金融行业数字化运营

一、背景

随着客户行为线上化，数字化运营成为摆在各家金融机构面前的重要课题。一方面，通过数字化运营，金融机构能实现高效、大规模“获客”，有效弥补线下网点客户流失；另一方面，数字化运营能帮助金融机构“活客”，通过深度运营提升存量客户价值；此外数字化还能赋能一线客户经理和网点，提升其产能。

二、金融行业数字化运营现状

  数字化运营主要是指数字化客户运营，这是金融业的大势所趋。因为用户和数据正在大规模地向线上迁移，线上渠道在金融机构与客户交互中扮演着越发重要的角色，与此同时线下也越来越受到数字化影响。现在，许多先知先觉的金融机构已经行动起来，部署数字化手段并取得了积极效果。通过这些手段，它们能提高网点、客户经理和线上渠道的产能，获取新客、盘活老客，大幅提升客户运营成果。

中国金融机构的数字化运营历程，可以分为两个阶段——“客户运营的数字化”以及“数字化的客户运营”。两个理念有着显著区别。客户运营的数字化是指将客户从线下移到线上、将产品销售和服务从线下移到线上。在这个阶段，金融机构对数据有了更多的积累和初步的分析。数字化的客户运营是指用大数据驱动客户洞见及运营策略，包括目标客群、产品适配、渠道选择等。过去金融机构做得比较多的是线上化，现在逐步转到以大数据驱动的精准化、个性化的客户运营。此外，领先金融机构也开始整合并打通多平台、多渠道，搭建“全域”流量池，应用更多新型营销手段和技术，例如裂变营销、场景化营销等，打破组织边界，让“客户”变身为“客户经理”。

三、数字化客户运营中的痛点与挑战

金融机构困惑于自身数据量不够、数据质量差等，总是认为要等到数据基础足够完善才能去做客户运营。这一理念本身是有误区的。金融机构的数字化运营应该是用例驱动、客户价值驱动，沿着其希望达成的业务目标反向去找数据，以终为始。实际上，金融机构现有数据量已经不少了，关键是如何沿着客户价值链条去真正挖掘、使用这些数据。这是一个普遍痛点。

金融机构面临的挑战有如下五个方面：

1. 数据基础（Data）方面，目前金融机构底层大数据比较割裂、数据标准和口径也不统一。比如，数据分散于不同系统中，信用卡数据在信用卡系统、贷款数据在贷款系统，各个系统之间未能打通，无法形成一个360°客户视图，不能全面了解客户需求，数字化客户运营无从做起。

2. 智能决策（Decision）方面，目前各家机构的大数据分析能力普遍较弱，尤其是数据建模能力、从数据到业务的翻译能力不够。从而无法捕捉大数据分析识别出的机会点，然后有针对性地设计营销活动。加之以产品为中心的文化导向，使得他们很难以客户为中心去匹配产品方案，也就没有能力去做智能决策。

3. 敏捷设计（Design）。在现有组织架构下，国内金融机构各职能间相对孤立，协同成本很高。当市场和客户需求发生变化时，很难快速在产品、风险、科技、财务等部门间达成一致，做出敏捷反应。而且每一个环节都需要反复审核，才能进入下一环节，这种“瀑布式”流程，少则几周、多则数月，无法做到快速迭代和决策，不能适应瞬息万变的数字时代。

4. 精准触达（Distribution），即通过营销技术栈实现数据闭环。国内银行的营销系统和应用系统比较薄弱，无法将美好的数字化愿景落地，在实施过程中往往出现节奏缓慢、效率低，无法打通“最后一公里”的营销触达。另外，线上线下渠道协同不足，导致客户线索无法在有效渠道之间传递和转化，形成闭环。

5. 缺乏一个科学可量化的评估机制，无法客观估算各项营销活动的业务影响，未能形成一个闭环，从而影响后续营销资源配置。比如，由于银行管理会计做不到足够精细，无法精确计算出获客成本，不能有效评估各个渠道的效率，导致后期在资源优先级分配上缺乏客观性。

四、应对挑战的实践

将数字化运营与传统打法有机结合，总结起来，该做法有四大特点：

1.以客群为单位，形成一整套端到端的数字化打法。以代发客群为例，首先围绕代发客群的重点渠道和来源，有针对性设计产品和权益，然后通过模型自动化匹配合适渠道，围绕客户旅程实现自动、智能化触达。此外，实现闭环管理，在网点关门的情况下，依然能够实现精准触达和转化。

2. 建立一个敏捷营销作战室，端到端策划和管理“开门红”期间的营销实践并全程指挥。引入项目管理制，统筹整体安排和战术打法，同时匹配了客户管理、营销协同、系统开发在内的七大职能，实现了前中后台联动，解决了团队间相对孤立的问题。同时，在目标分解、资源配置方面实现了高效统筹。

3. “一把手”挂帅、各级领导亲自督导。从总部领导到部门老总到分支机构负责人，各层级领导都非常重视数字化运营并亲自督导。他们通过周例会机制，确保各层级、各部门信息同步、目标一致，在遇到问题时及时解决，使得团队更有“力量”、更有“毅力”。

4. 多种数字化工具，赋能分支机构和一线员工。例如，数字大屏实时滚动，结构化地展示各层级、各维度的运营数据和过程数据，不仅营造出透明、争分夺秒的氛围，也为各级机构精细化指导一线提供了数据依据，从而对症下药。另外，为客户经理设计的远程服务平台，也为一对一、个性化营销创造了条件，延展了客户经理的触达半径，更好地串联起线上线下渠道，形成一体化闭环。

