电子商务环境下大学生消费行为研究

根据中国互联息中心发布的第37次调查报告,截至2015年12月,中国网民规模达6.88亿,从年龄结构上来看,20-29岁年龄段的占比最高,达到29.9%,从学历层次上看,大专及以上学历的网民占比达19.6%,从职业结构上看,学生群体最为活跃,占25.2%,位居榜首。从上述基础数据分析,大学生消费群体大,已经成了电子商务下企业营销的主要对象之一,大学生网络购物已经成为了学生时代消费的主要渠道。

随着传统市场竞争的加剧,国家在电子商务领域的不断完善和推进,我国企业越来越重视自身电子商务的发展,网上产品种类也日益丰富起来。面对纷繁的网络世界,大学生的消费心理和消费行为必将发生变化,而大学阶段是塑造大学生正确价值观、道德观、世界观的关键时期,研究大学生在电子商务环境下的行为和心理变化,有助于引导大学生正确、健康消费,对促进大学生身心全面发展有着重要意义。

1.综述

1.1消费行为概述

从微观的角度看,消费行为是消费者为满足需要和欲望的手段性行为。从整体来看,消费者行为是作为决策单位的消费者通过交换,为实现某一特定目标而购买、使用、处置产品或服务的一系列行为。

影响消费行为的因素众多,如个人因素、环境因素、营销因素。具体又表现为生活方式、学习、价值观、个性、文化、经验、记忆、情绪、社会群体、社会阶层、家庭等,这些因素都从各个角度对消费者行为产生影响。研究消费者行为可以更好的开拓市场,提高产品质量,服务于消费者,更好的满足消费者需求。

1.2大学生网络消费行为

大学生是接受高等教育,即将跨入社会的一个群体。本文提到的大学生主要指大学专科和本科的在校学生。目前在校的大学生都是90后,甚至都是95后。几乎全部都是独生子女,他们是当前家庭结构的中心,自己在消费时有一定的话语权、主导权、决策权,甚至影响家庭的消费行为。

新生代的大学生对网络使用驾轻就熟,更加热衷于追求时尚、新奇、潮流,因此更容易接受新鲜事物,也更容易被网络影响,无论是积极影响还是消极影响。相比传统型购物,大学生在电子商务下,消费结构和支付方式等都发生了很大改变。

2.电子商务下大学生消费现状及特点分析

随着电子商务环境的日益成熟,网络购物已经深入到千家万户,大学生作为消费的主要群体,也体现了一些独有的特点,根据问卷星发布的调查问卷数据分析,电子商务环境下大学生消费特点主要在以下几个方面:

2.1大学生网络消费存在普遍现象,消费动机简单

根据回收的调查问卷中,在“您有过网络购物的经历吗?”中,100%的答案是“有”。可见,在大学生群体中,网络消费已经是稀松平常的事情,也同时说明网络消费已经被大学生接受。而大学生“采用网上购物的主要原因”排名第一的是价格便宜,占93.1%,紧跟其后的是节省时间,占75.86%。可见大学生采用网络进行消费原因明确。

2.2移动终端设备使用比例大,以日用品和服装类产品居多

电子商务环境下大学生消费行为研究

刘冬艳

(安徽新华学院安徽合肥230088)

【摘要】随着电子商务的发展,在当前的消费市场中,大学生消费行为的外部环境发生了深刻的变化,他们的消费心理和消费行为也发生了根本性的变化。本文分析了大学生消费行为存在的问题,并从学校、社会、家庭等层面提出了相应的对策,本研究对促进大学生的全面发展和社会的不断进步有着十分重要的理论和实践意义。

【关键词】电子商务;大学生网络消费;消费行为;90后消费

【Abstract】Along with E-commerce development,in the current consumer market,college students'consumption behavior of external environment has undergon e profound changes,their consumption psychology and consumer behavior has also undergone a fundamental change.Aiming at the existing problems of College Students'consumption behavior in this paper,fromtheschool,family,thesocialput forwardthecorresponding countermeasures. It has a very important theoretical and practical significance of continuous progress to promote the comprehensive development of students a nd society.

【Key words】E-commerce;University students network consumption;Consumer behavior;the post-90consumption

中图分类号:G6文献标识码:A文章编号:2095-7327(2017)-10-0043-03

基金项目:本论文得到安徽新华学院校级科研项目(2012rw003)和校级质量工程项目(2013xqjdx06)的资助。

作者简介:刘冬艳(1981—),女,安徽界首人,安徽新华学院讲师,硕士,研究方向为电子商务。

43山东农业工程学院学报2017年第34卷第10期

在调查中,“您上网购物主要采用的终端”中.66%的是手机,采

用电脑购物的仅占10.34%。可见,移动终端的普及和网络购物的方便性已经在大学生群体中显现。大学生“上网消费的主要内容”,位居榜首的是服装类,占93.1%,第二位是日用品,占.66%,而游戏类产品

