汽车理论动力性,燃油经济性计算

整车参数表

根据公式，将各参数代入公式得发动机转速对应的车速；

根据负荷特性曲线的拟合公式可以得到转矩；

根据公式，计算功率；

1档数值：

车速：

n=[0 815 1207 1614 2012 2603 3006 3403 3804 4200];

y=0.00437306*n

转矩：

p=[-3.8445 40.875 -165.441 295.28 -19.313];

>> n=[0 0.815 1.207 1.614 2.012 2.603 3.006 3.403 3.804 4.200];

>> T=polyval(p,n)

功率：

p=[-3.8445*10^-12 40.875*10^-9 -0.000165441 0.29528 -19.313 0];

n=[0 815 1207 1614 2012 2603 3006 3403 3804 4200];

P=polyval(p,n)/9550

一档的功率特性图：

a=[0 3.50 5.2783 7.0581 8.7986 11.3831 13.1454 14.8815 16.6351 18.3669];

b=[0 11.2548 20.1946 29.0798 36.8651 47.0855 53.4233 58.7553 61.7021 59.1691];

values = spcrv([[a(1) a a(end)];[b(1) b b(end)]],3);

plot(values(1,:),values(2,:), 'g');

2档数值：

车速：

n=[0 815 1207 1614 2012 2603 3006 3403 3804 4200];

y=0.008780872772*n

转矩：

p=[-3.8445 40.875 -165.441 295.28 -19.313];

>> n=[0 0.815 1.207 1.614 2.012 2.603 3.006 3.403 3.804 4.200];

>> T=polyval(p,n)

功率：

p=[-3.8445*10^-12 40.875*10^-9 -0.000165441 0.29528 -19.313 0];

n=[0 815 1207 1614 2012 2603 3006 3403 3804 4200];

P=polyval(p,n)/9550

二档的功率特性图：

a=[ 0 7.15 10.5985 14.1723 17.6671 22.8566 26.3953 29.8813 33.4024 36.8797];

b=[0 11.2548 20.1946 29.0798 36.8651 47.0855 53.4233 58.7553 61.7021 59.1691];

values = spcrv([[a(1) a a(end)];[b(1) b b(end)]],3);

plot(values(1,:),values(2,:), 'g');

3档数值：

车速：

n=[0 815 1207 1614 2012 2603 3006 3403 3804 4200];

y=0.0147681*n

转矩：

p=[-3.8445 40.875 -165.441 295.28 -19.313];

>> n=[0 0.815 1.207 1.614 2.012 2.603 3.006 3.403 3.804 4.200];

>> T=polyval(p,n)

功率：

p=[-3.8445*10^-12 40.875*10^-9 -0.000165441 0.29528 -19.313 0];

n=[0 815 1207 1614 2012 2603 3006 3403 3804 4200];

P=polyval(p,n)/9550

三档的功率特性图：

a=[0 12.0536 17.8511 23.8705 29.7568 38.4975 44.4578 50.3293 56.2599 62.1167];

b=[0 11.2548 20.1946 29.0798 36.8651 47.0855 53.4233 58.7553 61.7021 59.1691];

values = spcrv([[a(1) a a(end)];[b(1) b b(end)]],3);

plot(values(1,:),values(2,:), 'g');

4档数值：

车速：

n=[0 815 1207 1614 2012 2603 3006 3403 3804 4200];

y=0.024314236*n

转矩：

p=[-3.8445 40.875 -165.441 295.28 -19.313];

>> n=[0 0.815 1.207 1.614 2.012 2.603 3.006 3.403 3.804 4.200];

>> T=polyval(p,n)

功率：

p=[-3.8445*10^-12 40.875*10^-9 -0.000165441 0.29528 -19.313 0];

n=[0 815 1207 1614 2012 2603 3006 3403 3804 4200];

P=polyval(p,n)/9550

四档的功率特性图：

a=[0 19.8161 29.3473 39.2432 48.9202 63.2900 73.0886 82.7413 92.4914 102.1198];

b=[0 11.2548 20.1946 29.0798 36.8651 47.0855 53.4233 58.7553 61.7021 59.1691];

values = spcrv([[a(1) a a(end)];[b(1) b b(end)]],3);

plot(values(1,:),values(2,:), 'g');

5档数值：

车速：

n=[0 815 1207 1614 2012 2603 3006 3403 3804 4200];

y=0.030661079*n

转矩：

p=[-3.8445 40.875 -165.441 295.28 -19.313];

>> n=[0 0.815 1.207 1.614 2.012 2.603 3.006 3.403 3.804 4.200];

>> T=polyval(p,n)

功率：

p=[-3.8445*10^-12 40.875*10^-9 -0.000165441 0.29528 -19.313 0];

n=[0 815 1207 1614 2012 2603 3006 3403 3804 4200];

P=polyval(p,n)/9550

五档的功率特性图：

a=[0 24.9888 37.0079 49.4870 61.6901 79.8108 92.1672 104.3397 116.6347 128.7765];

b=[0 11.2548 20.1946 29.0798 36.8651 47.0855 53.4233 58.7553 61.7021 59.1691];

values = spcrv([[a(1) a a(end)];[b(1) b b(end)]],3);

plot(values(1,:),values(2,:), 'g');

hold on

grid on

6、阻力功率：

根据公式阻力功率=

MATLAB程序

求阻力功率

y=[0.0000428 0 0.0803 0];

>> u=[0 24.9888 37.0079 49.4870 61.6901 79.8108 92.1672 104.3397 116.6347 128.7765];

>> p=polyval(y,u)

阻力功率图：

a=[0 24.9888 37.0079 49.4870 61.6901 79.8108 92.1672 104.3397 116.6347 128.7765];

>> b=[0 2.6745 5.1411 9.1608 15.0020 28.1673 40.9109 56.9960 77.2747 101.7423];

>> values = spcrv([[a(1) a a(end)];[b(1) b b(end)]],3);

plot(values(1,:),values(2,:), 'g');

汽车功率平衡图如下：

2、绘制最高档和次高档的等速百公里油耗线。

（1）、最高档的参数值：

根据燃油消耗率的特性拟合公式：

计算燃油消耗率；

再根据公式

计算百公里燃油消耗量；

a=[24.9888 37.0079 49.4870 61.6901 79.8108 92.1672 104.3397 116.6347 128.7765];

>> b=[18.9500 30.7318 27.6813 25.8072 23.8026 23.8067 23.1708 22.7331 19.5500];

>> values = spcrv([[a(1) a a(end)];[b(1) b b(end)]],3);

plot(values(1,:),values(2,:), 'g');

（2）次高档的参数值：

a=[19.8161 29.3473 39.2432 48.9202 63.2900 73.0886 82.7413 92.4914 102.1198];

>> b=[23.66 38.7538 34.9026 32.5438 30.0159 30.0211 29.2193 28.6673 24.6532];

>> values = spcrv([[a(1) a a(end)];[b(1) b b(end)]],3);

plot(values(1,:),values(2,:), 'r');

得到百公里燃油消耗量曲线：