SPSS统计分析

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图是出自《中国统计年鉴—2009》这一资料性年刊，它系统收录了全国和各省、自治区、直辖市2008年经济、社会各方面的统计数据，以及近三十年和其他重要历史年份的全国主要统计数据。此年鉴正文内容分为24个篇章，本文选取其中的第九篇章-人民生活，用以分析

10-5  城镇居民家庭基本情况
项    目	1990	1995	2000	2008	2009
调查户数          (户)	35660	35520	42220	675	65506
平均每户家庭人口 (人)	3.50	3.23	3.13	2.91	2.
平均每户就业人口 (人)	1.98	1.87	1.68	1.48	1.49
平均每户就业面   (%)	56.57	57.	53.67	50.86	51.56
平均每一就业者负担人数
(包括就业者本人) (人)	1.77	1.73	1.86	1.97	1.94
平均每人全部年收入 (元)	1516.21	4279.02	6295.91	17067.78	18858.09
工薪收入	1149.70	3390.21	4480.50	11298.96	12382.11
经营净收入	22.50	72.62	246.24	1453.57	1528.68
财产性收入	15.60	90.43	128.38	387.02	431.84
转移性收入	328.41	725.76	1440.78	3928.23	4515.45
#可支配收入	1510.16	4282.95	6279.98	15780.76	17174.65
平均每人消费性支出 (元)	1278.	3537.57	4998.00	11242.85	122.55
食  品	693.77	1771.99	1971.32	4259.81	4478.54
衣  着	170.90	479.20	500.46	1165.91	1284.20
居  住	60.86	283.76	565.29	1145.41	1228.91
家庭设备用品及服务	108.45	263.36	374.49	691.83	786.94
医疗保健	25.67	110.11	318.07	786.20	856.41
交通通信	40.51	183.22	426.95	1417.12	1682.57
教育文化娱乐服务	112.26	331.01	669.58	1358.26	1472.76
杂项商品与服务	66.57	114.92	171.83	418.31	474.21
平均每人消费性支出构成
(人均消费性支出=100)
食  品	54.25	50.09	39.44	37.	36.52
衣  着	13.36	13.55	10.01	10.37	10.47
居  住	6.98	8.02	11.31	10.19	10.02
家庭设备用品及服务	10.14	7.44	7.49	6.15	6.42
医疗保健	2.01	3.11	6.36	6.99	6.98
交通通信	1.20	5.18	8.54	12.60	13.72
教育文化娱乐服务	11.12	9.36	13.40	12.08	12.01
杂项商品与服务	0.94	3.25	3.44	3.72	3.87

描述性分析：图一给出了基本的描述性统计图，图中显示各个变量的全部观测量的Mean（均值）、Std.Deviation（标准差）和观测值总数N。从表中可看出家庭设备用品及服务，食品，衣着，居住的平均值分别为7.5295，43.6367,11.5521,9.3039.其中食品的支出明显高于其他三项支出。并且食品的标准差也明显高于其他三个。

描述统计量
	N	均值	标准差
家庭设备用品及服务_A	5	7.5295	1.57763
食__品_A	5	43.6376	7.99417
衣__着_A	5	11.5521	1.74488
居__住_A	5	9.3039	1.75823
有效的 N （列表状态）	5

