啤酒游戏的数据分析

啤酒游戏主要模拟制造商、批发商、零售商和顾客之间的供应链关系，发现供应链管理过程中的若干问题，通过相邻环节之间存在物流、信息流，上游环节根据下游相邻环节发来的订单信息来安排生产或者订货，且信息不共享。

一、啤酒游戏的数据分析：

图1订货量

图2收货量

图3库存量

通过以上的数据可以得知：

1.需求、库存和订货量沿供应链逐级放大；

2.沿供应链上游节点波动延迟约2周；

3.波动导致成本明显增加。

二、需求变异放大现象的原因：

1)需求预测修正：当供应链的成员采用其直接的下游订货数据作为市场需求信号时，即会产生需求变异加速放大现象。

2)产品定价策略导致订单规模的变动性：一是批量折扣，批量折扣极有可能扩大供应链内订单的批量规模，进而引起供应链上各阶段库存尤其是安全库存的增加；二是由于批发、预购、促进等因素引起的价格波动。

3)短期博弈：当需求大于供应量时，理性的决策是按照用户的订货量比例分配现有的库存供应量，此时，用户就是为了获得更大份额的配给量，故意夸大其订货需求。当需求下降时，订货又突然消失。这种由于个体参与的组织的完全理性经济决策导致的需求信息的扭曲最终使需求变异加速放大。

4)订货批量决策 订货批量决策指两种现象，一种是周期性订货决策，另一种是订单推动。

三、减少牛鞭效应的方法：

1)信息共享：从信息共享的角度来讲，需求扭曲的原因来源于多级供应链需求信息的传递，每一个节点企业的预测需求均成为了上游企业订货决策的放大因子，并具有积累效应。消除需求信息扭曲的方法是供应链上的每个节点企业只能根据最终产品市场的实际需求进行自身的需求预测，所以消费者市场的实际需求信息必须被供应链的每一个环节所共享。

2)减少运输时间：所谓减少运输时间也就是提高运营管理水品，缩短提前期。一是要求需求方通过增加订货次数，以最低的订货成本快速地将需求传递给供应商；二是将小批量的企业可以通过低成本来完成，所以只有通过第三方物流的配送优化系统。

3)VMI（供应商管理库存）：以供应商为中心，以双方最低成本为目标，供应商等上游企业基于其下游客户的生产经营、库存信息，对下游客户的库存进行管理与控制。

4)缩短供应链：原本由制造商、批发商、零售商和消费者组成的供应链缩短成直接由制造商与消费者构成，这样就不会因为每一级的订货决策的放大因子导致需求变异放大效应。

5)提高预测的精确度。这需要考虑历史资料、定价、季节、促销和销售额等因素，有些数据是掌握在零售商和分销商手中，必须与它们保持良好的沟通，及时获得这些数据，采取上下游间分享预测数据并使用相似的预测方法进行协作预测，来提高预测的准确性

6)业务集成。供应链成员间实现业务紧密集成，形成顺畅的业务流，这既能减少下游的需求变动，又能掌握上游的供货能力、安心享受供给保障，不再虚增需求。

7)合理分担库存。供应商、分销商和零售商采用联合库存的方式合理地分担库存，一旦某处出现库存短缺，可立即从其他地点调拨转运来保证供货。这既防止了需求变异的放大，又现了共担风险，降低了整体库存，有效地抑制了牛鞭效应。 

通过以上的实验数据分析、产生的原因以及解决的办法，如果每一个企业都能按照这样的思想去做，就可以减少很多不必要的麻烦。