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spss案例分析

来源:动视网 责编:小OO 时间:2025-09-23 19:02:09
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spss案例分析

1、某班共有28个学生,其中女生14人,男生14人,下表为某次语文测验的成绩,请用描述统计方法分析女生成绩好,还是男生成绩好。女生成绩男生成绩76.0071.0060.0072.0084.0074.0065.0066.0061.0076.0077.0043.0067.0082.0071.0076.0079.0079.0070.0060.0054.0075.0057.0046.0077.00.0075.0048.00方法一:频率分析(1)步骤:分析→描述统计→频率→女生成绩、男生成绩右移→统
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导读1、某班共有28个学生,其中女生14人,男生14人,下表为某次语文测验的成绩,请用描述统计方法分析女生成绩好,还是男生成绩好。女生成绩男生成绩76.0071.0060.0072.0084.0074.0065.0066.0061.0076.0077.0043.0067.0082.0071.0076.0079.0079.0070.0060.0054.0075.0057.0046.0077.00.0075.0048.00方法一:频率分析(1)步骤:分析→描述统计→频率→女生成绩、男生成绩右移→统
    

1、某班共有28个学生,其中女生14人,男生14人,下表为某次语文测验的成绩,请用描述统计方法分析女生成绩好,还是男生成绩好。

女生成绩男生成绩
 76.00

71.00
60.0072.00
84.0074.00
65.0066.00
61.0076.00
77.0043.00
67.0082.00
71.0076.00
79.0079.00
70.0060.00
54.0075.00
57.0046.00
77.00.00
75.0048.00
方法一:频率分析

(1)步骤:分析→描述统计→频率→女生成绩、男生成绩右移→统计量设置→图表(直方图)→确定

(2)结果:

统计量
女生成绩男生成绩
N有效1515
缺失7373
均值69.933367.0000
中值71.000072.0000
众数76.00a

48.00a

标准差8.9160114.53567
方差79.495211.286
全距30.0046.00
极小值54.0043.00
极大值84.00.00
1049.001005.00
a. 存在多个众数。显示最小值

(3)分析:由统计量表中的均值、标准差及直方图可知,女生成绩比男生成绩好。

方法二:描述统计

(1)步骤:分析→描述统计→描述→女生成绩、男生成绩右移→选项设置→确定

(2)结果:

描述统计量
N极小值极大值均值标准差方差
女生成绩1554.0084.0069.93338.9160179.495
男生成绩1543.00.0067.000014.53567211.286
有效的 N (列表状态)

15
(3)分析:由描述统计量表中的均值、标准差、方差可知,女生成绩比男生成绩好。

2、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高,现从雇员中随机随出11人参加考试,得分如下:80、81、72、60、78、65、56、79、77、87、76,请问该经理的宣称是否可信?

(1)方法:单样本T检验

H0:u=u0,该经理的宣称可信

H1:u≠u0,该经理的宣称不可信

(2)步骤:①输入数据:(80,81,…76)

           ②分析→比较均值→单样本T检验→VAR00001右移→检验值(75)→确定

(3)结果:

单个样本统计量
N均值标准差均值的标准误
VAR000011173.739.5512.880
单个样本检验
检验值 = 75                                      

tdfSig.(双侧)

均值差值差分的 95% 置信区间

下限上限
VAR00001-.44210.668-1.273-7.695.14
(4)分析:由单个样本检验表中数据知t=0.668>0.05,所以接受H0,即该经理的宣称是可信的。

3、某医院分别用 A、B两种血红蛋白测定仪器检测了16名健康男青年的血红蛋白含量(g/L),检测结果如下。问:两种血红蛋白测定仪器的检测结果是否有差别?

仪器A:113,125,126,130,150,145,135,105,128,135,100,130,110,115,120 ,155

仪器B:140,150,138,120,140,145,135,115,135,130,120,133,147,125,114,165

(1)方法:配对样本t检验

H0:u1=u2,两种血红蛋白测定仪器的检测结果无差别

H1:u1≠u2,两种血红蛋白测定仪器的检测结果有差别

(2)步骤:①输入两列数据:A列(113,125,…155);B列(140,125,…165);

②分析→比较均值→配对样本t检验→仪器A、仪器B右移→确定

(3)结果:

成对样本统计量
均值N标准差均值的标准误
对 1

仪器A

126.381615.6503.912
仪器B

134.501613.7703.442
成对样本相关系数
N相关系数Sig.
对 1

仪器A & 仪器B

16.570.021
成对样本检验
成对差分tdfSig.(双侧)

均值标准差均值的标准误差分的 95% 置信区间

下限上限
对 1

仪器A - 仪器B

-8.12513.7353.434-15.444-.806-2.36615.032
(4)分析:由成对样本检验表的Sig可见t=0.032小于0.05,所以拒绝H0,即两种血红蛋白测定仪器的检测结果有差别。

4、某公司准备推出一个新产品,但产品名称还没有正式确定,决定进行抽样调 查,在受访200人中,52人喜欢A名称,61人喜欢B名称,87人喜欢C名称,请问ABC三种名称受欢迎的程度有无差别?

(1)方法:多项分布的卡方检验

H0:u=u0,ABC三种名称受欢迎的程度无差别

H1:u≠u0,ABC三种名称受欢迎的程度有差别

(2)步骤:①定义变量,输入数据

           ②数据→加权个案→加权个案(人数右移)→确定

           ③分析→非参数检验→卡方→人数右移→确定

(3)结果:

检验统计量
人数
卡方9.910a

df2
渐近显著性.007
a. 0 个单元 (.0%) 具有小于 5 的期望频率。单元最小期望频率为 66.7。

人数
观察数期望数残差
525266.7-14.7
616166.7-5.7
878766.720.3
总数200
(4)分析:= 0.007小于显著性水平0.05,因此拒绝H0,即A、B、C三种名称受欢迎的程度有差异。

                                     

                    

                          

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spss案例分析

1、某班共有28个学生,其中女生14人,男生14人,下表为某次语文测验的成绩,请用描述统计方法分析女生成绩好,还是男生成绩好。女生成绩男生成绩76.0071.0060.0072.0084.0074.0065.0066.0061.0076.0077.0043.0067.0082.0071.0076.0079.0079.0070.0060.0054.0075.0057.0046.0077.00.0075.0048.00方法一:频率分析(1)步骤:分析→描述统计→频率→女生成绩、男生成绩右移→统
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