RFM客户类型运营策略

RFM是一种数据驱动的客户细分技术，可帮助运营人员做出更明智的战略性决策。使运营人员能够快速识别用户并将其细分为同类群体，并针对他们制定差异化和个性化的运营策略。这反过来又提高了用户的参与度和留存率。

前消费过的客户价值大。从R维度看，最近一次下单可以看出客户对店铺的记忆强度、客户回购周期，以此决定商家对该客户的接触策略和接触频次，距离当前上一次消费越远的客户，越有流失的风险。

F（Frequency）消费频率：消费频率是指客户在统计周期内购买商品的次数，经常购买的客户也就是熟客，价值肯定比偶尔来一次的客户价值大。从F维度看，客户的消费频次可以看出客户对品牌的忠诚度、是否已养成消费的习惯，以此决定商家对该用户的资源投入和营销优先级。

M（Monetary）消费金额：消费金额是指客户在统计周期内消费的总金额，体现了消费者为企业创利的多少，自然是消费越多的客户价值越大。从M维度看，客户的消费金额可以看出客户的消费能力、对产品项目的认可度，以此决定商家向该客户推荐的项目、折扣门槛及活动方案。

RFM分别代表近度，频率和金额，每个值都与某些关键客户特征相对应。这些RFM值是客户行为的重要指标，因为频率和金额会影响客户的生命周期价值，近度会影响留存率，而留存率是忠诚度的衡量标准。