最新文章专题视频专题问答1问答10问答100问答1000问答2000关键字专题1关键字专题50关键字专题500关键字专题1500TAG最新视频文章推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37视频文章20视频文章30视频文章40视频文章50视频文章60 视频文章70视频文章80视频文章90视频文章100视频文章120视频文章140 视频2关键字专题关键字专题tag2tag3文章专题文章专题2文章索引1文章索引2文章索引3文章索引4文章索引5123456789101112131415文章专题3
当前位置: 首页 - 正文

EViews计量经济学实验报告-简单线性回归模型分析

来源:动视网 责编:小OO 时间:2025-09-23 23:03:53
文档

EViews计量经济学实验报告-简单线性回归模型分析

时间地点实验题目简单线性回归模型分析一、实验目的与要求:目的:影响财政收入的因素可能有很多,比如国内生产总值,经济增长,零售物价指数,居民收入,消费等。为研究国内生产总值对财政收入是否有影响,二者有何关系。要求:为研究国内生产总值变动与财政收入关系,需要做具体分析。二、实验内容根据1978-1997年中国国内生产总值X和财政收入Y数据,运用EV软件,做简单线性回归分析,包括模型设定,估计参数,模型检验,模型应用,得出回归结果。三、实验过程:(实践过程、实践所有参数与指标、理论依据说明等)简单线
推荐度:
导读时间地点实验题目简单线性回归模型分析一、实验目的与要求:目的:影响财政收入的因素可能有很多,比如国内生产总值,经济增长,零售物价指数,居民收入,消费等。为研究国内生产总值对财政收入是否有影响,二者有何关系。要求:为研究国内生产总值变动与财政收入关系,需要做具体分析。二、实验内容根据1978-1997年中国国内生产总值X和财政收入Y数据,运用EV软件,做简单线性回归分析,包括模型设定,估计参数,模型检验,模型应用,得出回归结果。三、实验过程:(实践过程、实践所有参数与指标、理论依据说明等)简单线
时间                 地点                

实验题目   简单线性回归模型分析    

一、实验目的与要求:

目的:影响财政收入的因素可能有很多,比如国内生产总值,经济增长,零售物价指数,居民收入,消费等。为研究国内生产总值对财政收入是否有影响,二者有何关系。

要求:为研究国内生产总值变动与财政收入关系,需要做具体分析。

二、实验内容

根据1978-1997年中国国内生产总值X和财政收入Y数据,运用EV软件,做简单线性回归分析,包括模型设定,估计参数,模型检验,模型应用,得出回归结果。

三、实验过程:(实践过程、实践所有参数与指标、理论依据说明等)

简单线性回归分析,包括模型设定,估计参数,模型检验,模型应用。

(一)模型设定

为研究中国国内生产总值对财政收入是否有影响,根据1978-1997年中国国内生产总值X和财政收入Y,如图1:

1978-1997年中国国内生产总值和财政收入       (单位:亿元)

年份国内生产总值X财政收入Y
19783624.11132.26
19794038.21146.38
19804517.81159.93
19814860.31175.79
19825301.81212.33
19835957.41366.95
19847206.712.86
1985.12004.82
198610201.42122.01
198711954.52199.35
198814992.32357.24
1916917.826.90
199018598.42937.10
199121662.53149.48
199226651.93483.37
199334560.54348.95
199446670.05218.10
199557494.96242.20
199666850.57407.99
199773452.58651.14
根据以上数据,作财政收入Y和国内生产总值X的散点图,如图2:

从散点图可以看出,财政收入Y和国内生产总值X大体呈现为线性关系,所以建立的计量经济模型为以下线性模型:

(二)估计参数

1、双击“Eviews”,进入主页。输入数据:点击主菜单中的File/Open /EV Workfile—Excel—GDP.xls;

2、在EV主页界面点击“Quick”菜单,点击“Estimate Equation”,出现“Equation Specification”对话框,选择OLS估计,输入“y c x”,点击“OK”。即出现回归结果图3:

图3. 回归结果

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 10/10/10   Time: 02:02

Sample: 1978 1997
Included observations: 20
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  
C857.837567.1257812.779550.0000
X0.1000360.00217246.049100.0000
R-squared0.991583    Mean dependent var3081.158
Adjusted R-squared0.991115    S.D. dependent var2212.591
S.E. of regression208.5553    Akaike info criterion13.61293
Sum squared resid782915.7    Schwarz criterion13.71250
Log likelihood-134.1293    F-statistic2120.520
Durbin-Watson stat0.8032    Prob(F-statistic)0.000000
参数估计结果为:

= 857.8375 + 0.100036

                 (67.12578) (0.002172)

                 t =(12.77955) (46.04910)

       =0.991583   F=2120.520   S.E.=208.5553   DW=0.8032

3、在“Equation”框中,点击“Resids”,出现回归结果的图形(图4):剩余值(Residual)、实际值(Actual)、拟合值(Fitted).  

