格式发布；

●支持报表的作业调度预生成，能通过系统调度直接产生大量周期性报表，生成各种格式报表文件，并与邮件系统相结合进行批量推送；

●支持高效的多线程查询与数据缓存机制，使重复的查询操作无需频繁直接查询数据库，数据显示按查询需求异步分页显示，降低网络流量，提高即席查询性能与响应速度。

●支持丰富的图表展现功能，能够实现曲线图、饼图、柱状图、散点图、气泡图等图形方式，能够实现不同图表类型的自由切换及三维显示； 

●支持对分析指标设定异常值的功能，在分析报表或图形中以突出方式进行显示，使相关业务分析和决策人员能醒目发现预警；

●支持在图表中实现无缝的向上、向下钻取与钻透数据，及维度轴的旋转，维度的钻取路径可以不受约束；

●支持数据回写功能，前端应用能够通过分析并修改数据后将修改结果回写到数据库，实现what-if分析和预测等；

●支持离线查看、分析数据，包括查询、OLAP分析、图表等离线应用；

●支持与企业门户应用的集成，实现将个性化的报表与分析图表嵌入到企业门户中，增强对报表、分析图表的共享与协作；

●提供开放的报表格式与灵活的开发接口（API），最好能支持XML与Web Service,方便用户容易地进行二次开发；

●支持灵活、细粒度的数据安全控制，能与后台数据仓库/OLAP数据库的安全权限紧密集成，有效控制报表的访问与临时数据清理，以及报表行、列级权限控制；

●支持报表的加密访问与传输，如SSL等；

●支持集群与负载均衡技术，提供可复制的组件减少单点故障可能，增强系统的可靠性与可用性；

●提供基于Web的系统管理，包括：权限管理、作业发布等。

●具有对长时间与低效查询的自动识别，并提供自动或手动中断机制；

六、绩效管理应用选型需求 

●关键业绩指标(KPI的实际业务数据、计划指标数据支持不同的数据源，包括关系型数据库，数据库，Excel数据表，文本文件等；

●支持KPI的图形化友好展现，图形丰富，包括红黄绿交通标志、仪表盘、温度计量器等；

●具有向导式的创建图形KPI能力，实现业务人员自主进行KPI制作；

●KPI能与业务数据联动，KPI图形/图像随实际数据动态变化；

●支持对KPI的灵活组合，向导式生成个性化的部门或个人计分卡；

●KPI/计分卡支持度级联层次化的折叠与展开，支持指标状态过滤等；

●支持指标的趋势分析、对比分析、贡献度占比分析等图表展示；

●支持对企业报表与分析平台的日常报表、分析挖掘图表的整合；

●支持KPI/计分卡与分析图表之间的关联、互动；

●支持KPI/计分卡/分析图表的灵活组合，并能发布、嵌入到企业门户；

●提供规划编制与报表模板，简化并规范化企业计划、预算与预测的编制；

●提供流程化的审批与审核，确保企业规划编制过程的高效与数据安全；

●支持对来自多个数据源（内部和外部）、多版本的计划、预算与预测信息汇总、整合，实现单一视图纵览全局；

●支持对企业规划编制、指标分析的统一业务建模，实现规划、监测与业务分析的一体化；