通过上述打法，金融机构产能大幅提升，客户数量显著增长，一般性存款和管理资产规模大幅增长，个人存款留存能力同比提升。但更加重要的是指标背后，该机构“软实力”的飞跃，通过这次协同作战，该机构横向协同、纵向联动的数字化打法被固化下来。同时还培养出一批复合型人才和数字化运营团队，成为未来推动数字化运营转型的中坚力量。此外，快速迭代、容错试错的敏捷文化也在企业中慢慢培养起来。

五、国外金融机构数字化运营借鉴

某家欧洲金融机构，为了提升数字化销售及客户转化率，他们开展了一个为期两年的数字化营销转型项目。该项目首先进行了四周的快速诊断，识别出四大客户旅程，优先进行数字化改造。与此同时，这家金融机构成立了两大敏捷实验室——“作战室”和“营销技术栈卓越中心”，包括约20人、来自七个部门的作战小队，从机制和技术两大维度为数字化营销保驾护航。

作战室首先快速识别出几大贷款营销渠道，包括付费媒体、自有媒体、呼叫中心等，然后设计相关方案、快速测试每个渠道在提升高质量用户流量方面的能力。通过测试该公司发现，自有媒体是其核心痛点与转型关键，旧有流程存在许多阻滞。作战室于是重新设计自有媒体的营销流程，推出四大改进举措：一是定义相关客群，二是设计营销创意库，三是实现相关认证、批准环节标准化以优化流程，四是不断测试和学习实时营销效果以及时改进。

而“卓越中心”支持营销技术栈人员搜集敏捷营销过程中产生的技术需求，并将这些需求与企业内部现有技术功能进行匹配，并针对功能进行打分，快速识别出当前技术缺口。在充分研究当前行业主流技术工具和最佳实践后，他们最终筛选出DMP、DSP和Ad Server三大平台来助力个性化营销。同时，他们还负责技术的搭建以及外部供应商的洽谈筛选。

这家国外机构的案例具有三个特色：第一，强大的数据平台作为支撑；第二，智能决策方面更加精细化、个性化营销更精准；第三，卓越的营销技术栈。这三点值得我们借鉴。

六、数字化运营转型过程中的普适性抓手

1.以客户为中心

打造一个以客户洞见驱动的价值提升体系。首先是识别增长机会，比如究竟是老客的交叉销售？降级挽留？还是新客激活？他们在生命周期的哪个阶段？然后围绕这些洞见量化其价值和影响力，据此进行优先级排序，然后聚焦重点客群去做数字化运营。

实际上，我们的经验显示，在银行业，零售银行收入变动主要来自既有客户的价值迁移，而新客户在当期的贡献较低。通过增加客户的产品持有数，充分挖掘存量客户，银行能够大幅提升客户价值和价值增长率。因此，国内零售银行应该把运营提升老客作为第一要务。另外应引入新客系统性提升机制，加快提升收入贡献较低的新客户价值。

2.客户价值提升

第一，数字化产品创新与差异化定价，多年以来金融机构产品同质化竞争激烈，缺少系统化的产品创新方法与工具。要实现真正的产品创新，金融机构应该聚焦重点客群，完善从统筹规划、创意收集与管理、创意孵化与规模化、商业化到产品优化迭代的端到端产品创新流程。并且建立与客户运营计划相匹配的产品生命周期管理机制。此外，在利率市场化条件下，定价转型将成为金融业业务增长的利器，机构需建立科学的定价方法，实现从单一产品定价向基于客户关系、综合贡献的定价方式转变。

第二，数字化营销与销售，除了数字化营销手段以外，我们建议金融机构广泛创新数字化销售工具，有效帮助一线客户经理实现客户触达、提升客户服务质量与效率，同时赋能管理层穿透式管理销售业绩，保证目标达成。

第三，全渠道协同，伴随移动终端渗透率的提升与客户行为线上化，金融机构必须为客户提供一体化、全方位的数字化服务，确保各渠道任何触点的客户体验一致透明，提高客户服务效率，实现线上线下渠道的无缝连接，减少客户漏损和流失。

第四，客户端到端旅程体验，放眼全球金融行业，领先者已经开始重塑客户体验管理价值链上的各个节点，进行端到端能力转型。客户体验日益成为金融机构制胜和锁定客户“芳心”的差异化武器。不论全球还是中国的最新调研都显示，客户体验与股东回报率呈正相关关系：2009~2019年间，客户体验位于前1/2的银行获得了高出其余银行55%的股东回报。客户满意度指标提升10%~20%，客户的购买转化率可上升10%~15%，其钱包份额也相应更高。满意程度位于前50%的客户，增加储蓄存款的可能性是其余客户的两倍。核心举措应覆盖前台的客户旅程创新、中后台的数据能力建设和运营流程优化。

3.支撑体系

第一，敏捷组织与数字化人才，金融机构需要从三方面入手：1）打造总部强大脑，培养专业化能力；2）推动敏捷组织改造，加强跨职能的协同；3）培养身兼多职的复合型人才，如分析解读师、UI设计师、数据工程师和分析工程师等。因此，机构需要有针对性优化“选用预留酬”等环节，量体裁衣吸引、培养与保留这些关键的复合型人才。

第二，大数据平台与双速IT，我们总结提炼了六大制胜法宝，即：夯实数据基础；规划价值为导向的大数据用例图谱；搭建智能化大数据平台；建立与KPI适配的用例评价体系；全面提升人员“数商”；实现业务的敏捷开发。