1、某班共有28个学生,其中女生14人,男生14人,下表为某次语文测验的成绩,请用描述统计方法分析女生成绩好,还是男生成绩好。
女生成绩 | 男生成绩 |
76.00 | 71.00 |
60.00 | 72.00 |
84.00 | 74.00 |
65.00 | 66.00 |
61.00 | 76.00 |
77.00 | 43.00 |
67.00 | 82.00 |
71.00 | 76.00 |
79.00 | 79.00 |
70.00 | 60.00 |
54.00 | 75.00 |
57.00 | 46.00 |
77.00 | .00 |
75.00 | 48.00 |
(1)步骤:分析→描述统计→频率→女生成绩、男生成绩右移→统计量设置→图表(直方图)→确定
(2)结果:
统计量 | |||
女生成绩 | 男生成绩 | ||
N | 有效 | 15 | 15 |
缺失 | 73 | 73 | |
均值 | 69.9333 | 67.0000 | |
中值 | 71.0000 | 72.0000 | |
众数 | 76.00a | 48.00a | |
标准差 | 8.91601 | 14.53567 | |
方差 | 79.495 | 211.286 | |
全距 | 30.00 | 46.00 | |
极小值 | 54.00 | 43.00 | |
极大值 | 84.00 | .00 | |
和 | 1049.00 | 1005.00 | |
a. 存在多个众数。显示最小值 |
(3)分析:由统计量表中的均值、标准差及直方图可知,女生成绩比男生成绩好。
方法二:描述统计
(1)步骤:分析→描述统计→描述→女生成绩、男生成绩右移→选项设置→确定
(2)结果:
描述统计量 | ||||||
N | 极小值 | 极大值 | 均值 | 标准差 | 方差 | |
女生成绩 | 15 | 54.00 | 84.00 | 69.9333 | 8.91601 | 79.495 |
男生成绩 | 15 | 43.00 | .00 | 67.0000 | 14.53567 | 211.286 |
有效的 N (列表状态) | 15 |
2、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高,现从雇员中随机随出11人参加考试,得分如下:80、81、72、60、78、65、56、79、77、87、76,请问该经理的宣称是否可信?
(1)方法:单样本T检验
H0:u=u0,该经理的宣称可信
H1:u≠u0,该经理的宣称不可信
(2)步骤:①输入数据:(80,81,…76)
②分析→比较均值→单样本T检验→VAR00001右移→检验值(75)→确定
(3)结果:
单个样本统计量 | ||||
N | 均值 | 标准差 | 均值的标准误 | |
VAR00001 | 11 | 73.73 | 9.551 | 2.880 |
单个样本检验 | ||||||
检验值 = 75 | ||||||
t | df | Sig.(双侧) | 均值差值 | 差分的 95% 置信区间 | ||
下限 | 上限 | |||||
VAR00001 | -.442 | 10 | .668 | -1.273 | -7.69 | 5.14 |
3、某医院分别用 A、B两种血红蛋白测定仪器检测了16名健康男青年的血红蛋白含量(g/L),检测结果如下。问:两种血红蛋白测定仪器的检测结果是否有差别?
仪器A:113,125,126,130,150,145,135,105,128,135,100,130,110,115,120 ,155
仪器B:140,150,138,120,140,145,135,115,135,130,120,133,147,125,114,165
(1)方法:配对样本t检验
H0:u1=u2,两种血红蛋白测定仪器的检测结果无差别
H1:u1≠u2,两种血红蛋白测定仪器的检测结果有差别
(2)步骤:①输入两列数据:A列(113,125,…155);B列(140,125,…165);
②分析→比较均值→配对样本t检验→仪器A、仪器B右移→确定
(3)结果:
成对样本统计量 | |||||
均值 | N | 标准差 | 均值的标准误 | ||
对 1 | 仪器A | 126.38 | 16 | 15.650 | 3.912 |
仪器B | 134.50 | 16 | 13.770 | 3.442 |
成对样本相关系数 | ||||
N | 相关系数 | Sig. | ||
对 1 | 仪器A & 仪器B | 16 | .570 | .021 |
成对样本检验 | |||||||||
成对差分 | t | df | Sig.(双侧) | ||||||
均值 | 标准差 | 均值的标准误 | 差分的 95% 置信区间 | ||||||
下限 | 上限 | ||||||||
对 1 | 仪器A - 仪器B | -8.125 | 13.735 | 3.434 | -15.444 | -.806 | -2.366 | 15 | .032 |
4、某公司准备推出一个新产品,但产品名称还没有正式确定,决定进行抽样调 查,在受访200人中,52人喜欢A名称,61人喜欢B名称,87人喜欢C名称,请问ABC三种名称受欢迎的程度有无差别?
(1)方法:多项分布的卡方检验
H0:u=u0,ABC三种名称受欢迎的程度无差别
H1:u≠u0,ABC三种名称受欢迎的程度有差别
(2)步骤:①定义变量,输入数据
②数据→加权个案→加权个案(人数右移)→确定
③分析→非参数检验→卡方→人数右移→确定
(3)结果:
检验统计量 | |
人数 | |
卡方 | 9.910a |
df | 2 |
渐近显著性 | .007 |
a. 0 个单元 (.0%) 具有小于 5 的期望频率。单元最小期望频率为 66.7。 |
人数 | |||
观察数 | 期望数 | 残差 | |
52 | 52 | 66.7 | -14.7 |
61 | 61 | 66.7 | -5.7 |
87 | 87 | 66.7 | 20.3 |
总数 | 200 |