交叉表分析

平均每户家庭人口__人_* 平均每人消费性支出__元_ 交叉制表
			平均每人消费性支出__元_					合计
			1278.	3537.57	4998.00	11242.85	122.55
平均每户家庭人口__人_	2.	计数	0	0	0	0	1	1
		期望的计数	.2	.2	.2	.2	.2	1.0
		平均每户家庭人口__人_ 中的 %	.0%	.0%	.0%	.0%	100.0%	100.0%
		平均每人消费性支出__元_ 中的 %	.0%	.0%	.0%	.0%	100.0%	20.0%
		总数的 %	.0%	.0%	.0%	.0%	20.0%	20.0%
		残差	-.2	-.2	-.2	-.2	.8
		标准残差	-.4	-.4	-.4	-.4	1.8
	2.91	计数	0	0	0	1	0	1
		期望的计数	.2	.2	.2	.2	.2	1.0
		平均每户家庭人口__人_ 中的 %	.0%	.0%	.0%	100.0%	.0%	100.0%
		平均每人消费性支出__元_ 中的 %	.0%	.0%	.0%	100.0%	.0%	20.0%
		总数的 %	.0%	.0%	.0%	20.0%	.0%	20.0%
		残差	-.2	-.2	-.2	.8	-.2
		标准残差	-.4	-.4	-.4	1.8	-.4
	3.13	计数	0	0	1	0	0	1
		期望的计数	.2	.2	.2	.2	.2	1.0
		平均每户家庭人口__人_ 中的 %	.0%	.0%	100.0%	.0%	.0%	100.0%
		平均每人消费性支出__元_ 中的 %	.0%	.0%	100.0%	.0%	.0%	20.0%
		总数的 %	.0%	.0%	20.0%	.0%	.0%	20.0%
		残差	-.2	-.2	.8	-.2	-.2
		标准残差	-.4	-.4	1.8	-.4	-.4
	3.23	计数	0	1	0	0	0	1
		期望的计数	.2	.2	.2	.2	.2	1.0
		平均每户家庭人口__人_ 中的 %	.0%	100.0%	.0%	.0%	.0%	100.0%
		平均每人消费性支出__元_ 中的 %	.0%	100.0%	.0%	.0%	.0%	20.0%
		总数的 %	.0%	20.0%	.0%	.0%	.0%	20.0%
		残差	-.2	.8	-.2	-.2	-.2
		标准残差	-.4	1.8	-.4	-.4	-.4
	3.50	计数	1	0	0	0	0	1
		期望的计数	.2	.2	.2	.2	.2	1.0
		平均每户家庭人口__人_ 中的 %	100.0%	.0%	.0%	.0%	.0%	100.0%
		平均每人消费性支出__元_ 中的 %	100.0%	.0%	.0%	.0%	.0%	20.0%
		总数的 %	20.0%	.0%	.0%	.0%	.0%	20.0%
		残差	.8	-.2	-.2	-.2	-.2
		标准残差	1.8	-.4	-.4	-.4	-.4
合计		计数	1	1	1	1	1	5
		期望的计数	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	5.0
		平均每户家庭人口__人_ 中的 %	20.0%	20.0%	20.0%	20.0%	20.0%	100.0%
		平均每人消费性支出__元_ 中的 %	100.0%	100.0%	100.0%	100.0%	100.0%	100.0%
		总数的 %	20.0%	20.0%	20.0%	20.0%	20.0%	100.0%

卡方检验
	值	df	渐进 Sig. (双侧)
Pearson 卡方	20.000a	16	.220
似然比	16.094	16	.446
线性和线性组合	3.653	1	.056
有效案例中的 N	5
a. 25 单元格(100.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .20。

皮尔逊卡方系数概率＞0，05说明两边量显著相关性，拟然比概率＞0.05说明两个变量拟合度不高，线性和线性组合的概率也＞0.05，说明两者线性关系不显著。

两样本的T检验

组统计量
	项____目	N	均值	标准差	均值的标准误
平均每人全部年收入__元_	>= 2000.00	3	14073.9267	6795.17917	3923.19852
	< 2000.00	2	27.6150	1953.60169	1381.40500
v#可支配收入	>= 2000.00	3	13078.4633	5928.76581	3422.97454
	< 2000.00	2	26.5550	1960.65861	1386.39500
平均每人消费性支出__元_	>= 2000.00	3	9501.8000	3933.716	2271.13250
	< 2000.00	2	2408.2300	1597.12794	1129.34000

