误差理论与数据处理考试

研究误差的意义： ① 正确认识误差的性质，分析误差产生的原因，以减小或消除误差； 

② 正确处理测量和实验数据，合理计算所得结果，以便在一定条件下得到更接近于真值的数据； 

③ 正确组织实验过程，合理设计仪器或选用仪器和测量方法，以便在最经济条件下得到理想的结果。

1系统误差：在同一条件下，多次测量统一量值时，绝对值和符号保持不变或在条件改变时，按一定规律变化的误差    2粗大误差：超出在规定条件下预期的误差

3随机误差：在同一测量条件下，多次测量统一量值时，绝对值和等号以不可预定方式变化的误差

系统误差的种类：不变的系统误差，线性变化的系统误差，周期性变化的系统误差。

测量不确定度：指测量结果的变化的不肯定，是表征被测量的真值在某个测量范围的一个估计，是测量结果含有一个参数，用以表示被测量值的分散性

最小二乘法原理：测量结果最可信赖值应使残差误差平方和最小

精度：反映测量结果与真值接近程度的量。分为准确度、精密度、精确度。

权：各测量结果的可靠程度可用一数值来表示。修正值：为消除系统误差用代数法而加到测量结果上得值

误差产生的原因：1测量装置2环境3方法4人员  正态分布的特点：1对称性2单峰性3误差的有界性4抵偿性

自由度：将不确定度计算表达式中总和所包含的项数减去各项之间存在的约束条件数，所得差值称为不确定度的自由度。

回归分析：是处理变量之间相关关系的一种数理统计方法。

微小误差的取舍准则：对于随机误差和未定系统误差，微小误差舍去准则是被舍去的误差必须小于或等于测量结果总标准差的1/3-1/10。

计算标准差的公式

测量不确定度与误差的区别： 

1）从定义上，误差是测量结果与真值之差，它以真值或约定真值为中心；而测量不确定度是以被测量的估计值为中心，因此误差是一个理想概念，难以定量；而测量不确定度是反映人们对测量认识不足的程度，是可以定量评定的。 

2）从分类上，误差按自身特征和性质分为系统误差、随机误差和粗大误差，并可采取不同的措施来减小或消除各类误差对测量的影响。但各类误差之间并不存在绝对的界限，故在分类判别和误差计算时不易准确掌握；测量不确定度不按性质分类，而是按评定方法分为A类评定和B类评定，不考虑不确定度因素的来源和性质，从而简化了分类，便于评定和计算。