实验题目 简单线性回归模型分析
一、实验目的与要求:
目的:影响财政收入的因素可能有很多,比如国内生产总值,经济增长,零售物价指数,居民收入,消费等。为研究国内生产总值对财政收入是否有影响,二者有何关系。
要求:为研究国内生产总值变动与财政收入关系,需要做具体分析。
二、实验内容
根据1978-1997年中国国内生产总值X和财政收入Y数据,运用EV软件,做简单线性回归分析,包括模型设定,估计参数,模型检验,模型应用,得出回归结果。
三、实验过程:(实践过程、实践所有参数与指标、理论依据说明等)
简单线性回归分析,包括模型设定,估计参数,模型检验,模型应用。
(一)模型设定
为研究中国国内生产总值对财政收入是否有影响,根据1978-1997年中国国内生产总值X和财政收入Y,如图1:
1978-1997年中国国内生产总值和财政收入 (单位:亿元)
年份 | 国内生产总值X | 财政收入Y |
1978 | 3624.1 | 1132.26 |
1979 | 4038.2 | 1146.38 |
1980 | 4517.8 | 1159.93 |
1981 | 4860.3 | 1175.79 |
1982 | 5301.8 | 1212.33 |
1983 | 5957.4 | 1366.95 |
1984 | 7206.7 | 12.86 |
1985 | .1 | 2004.82 |
1986 | 10201.4 | 2122.01 |
1987 | 11954.5 | 2199.35 |
1988 | 14992.3 | 2357.24 |
19 | 16917.8 | 26.90 |
1990 | 18598.4 | 2937.10 |
1991 | 21662.5 | 3149.48 |
1992 | 26651.9 | 3483.37 |
1993 | 34560.5 | 4348.95 |
1994 | 46670.0 | 5218.10 |
1995 | 57494.9 | 6242.20 |
1996 | 66850.5 | 7407.99 |
1997 | 73452.5 | 8651.14 |
从散点图可以看出,财政收入Y和国内生产总值X大体呈现为线性关系,所以建立的计量经济模型为以下线性模型:
(二)估计参数
1、双击“Eviews”,进入主页。输入数据:点击主菜单中的File/Open /EV Workfile—Excel—GDP.xls;
2、在EV主页界面点击“Quick”菜单,点击“Estimate Equation”,出现“Equation Specification”对话框,选择OLS估计,输入“y c x”,点击“OK”。即出现回归结果图3:
图3. 回归结果
Dependent Variable: Y | ||||
Method: Least Squares | ||||
Date: 10/10/10 Time: 02:02 | ||||
Sample: 1978 1997 | ||||
Included observations: 20 | ||||
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
C | 857.8375 | 67.12578 | 12.77955 | 0.0000 |
X | 0.100036 | 0.002172 | 46.04910 | 0.0000 |
R-squared | 0.991583 | Mean dependent var | 3081.158 | |
Adjusted R-squared | 0.991115 | S.D. dependent var | 2212.591 | |
S.E. of regression | 208.5553 | Akaike info criterion | 13.61293 | |
Sum squared resid | 782915.7 | Schwarz criterion | 13.71250 | |
Log likelihood | -134.1293 | F-statistic | 2120.520 | |
Durbin-Watson stat | 0.8032 | Prob(F-statistic) | 0.000000 |
= 857.8375 + 0.100036
(67.12578) (0.002172)
t =(12.77955) (46.04910)
=0.991583 F=2120.520 S.E.=208.5553 DW=0.8032
3、在“Equation”框中,点击“Resids”,出现回归结果的图形(图4):剩余值(Residual)、实际值(Actual)、拟合值(Fitted).
(三)模型检验
1、经济意义检验
回归模型为:Y = 857.8375 + 0.100036*X (其中Y为财政收入,为国内生产总值;)
所估计的参数=0.100036,说明国内生产总值每增加1亿元,财政收入平均增加0.100036亿元。这与经济学中的增加值增加,产出增加,使得财政收入也增加的原理相符。
2、拟合优度和统计检验
(1)拟合优度的度量:
对回归模型的参数进行估计,根据回归结果得:
857.8375 + 0.100036
(67.12578)(0.002172)
t =(12.77955) (46.04910)
=0.991583 F=2120.520 S.E.=208.5553 DW=0.8032
结论:
a、回归方程中,可决系数等于0.991583,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
b、方程中F值为2120.520,F值很高,也说明国内生产总值X对财政收入Y有显著影响。
(2)对回归系数的t检验:
公式: , ,
t检验:
由上图3可知:估计的回归系数的标准误差和t值分别为:=67.12578 ,= 12.77955 ; 的标准误差和t值分别为:= 0.100036 , = 46.04910 ;
取=0.05,查t分布表得自由度为20-2=18的临界值为:=2.048 ;
因为= 12.77955>=2.048 ,所以拒绝原假设;因为= 46.04910>=2.048 ,所以拒绝原假设。这表明国内生产总值对财政收入有显著影响。
(四)回归预测
若1998年GDP为78017.8,则1998年财政收入的预测值为:
= 857.8375 + 0.100036
=857.8375 + 0.100036*78017.8=8662.426141
区间预测:由X、Y的描述统计结果得:
取=0.05,平均值置信度95%的预测区间为:
=78017.8时,
8662.4262.101208.5553=8662.426272.8466
即,1998年财政收入的平均值预测区间为:8662.426272.8466 (83.6, 35.3)
个别值置信度95%的预测区间为:
=78017.8时,
8662.4262.101208.5553=8662.426516.1805
1998年财政收入的个别值预测区间为:8662.426516.1805 (8146.27, 9178.63)
在“Equation”框中,点击“Forecast”可得预测值及标准误差的图5 :
四、实践结果报告:
1、根据财政收入Y和国内生产总值X的散点图,可以看出,财政收入Y和国内生产总值X大体呈现为线性关系,可以建立的计量经济模型为以下线性模型:
2、根据回归结果图3,图4可知: 拟合值与实际值非常接近,残差和约为0,该模型拟合优度较高。
参数估计结果为:
= 857.8375 + 0.100036
(67.12578) (0.002172)
t =(12.77955) (46.04910)
=0.991583 F=2120.520 S.E.=208.5553 DW=0.8032
3、
(1)根据经济意义检验,可知:
回归模型为:Y = 857.8375 + 0.100036*X (其中Y为财政收入,为国内生产总值;)
所估计的参数=0.100036,说明国内生产总值每增加1亿元,财政收入平均增加0.100036亿元。这与经济学中的增加值增加,产出增加,使得财政收入也增加的原理相符。
(2)拟合优度的度量:对回归模型的参数进行估计,根据回归结果得:
a、回归方程中,可决系数等于0.991583,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
b、方程中F值为2120.520,F值很高,也说明国内生产总值X对财政收入Y有显著影响。
(3)根据对回归系数的t检验:
因为= 12.77955>=2.048 ,所以拒绝原假设;因为= 46.04910>=2.048 ,所以拒绝原假设。这表明国内生产总值对财政收入有显著影响。
4、根据以上数据图形,可以做出回归预测:
若1998年GDP为78017.8,则1998年财政收入的预测值为8662.426141。
区间预测:由X、Y的描述统计结果得:
1998年财政收入的平均值预测区间为:8662.426272.8466 (83.6, 35.3)
1998年财政收入的个别值预测区间为:8662.426516.1805 (8146.27, 9178.63)
教师评阅意见: