
课程 计量经济学 实验名称 中国内地2007年各地区税收和GDP关系分析
实验日期 2014 年 6 月 9 日 实验报告日期 2014 年 6 月 9 日
专业班级 国贸112 姓 名 邓静 学号 ***********
一、实验目的
学会用Eivews软件做出散点图,并对相应的数据表进行分析,做出回归分析;
对相应的数据进行预测,完成老师布置的作业。
二、实验内容(描述实验任务)
第2章练习12
下表是中国2007年各地区税收和国内生产总值GDP的统计资料。
单位:亿元
| 地区 | Y | GDP | 地区 | Y | GDP |
| 北 京 | 1435.7 | 9353.3 | 湖 北 | 434.0 | 9230.7 |
| 天 津 | 438.4 | 5050.4 | 湖 南 | 410.7 | 9200.0 |
| 河 北 | 618.3 | 13709.5 | 广 东 | 2415.5 | 31084.4 |
| 山 西 | 430.5 | 5733.4 | 广 西 | 282.7 | 5955.7 |
| 内蒙古 | 347.9 | 6091.1 | 海 南 | 88.0 | 1223.3 |
| 辽 宁 | 815.7 | 11023.5 | 重 庆 | 294.5 | 4122.5 |
| 吉 林 | 237.4 | 5284.7 | 四 川 | 629.0 | 10505.3 |
| 黑龙江 | 335.0 | 7065.0 | 贵 州 | 211.9 | 2741.9 |
| 上 海 | 1975.5 | 12188.9 | 云 南 | 378.6 | 4741.3 |
| 江 苏 | 14.8 | 25741.2 | 西 藏 | 11.7 | 342.2 |
| 浙 江 | 1535.4 | 18780.4 | 陕 西 | 355.5 | 5465.8 |
| 安 徽 | 401.9 | 73.2 | 甘 肃 | 142.1 | 2702.4 |
| 福 建 | 594.0 | 9249.1 | 青 海 | 43.3 | 783.6 |
| 江 西 | 281.9 | 5500.3 | 宁 夏 | 58.8 | 8.2 |
| 山 东 | 1308.4 | 25965.9 | 新 疆 | 220.6 | 3523.2 |
| 河 南 | 625.0 | 15012.5 |
2.检验所建立的回归方程;
3.若2008年某地区国内生产总值为8500亿元,求该地区税收是犹如的预测及预测区间。
三、实验环境(描述实验的软件、硬件环境)
1、操作软件:Eviews6软件。
2、硬件环境是在学校实训楼电脑房,给每人配备一台电脑进行操作。
四、实验步骤(描述实验步骤及中间的结果或现象。在实验中做了什么事情,怎么做的,发生的现象和中间结果)
1,做出散点图:
2.作出相关回归分析
| Dependent Variable: Y | ||||
| Method: Least Squares | ||||
| Date: 06/09/14 Time: 14:07 | ||||
| Sample: 1 31 | ||||
| Included observations: 31 | ||||
| Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
| C | -10.62963 | 86.06992 | -0.123500 | 0.9026 |
| X | 0.071047 | 0.007407 | 9.591245 | 0.0000 |
| R-squared | 0.760315 | Mean dependent var | 621.0548 | |
| Adjusted R-squared | 0.752050 | S.D. dependent var | 619.5803 | |
| S.E. of regression | 308.5176 | Akaike info criterion | 14.36378 | |
| Sum squared resid | 2760310. | Schwarz criterion | 14.45629 | |
| Log likelihood | -220.6385 | Hannan-Quinn criter. | 14.39393 | |
| F-statistic | 91.99198 | Durbin-Watson stat | 1.570523 | |
| Prob(F-statistic) | 0.000000 | |||
1.斜率的意义:
如图得到税收随着国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程:
.0710*******
斜率约为0.071,即说明GDP每增加一亿元,税收就会增加约0.071亿元,并且斜率在(0,1)之间,也符合实际中税收和GDP的关系。
2.对回归方程的检验,如图:
| Dependent Variable: Y | ||||
| Method: Least Squares | ||||
| Date: 06/09/14 Time: 14:07 | ||||
| Sample: 1 31 | ||||
| Included observations: 31 | ||||
| Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
| C | -10.62963 | 86.06992 | -0.123500 | 0.9026 |
| X | 0.071047 | 0.007407 | 9.591245 | 0.0000 |
| R-squared | 0.760315 | Mean dependent var | 621.0548 | |
| Adjusted R-squared | 0.752050 | S.D. dependent var | 619.5803 | |
| S.E. of regression | 308.5176 | Akaike info criterion | 14.36378 | |
| Sum squared resid | 2760310. | Schwarz criterion | 14.45629 | |
| Log likelihood | -220.6385 | Hannan-Quinn criter. | 14.39393 | |
| F-statistic | 91.99198 | Durbin-Watson stat | 1.570523 | |
| Prob(F-statistic) | 0.000000 | |||
那么,在α=5%的显著水平下,自由度为31-2=29的t分布的临界值为2.045,可由此判断,斜率项显著不为零,截距项显著为零。R2=0.7603,表明税收的76%的变化可以GDP的变化来解释,拟合度较好。
3.求该地区预测值及预测区间:
通过计算,得到:
样本均值X=81.126
样本标准差:S=7604.152
样本方差:S的平方=5782312.7
通过Eviews操作得出Y在GDP=8500下的预测值为593.2667。
总体条件均值得预测区间为:(479.51,707.02)
个别预测值的预测区间为:(-49.34,1235.88)
六、总结(实验中的问题及解决方法、收获等)
通过这次的实验,我们熟悉了计量经济学相关的EViews软件分析相关的数据表,了解了斜率的表示方法及相应的经济意义;
同时,学会了如何用回归分析方法检验回归方程,如何利用软件预测数据和预测区间。
七、教师评定(结合实验情况和实验报告的质量进行界要评价并给出实验成绩)
指导教师签名:
年 月 日
