《企业数字化转型实施指导框架》

很多企业在进行数字化转型时，都希望可以从数据中寻找到最真实的答案，以此来帮助更快捷的成功，但成功也是需要适应不断的变化。

“如果您不处理数据资产和业务运营问题，您就不会有企业数字化的变化”，这是我们同仁始终在推动企业自我变革工作过程中反复与客户沟通的话，也是需要各个企业明白的重点。所有企业发展的成功模式需要基于周密的长期规划，并意识到需要一致性的、可扩展的增长，才会应对未来超出轨道的变化。

因此我们携手国内智库伙伴共同推出关于数字化转型的指导模型框架，简单来分析几点，希望可以帮助到有需要的企业。

1、 数据资产管理

数据成为资产，已然成为了行业中的共识。但在现实生活中，数据资产的管理和应用还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。一部分是因为企业和部门的数据基础还很薄弱，存在很多问题，如数据标准混乱、数据质量层次不齐、各条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据的共享应用。另一部分是数据的应用空间亟待开拓，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度。

大多数企业的数据应用刚刚起步，但主要的集中点为精准营销、舆情感知和风险控制等有限场景，企业数据的应用深度是远远不够的。当然最重要的一点是数据的价值很难评估，数据资产存在太多的不确定性，导致了无法对数据的成本以及对业务的贡献进行评估，也就无法像运营有形资产一样管理数据资产。

因此我们建议数据资产管理以数据价值为导向，分布在大数据能力构建的多个环节中，随后数据资产管理可以按照“统筹规划→管理实施→稽核检查→资产运营”四个阶段的方法策略执行。

2、 业务运营管理

大部分企业在构建数据驱动的业务运营管理本质上是打造端到端业务流程、加强标准化建设、促进业管融合，提升以客户为中心的业务运营能力。那么想要实现这一目标，需要明白面向顶层设计开展全局业务架构梳理和优化工作是其中的枢纽和关键。

通过构建数字化的业务运营能力，有利于企业高管基于新的战略定位，立足全局判定公司的业务能力延伸及资源布局；有利于业务主管看到公司业务运营全貌，判定新的业务能力需求、资源匹配策略及人才技能目标；有利于信息化主管基于业务架构对齐IT架构，不断构建敏捷响应业务的IT能力。

3、 客户服务管理

如今的互联网+时代使信息化越来越透明，客户的选择范围也越来越丰富。例如商场上，不同厂家的产品在外观、功能、价格等方面，差别性已经越来越少，因此单靠产品本身已经很难打动客户了。

于是少数聪明的企业把目光投向服务领域，通过卓越的服务体验提升客户满意度，建立起自己的竞争优势。但大多数企业还处在犹豫不决中，因为服务体系的建设耗时、耗力、耗财，最终效果也很难预料。因此如何减少服务体系建设的风险，保证预期目标的实现，是服务体系建设的重点。

我们认为构建完善的客户服务管理体系，不仅有助于提升客户的满意度，降低服务运营成本，进行服务增值连分析，改善公司的服务体系。还可以进行服务定位，动态分析服务与企业战略关系，做出正确的选择，有效地进行服务系统设计管理服务营销和沟通，进一步满足客户的期望。

通过以上几点的分析发现，数字化转型显然是一段旅程，而不是最终目的地，因此即使各个方面都达到了成熟，还需要不断创新来快速应对变化，以及挑战和机遇。