样本检验
		方差方程的 Levene 检验		均值方程的 t 检验
									差分的 95% 置信区间
		F	Sig.	t	df	Sig.(双侧)	均值差值	标准误差值	下限	上限
平均每人全部年收入__元_	假设方差相等	4.458	.125	2.162	3	.119	11176.31167	5168.42657	-5271.92836	27624.55170
	假设方差不相等			2.687	2.451	.093	11176.31167	4159.29879	-3905.16884	26257.79218
v#可支配收入	假设方差相等	4.107	.136	2.244	3	.111	10181.90833	4538.25439	-4260.84257	24624.65923
	假设方差不相等			2.757	2.572	.084	10181.90833	3693.08080	-2760.28818	23124.10485
平均每人消费性支出__元_	假设方差相等	3.237	.170	2.325	3	.103	7093.57000	3050.45874	-2614.35116	16801.49116
	假设方差不相等			2.797	2.772	.074	7093.57000	2536.42498	-1366.73059	15553.87059

平均每人全部年收入F观测值是4.458，Sig0.125＞0.05，所以接受原假设。所以认为平均每人每年收入在2000年前和2000年后的方差没有显著差异.t的观测值是2.162，sig0.119＞0.05.所以认为均值没有显著性差异。可支配收入F的观测值4.107， Sig.0.136＞0.05所以认为可支配收入2000年前和2000年后的方差没有显著差异。平均每人消费性支出F的观测值是3.237,sig0.170.＞0.05.所以认为平均每人消费性支出2000年前和2000年后的方差没有显著差异。

相关性
		家庭设备用品及服务_A	食__品_A	衣__着_A	居__住_A
家庭设备用品及服务_A	Pearson 相关性	1	.855	.675	-.725
	显著性（双侧）		.065	.211	.166
	平方与叉积的和	9.956	43.147	7.437	-8.045
	协方差	2.4	10.787	1.859	-2.011
	N	5	5	5	5
食__品_A	Pearson 相关性	.855	1	.950*	-.917*
	显著性（双侧）	.065		.013	.029
	平方与叉积的和	43.147	255.627	53.003	-51.538
	协方差	10.787	63.907	13.251	-12.884
	N	5	5	5	5
衣__着_A	Pearson 相关性	.675	.950*	1	-.951*
	显著性（双侧）	.211	.013		.013
	平方与叉积的和	7.437	53.003	12.178	-11.665
	协方差	1.859	13.251	3.045	-2.916
	N	5	5	5	5
居__住_A	Pearson 相关性	-.725	-.917*	-.951*	1
	显著性（双侧）	.166	.029	.013
	平方与叉积的和	-8.045	-51.538	-11.665	12.366
	协方差	-2.011	-12.884	-2.916	3.091
	N	5	5	5	5
*. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。

2图2给出了相关系数矩阵表，其中显示3个自变量两两间的Pearson相关系数，以及关于相关关系等于零的假设的单尾显著性检验概率。从表中看到因变量家庭设备用品及服务与自变量食品、衣着之间相关关系数依次为0.885、0.675，反映家庭设备用品及服务与食品、衣着之间存在显著的相关关系。说明食品与衣着对于家庭设备用品及服务条件的好转有显著的作用。自变量居住于因变量家庭设备用品及服务之间的相关系数为-0.735，它于其他几个自变量之间的相关系数也都为负，说明它们之间的线性关系不显著。此外，食品与衣着之间的相关系数为0.950，这也说明它们之间存在较为显著的相关关系。

曲线估计 

以平均每人消费性支出为因变量，以可支配收入为自变量。

模型汇总
R	R 方	调整 R 方	估计值的标准误
1.000	.999	.999	.028
自变量为 v#可支配收入。

由上表可得。判定系数R接近1，所以认为平均每人消费性支出和可支配收入存在很强的相关关系。

ANOVA
	平方和	df	均方	F	Sig.
回归	3.438	1	3.438	4268.654	.000
残差	.002	3	.001
总计	3.440	4
自变量为 v#可支配收入。

F统计量的观测值为4268.654。Sig.为0.所以认为可支配收入与平均每人消费性支出成幂关系。

系数
	未标准化系数		标准化系数	t	Sig.
	B	标准误	Beta
ln(v#可支配收入)	.923	.014	1.000	65.335	.000
（常数）	1.527	.190		8.031	.004
因变量为 ln(平均每人消费性支出__元_)。

根据上表可得曲线估计后的回归表达