(三)模型检验

1、经济意义检验

回归模型为:Y = 857.8375 + 0.100036*X     (其中Y为财政收入,为国内生产总值;)

所估计的参数=0.100036,说明国内生产总值每增加1亿元,财政收入平均增加0.100036亿元。这与经济学中的增加值增加,产出增加,使得财政收入也增加的原理相符。

2、拟合优度和统计检验

(1)拟合优度的度量:

对回归模型的参数进行估计,根据回归结果得:

 857.8375 + 0.100036

                (67.12578)(0.002172)

               t =(12.77955) (46.04910)

       =0.991583    F=2120.520    S.E.=208.5553    DW=0.8032

结论:

a、回归方程中,可决系数等于0.991583,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

b、方程中F值为2120.520,F值很高,也说明国内生产总值X对财政收入Y有显著影响。

(2)对回归系数的t检验:

公式: ,  ,

t检验:

由上图3可知:估计的回归系数的标准误差和t值分别为:=67.12578 ,= 12.77955 ; 的标准误差和t值分别为:= 0.100036 , = 46.04910 ;    

取=0.05,查t分布表得自由度为20-2=18的临界值为:=2.048 ;

因为= 12.77955>=2.048 ,所以拒绝原假设;因为= 46.04910>=2.048 ,所以拒绝原假设。这表明国内生产总值对财政收入有显著影响。

(四)回归预测

若1998年GDP为78017.8,则1998年财政收入的预测值为:

= 857.8375 + 0.100036

             =857.8375 + 0.100036*78017.8=8662.426141

区间预测:由X、Y的描述统计结果得:

取=0.05,平均值置信度95%的预测区间为:

=78017.8时, 

8662.4262.101208.5553=8662.426272.8466

即,1998年财政收入的平均值预测区间为:8662.426272.8466   (83.6, 35.3)

个别值置信度95%的预测区间为:

=78017.8时,

8662.4262.101208.5553=8662.426516.1805

1998年财政收入的个别值预测区间为:8662.426516.1805      (8146.27, 9178.63)

在“Equation”框中,点击“Forecast”可得预测值及标准误差的图5 :

四、实践结果报告: 

1、根据财政收入Y和国内生产总值X的散点图,可以看出,财政收入Y和国内生产总值X大体呈现为线性关系,可以建立的计量经济模型为以下线性模型:

2、根据回归结果图3,图4可知: 拟合值与实际值非常接近,残差和约为0,该模型拟合优度较高。

参数估计结果为:

= 857.8375 + 0.100036

                 (67.12578) (0.002172)

                 t =(12.77955) (46.04910)

       =0.991583   F=2120.520   S.E.=208.5553   DW=0.8032

3、

(1)根据经济意义检验,可知:

回归模型为:Y = 857.8375 + 0.100036*X     (其中Y为财政收入,为国内生产总值;)

所估计的参数=0.100036,说明国内生产总值每增加1亿元,财政收入平均增加0.100036亿元。这与经济学中的增加值增加,产出增加,使得财政收入也增加的原理相符。

(2)拟合优度的度量:对回归模型的参数进行估计,根据回归结果得:

a、回归方程中,可决系数等于0.991583,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

b、方程中F值为2120.520,F值很高,也说明国内生产总值X对财政收入Y有显著影响。

(3)根据对回归系数的t检验:

因为= 12.77955>=2.048 ,所以拒绝原假设;因为= 46.04910>=2.048 ,所以拒绝原假设。这表明国内生产总值对财政收入有显著影响。

4、根据以上数据图形,可以做出回归预测:

若1998年GDP为78017.8,则1998年财政收入的预测值为8662.426141。

区间预测:由X、Y的描述统计结果得:

1998年财政收入的平均值预测区间为:8662.426272.8466   (83.6, 35.3)

1998年财政收入的个别值预测区间为:8662.426516.1805      (8146.27, 9178.63)

教师评阅意见:

 

文档

EViews计量经济学实验报告-简单线性回归模型分析

时间地点实验题目简单线性回归模型分析一、实验目的与要求:目的:影响财政收入的因素可能有很多,比如国内生产总值,经济增长,零售物价指数,居民收入,消费等。为研究国内生产总值对财政收入是否有影响,二者有何关系。要求:为研究国内生产总值变动与财政收入关系,需要做具体分析。二、实验内容根据1978-1997年中国国内生产总值X和财政收入Y数据,运用EV软件,做简单线性回归分析,包括模型设定,估计参数,模型检验,模型应用,得出回归结果。三、实验过程:(实践过程、实践所有参数与指标、理论依据说明等)简单线
推荐度:
  • 热门焦点

最新推荐

猜你喜欢

热门推荐

专题
Top