最低,仅占10.34%。

2.3消费理性化,消费构成合理

55.17%的大学生表示在网上平均每月支出的金额低于200元, 51.72%的大学生网购金额占生活总支出的比例低于20%。在购物品种上,大部分以日用品和服装为主,这些商品也符合大学生的日常需要,主要的变化就是改变了购物渠道,从传统转向了网络,根据调查,有经验的大学生在网络购物时,比较会关注商品的质量、评价,充分比较后才会做出选择。可见在面对网络众多诱惑的环境下,大学生整体能保持理性消费,从支出的项目中也能分析出大学生消费构成合理。

2.4支付方式的先进性

网络购物也就意味着支付方式随之要改变,大学生对于网络支付的工具和方式操作都较为熟练,不同购物平台支付工具不同,例如支付宝、财付通、快钱等,支付方式也呈现出多样化,例如微信红包支付、微信转账支付、QQ红包支付、财付通支付、支付宝向支付宝转账支付、支付宝向银行卡转账支付、银行登陆个人网银支付等。学生不但把这些支付方式应用到网络购物中,也应用到日常传统消费中,面对面利用支付宝转账已经成为了大学生普遍接受的支付方式。

2.5电子商务影响部分大学生消费总支出

在调查中,“您觉得电子商务普及后,对您的消费主要带来的影响”,58.62%的大学生花钱总额没变,但是网络消费比例提升,41.38%的大学生表示花钱每月变多了。可见电子商务影响了部分学生的消费总支出。

3.电子商务环境下大学生消费暴露出的问题分析

3.1对手机依赖性大

大学生网络购物93.1%是通过手机终端完成的,可见手机在网络购物中重要性。从另外一个角度看,反映出大学生对手机的依赖性很大。手机作为一种新兴媒体正日益深刻地改变着人们的生活。与此同时,手机依赖也悄然成为一种普遍的社会文化现象。经过调查,大学生普遍存在上课、吃饭、坐车、走路等情形下依旧使用手机的情况,在使用手机的过程中,增加了下单的可能性,导致支出变大,加大了经济负担。

3.2超前消费

京东、天猫等大型购物网站推出新的支付方式:网上分期付款。意思是消费者选好商品后,下订单时选择需要的分期期数,登录网上银行,填写个人信用卡信息,分期支付即完成。这种方式主要依托的是银行的消费信贷平台。

除了一些大学生经常购物的大型平台外,还有很多专门针对大学生提供信用消费的平台,只需要提供身份证和学生证。简单的手续步骤让很多大学生趋之若鹜。在这种支付体系的支撑下,以前想买买不起的产品,现在都有了拥有的可能,面对分期诱惑,学生基本没有抵抗力,消费欲望得到空前激发,但是超前消费背后的风险,学生一无所知。交易后出现偿还不了的情况,导致信用受损,甚至出现了利滚利的

高利贷现象。

3.3过分追求名牌、新奇产品

随着生活水平的提高,大学生对名牌商品的需求越加普遍。在“你认为身边有攀比名牌的现象吗?”调查中,43.4%的人认为有,34.7%的没留意过,仅有21.7%的人认为没有。可见攀比名牌的现象是存在的,这是一种不健康的消费习惯。大学生追求新奇、名牌存在一定的盲目性和从众行为,这种行为必定一定程度上影响学生的正常生活和学习。

3.4维权意识差

维权意识就是当自己的合法权益正在受到侵害或者已经受到侵害时,大脑里会自然而然出现需要通过法律渠道保护自己权益的想法。大学生缺乏社会阅历,普遍存在维权意识差的现象。网络购物陷阱多,产品质量参差不齐,网络监管的不完善,都导致网络购物比传统购物的风险更大。但是在回答“消费时上当受骗后该如何应对”时,绝大部分学生选择自认倒霉。

3.5部分大学生消费结构不合理

根据调查,90后大学生消费主流是合理的。多数学生的消费结构仍以生活学习为主,消费支出水平与家庭的收入基本相适应。但是也存在部分学生追求享受,因此导致消费结构中享受型产品、娱乐型产品偏多。

4.对策及建议

4.1家庭角度

让孩子树立正确的消费观,家庭的引导很重要,家长是孩子最先模仿的对象,因此,在消费上,家长要以身作则,起到良好的示范作用。对于孩子的无理要求,家长要严厉拒绝并提出批评和教育。家庭教育还可以从以下几个方面入手:首先,培养孩子的储蓄意识、理财意识;其次,多与孩子沟通和交流,让他们明白家长工作的辛苦,感受金钱来之不易。最后,让孩子正确对待金钱,明白金钱并不是万能的。

4.2社会角度

勤俭节约,艰苦奋斗是我国优良的消费观念。为了培养大学生良好的消费观,我们应积极创造一个良好的社会消费氛围,加强我国消费文化建设。应大力弘扬勤俭节约的良好风尚和艰苦奋斗的优良传统,在社会上提倡“适度消费”等消费价值观。另一方面,应对宣传腐朽生活观念的媒体、商业机构等加大处罚力度,从而纠正对超前消费的过度引导。

4.3高校角度

首先,培养正确消费氛围。学校积极开展有助于培养大学生节约的生活方式和科学消费理念的讲座、参观、调查、社会实践等活动,向大学生宣传合理适度的消费生活方式,通过各种活动,丰富大学生的课余生活,营造一个有利于学生健康发展、积极向上的校园文化氛围。高校还应加强超前消费的风险意识教育,开展理财教育,帮助大学生合理消费、适度消费,形成科学、正确的消费观。

其次,加大宣传教育。高校应充分运用广播站、学报、网站、BBS、微信公众号等媒介宣传绿色的消费方式。培养大学生的适度消费意

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识,引导其走出消费误区。

4.4大学生自身角度

大学生是否具有正确的消费观念,关键还在于大学生自身,因此,大学生首先要不断加强传统美德的学习,要能理解父母的辛苦,时刻记住平时的消费是父母挣来的血汗钱。其次,大学生要自觉加强心理知识、理财知识的学习,严格要求自己,克服不良的消费行为。最后,大学生要正确评价自己,要多参加校园内外的勤工俭学等实践活动,赚取生活费,减轻家庭负担,锻炼自己自立自强意识。

总之,电子商务时代,网络影响着90后大学生的衣食住行,给大学生带来视野开拓、生活便利的同时,也出现了种种新的问题,引导大学生树立合理的、健康的、科学的消费理念,对构建和谐社会发展和节约型校园有着重要的现实意义。

【参考文献】

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[2]李平,钟海东.电子商务对大学生消费观的影响及对策研究[J].成功(教育), 2013(23):256-257.

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[5]力民.2015最新关于大学生消费状况的调查报告[R].公文网,2015.6.

[6]速途研究院.2015大学生分期消费调查报告[R].公文网,2015.10.

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1.群相似程度分析的Q-型聚类分析法[1]

国家统计局每年公开发行的统计年鉴中,有全国各地区农业总产值和农、林、牧、渔等各产业的产值,如何按照这四项产值将各省、市、区进行相似性划分具有判断我国农业类型的现实意义。群的相似程度分析在本质上是每个群有若干个相同类型的数据数量指标的Q-型聚类分析问题。

进行群分相似程度分析时,要用数值作为群相似性的度量指标,假设两个群I和II各有若干个同类指标,群I的指标为a1,a2,a3,K,a m,

群II的相应指标为b1,b2,b3,K,b m,那么利用Motyka相似系数来分析两个群的相似程度可以按照如下方法进行:

令a=

m

i=1

∑a i,b=m i=1∑b i,那么统计数据a i a,b i b(i=1,2,∧,m)是两个群中

各指标所占的比例,容易看出这样得出的比值是规范的,即

m

i=1

∑a i a=1,

m

i=1

∑b i b=1。此时,就可以定义Motyka相似系数为d(A,B)=m i=1∑min

ai a,bi b

{},显然,这样定义的相似系数满足:0≤d(A,B)≤1,且相似系数

越接近1说明两个群之间的相似程度就越高,反之,如果两个群之间

的相似系数越小说明其相似程度越低。通过这种方式定义的相似系数

能够较好地描述两个群之间的相似程度。

假设有n个群落A1,A2,···,A n,首先根据数据统计软件可以计算出

任意两个群的相似系数阵,然后利用动态聚类法的原理进行Q型聚类

分析,其步骤为:

利用Motyka相似系数进行农业产值的Q-型聚类分析

李丽颖

(吉林师范大学计算机学院吉林四平136000)

【摘要】利用Motyka相似系数作为两个群之间相似程度的一种度量,给出了分析群相似性的Q-型聚类分析方法,利用这种方法对2014年我国各省、市、区的农、林、牧、渔各产业的产值结构类型进行了区划,并将结果与10年前进行比较,对其发展趋势进行了统计分析。

【关键词】Motyka相似系数;聚类分析;农业区划

Q-accumulate analysis on Agricultural output value by the Utilization of Motyka Similar Coefficient

Li li原ying

(Jilin Normal University Computer College Jilin Siping136000)

【Abstract】This article use Motyka similar coefficient as a measurement of similarity between two communities,provide the method of Q-accumulate analyzing.We also practice the method by making agricultural divisions according to the structure type of the output of farming,forestry, stock rising and fishery in2014,and compare the results with10years ago,analyze the develop tend from statistics figures.

【Key words】Motyka similar coefficient;Analyze the accumulating;Agricultural divisions

中图分类号:O212文献标识码:A文章编号:2095-7327(2017)-10-0045-02

作者简介:李丽颖(1978—),女,汉族,吉林柳河人,硕士,讲师,毕业于吉林师范大学数学学院,主要研究方向为数理统计。

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